Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Informatics and Digital Expert (INDEX) Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development
Kania Ningsih, Ade
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Informatics and Digital Expert (INDEX)

 1 
Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak Menggunakan Model McCall Pada Sistem Akademik Universitas Jenderal Achmad Yani Abiyoga, Arji; Witanti, Wina; Kania Ningsih, Ade
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 3 No. 2 (2021): INDEX, November 2021
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v3i2.877

Abstract

Di era yang sekarang ini, perangkat lunak dimanfaatkan untuk membantu manusia dalam mempermudah melakukan suatu kegiatan. Perangkat lunak yang telah dikembangkan itu perlu dilakukan pengukuran kualitas perangkat lunak untuk mengetahui kesesuaian harapan pengguna terhadap kemampuan dari perangkat lunak tersebut.  Kualitas perangkat lunak merupakan suatu hal yang penting dan tidak dapat dihindari. adapun model yang dapat digunakan untuk pengukuran kualitas perangkat lunak yaitu model McCall. Berdasarkan permasalahan tersebut, Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengukuran kualitas perangkat lunak berdasarkan teori McCall dengan kategori product operation pada Sistem Akademik Universitas Jenderal Achmad Yani. Dimana terdapat 5 faktor kualitas didalam kategori product operation yaitu correctness, reliability, efficiency, usability, dan integrity. Pengukuran kualitas perangkat lunak terhadap Sistem Akademik Unjani menggunakan kuesioner dengan melibatkan 100 mahasiswa Unjani untuk menilai sistem tersebut. Hasil pengukuran membuktikan bahwa Sistem Akademik Unjani memiliki kualitas perangkat lunak yang baik menurut teori McCall dengan nilai faktor kualitas tertinggi adalah usability dengan nilai 77%.
Sistem Rekomendasi Penawaran Produk Pada Online Shop Menggunakan K-Means Clustering Naufal, Farhan; Herry Chrisnanto, Yulison; Kania Ningsih, Ade
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 4 No. 1 (2022): INDEX, Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v4i1.879

Abstract

Online Shop adalah salah satu fasilitas yang disajikan oleh internet, yang mampu mempermudah masyarakat dalam belanja tanpa harus bertatap muka dengan pelanggan, tanpa harus antri dan tawar menawar. Pertumbuhan ekonomi digital semakin besar persaingan bisnis juga akan semakin berat, akibatnya semakin banyak online shop tidak hanya menampilkan produk-produk tetapi juga perlu didukung oleh pemilihan produk yang tepat untuk menarik perhatian pelanggan. Terlalu banyaknya variasi produk yang ditawarkan secara random (acak) pada online shop membuat beberapa pelanggan kesulitan dalam menentukan produk yang akan dibeli. Berdasarkan permasalahan yang muncul maka penelitian mengenai Sistem Rekomendasi Penawaran Produk Pada Online Shop Menggunakan K-Means Clustering ini dilakukan. Sistem ini menggunakan algoritma K-Means Clustering serta dataset yang digunakan adalah data transaksi penjualan dari kurun waktu 1 tahun terakhir agar cakupanya tidak meluas dengan menggunakan data terbaru. Hasil dari penelitian ini ditemumakan bahwa ada 3 cluster yang memiliki karakteristik berbeda yaitu, cluster 1 dengan karakteristik penjualan sedang dengan rentang umur pembeli 36-50 tahun , cluster 2 dengan karakteristik penjualan terbanyak dengan rentang umur pembeli 18-26 tahun dan cluster 3 dengan karakteristik penjualan rendah dengan rentang umur 27-35 tahun. Dari hasil cluster dapat disimpulkan bahwa produk yang direkomendasikan merupakan produk terpopuluer dari setiap clusternya. Hasil perhitungan nilai sillhouette coeficient didapatkan cluster dengan jumlah 3 karena memiki nilai paling mendekati Si = 1 yaitu dengan nilai 0.7354092263523232.
Co-Authors Abiyoga, Arji Ananta Firdaus, Ahnaf Fatimah Indrianti, Nisa Hadiana, Asep Id Komarudin, Agus Kurniawan, Fadhlika Naufal Akhfasy, Muhammad Naufal, Farhan Prawira, Angga Ridwan Ilyas Wina Witanti Yulison Herry Chrisnanto