Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF)
Widhiyasana, Yudi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGATURAN JARAK JAUH PADA FERTIGASI TETES BERBASIS INTERNET OF THINGS Gemilang, Angga; Widhiyasana, Yudi; Hakim Firdaus, Lukmannul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8786

Abstract

Seiring berjalannya waktu, teknologi Internet of Things (IoT) berkembang pesat dan diterapkan dalam berbagai bidang, termasuk pertanian untuk mengotomatisasi kegiatan irigasi dan fertilisasi. Hasil survei dan literatur menunjukkan masih banyaknya penggunaan metode manual, berpotensi mengakibatkan ketidakakuratan dosis dan keterbatasan dalam menghadapi anomali. Contohnya seperti ketika kadar air dalam tanah lebih cepat habis pada malam hari atau kadar air yang sudah tercukupi karena terjangan hujan. Oleh karena itu, dikembangkan sistem fertigasi otomatis berbasis IoT dengan metode tetes untuk meningkatkan ketepatan dosis, penanganan anomali, dan memungkinkan pengaturan dinamis. Sistem ini juga memungkinkan pemantauan real-time, menampilkan notifikasi pada kondisi gangguan tertentu, serta kemampuan menjalankan irigasi dan fertilisasi secara terpisah. Pada bagian hardware, alat ini terbagi menjadi dua perangkat, yaitu perangkat pemantau dan utama. Sedangkan pada bagian software dikembangkan dengan menerapkan metodologi SDLC waterfall menggunakan Kotlin dan C sebagai bahasa pemrogramannya. Untuk media penyimpanan dan pentransmisian datanya sistem ini menggunakan Firebase. Cabai rawit merah digunakan sebagai sample pengujian, yaitu tanaman yang memiliki nilai ekonomis tinggi, sejalan dengan diperlukannya biaya pengembangan sistem awal yang tinggi.
A Morphology Processing Approach For Image Processing In Cancer Diagnosis Hutahaean, Jonner; Widhiyasana, Yudi; Ramdhani, Algi Fari
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 1 (2026): JUTIF Volume 7, Number 1, February 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.1.4783

Abstract

Early tumor detection is critical for improving cancer treatment outcomes, enabling less invasive and more cost-effective interventions. However, limited access to pathologists and high patient volumes reduce diagnostic efficiency, particularly in underserved regions, underscoring the urgency for computational support tools. While deep learning has shown promise in tumor detection, it requires extensive annotated datasets, high computational resources, and long processing times, making it less feasible in certain contexts.This study introduces a lightweight image processing approach for detecting tumors in Hematoxylin and Eosin (H&E)–stained histopathology images without deep learning. Using data from the PAIP 2023 Tumor Cellularity challenge, the proposed method applies histogram equalization, bilateral filtering, morphological transformations, bitwise operations, and an improved algorithm adapted from prior research. The method achieves IoU (Intersection of Union) of 0.93 compared to pathologist-determined ground truth. The results indicate that this approach can serve both as a standalone segmentation tool and as a preprocessing stage for deep learning pipelines, enhancing accessibility, reducing computational costs, and supporting broader adoption of computer-aided pathology in resource-limited settings.
Co-Authors Gemilang, Angga Hakim Firdaus, Lukmannul Jonner Hutahaean Ramdhani, Algi Fari