Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Isro'Mukti, Yogi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
OPTIMALISASI PREDIKSI PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN ALGORITMA DEEP LEARNING Wulandari, Serin; Isro'Mukti, Yogi; Susanti, Tri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9256

Abstract

Penyakit stroke adalah pembuluh darah yang mengganggu aliran darah ke otak menyebabkan fungsi otak terganggu. Akibatnya, aliran darah ke otak menjadi kaku, mati rasa atau lemah, dan penyakit ini biasanya terjadi di satu sisi tubuh. Faktor-faktor yang disebabkan dari pola hidup, pola makan yang buruk dan faktor lainnya yang dapat menjadi penyebab terjadinya stroke. Tujuan penelitian ini untuk mengoptimalisasikan prediksi penyakit stroke menggunakan deep learning dengan algoritma Artificial Neural Network dan teknik optimasi Genetic Algoritm. Data yang digunakan yaitu kaggle dan mendeley akan diolah menggunakan RapidMiner, dengan metode pengembangan Cross Industry Standard Process Model For Data Mining (CRISP-DM). Pengujian dilakukan dengan 10 validation hasil yang didapatkan pada data kaggle menghasilkan akurasi sebesar 94,83% dan AUC 0.758 sedangkan penambahkan algorithm genetic menghasilkan akurasi 95,13% dan AUC 0.667. Pada data mendeley menghasilkan akurasi 98,19% dan AUC 0.805 sedangkan penambahkan algorithm genetic menghasilkan akurasi 98,20% dan AUC 0.712 . Hasil T-test dikatakan signifikan jika alpha (P > 0,05). Pada data kaggle dengan probabilitas yang dihasilkan 0.044 dan untuk dataset mendeley probabilitas yang dihasilkan 0.389 hasil ini menunjukan hubungan tidak ada signifikan dengan penambahan algorithm genetic pada algoritma artificial neural network.
Co-Authors TRI SUSANTI Wulandari, Serin