Kurniawan, Fadhlika
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SISTEM REKOMENDASI CHANNEL YOUTUBE RESEP MASAKAN MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING Kurniawan, Fadhlika; Kania Ningsih, Ade; Komarudin, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10107

Abstract

Sistem rekomendasi Channel youtube yang bertemakan masakan merupakan solusi dalam membantu pengguna dalam menemukan Channel yang sesuai dengan selera dan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Rekomendasi Channel YouTube Resep Masakan menggunakan metode Collaborative Filtering dengan menggabungkan teknik Cosine Similarity dan Weighted Sum. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data Channel resep masakan dari platform YouTube. Tahapan pada penelitian ini meliputi proses pengumpulan data, preprocessing data, pembuatan model sistem rekomendasi, dan pengujian model. Metode Cosine Similarity digunakan untuk mengukur kemiripan antara Channel yang telah dilihat oleh pengguna. Metode ini digunakan dalam tahap rekomendasi item berdasarkan histori tontonan pengguna. Sedangkan metode Weighted Sum digunakan untuk menghitung bobot dari setiap item resep masakan yang direkomendasikan, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan sesuai dengan selera pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi Channelyoutube dengan tingkat akurasi yang cukup baik dan sesuai dengan selera pengguna. Penelitian ini membuat sistem rekomendasi Channel youtube menggunakan metode coloborative filtering yang menghasilkan nilai rata-rata MAE 2.103042813696612 dan menggunakan 1000 data untuk jumlah baris dari API youtube yang diambil pada bulan September 2023. Kemudian data latih rating pengguna berjumlah 100 channel yang digunakan untuk diuji coba mengggunakan coloborative filtering sesuai dengan user yang diambil.
OPTIMASI PENGELOLAAN ASET PADA PT CLADTEK BI-METAL MANUFACTURING BATAM Kurniawan, Fadhlika; Prakasa hasibuan, Rizki
Computer Science and Industrial Engineering Vol 8 No 4 (2023): Comasie
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Asset management has been running so far, but has not been implemented as expected to achieve maximum results. Asset management at PT. Cladtek Bi-Metal Manufacturing Batam still uses the Microsoft Excel application so that problems are encountered in managing assets such as number writing errors, no direct asset report notification, no history of data changes, unable to display data as a whole. The purpose of this research is to find out how to optimize assets and determine the appropriate asset management application for PT. Cladtek Bi-Metal Manufacturing Batam. The selection of asset management applications uses the AHP (Analitycal Hierarchy Process) method with the criteria of Multi User, Help Desk, Log Activity and Design, the priority weight of the criteria for the first rank is 0.405 in the Activity Log, the second rank is 0.372 Multi User, the third rank is 0.119 Help Desk, the fourth rank is 0.104 design. The highest Multi User criteria is on the Snipe IT alternative, the highest Help Desk criteria is on the TALENTA alternative, the highest Log Activity criteria is on the AssetTiger alternative, the highest Design criteria is on the ITDB alternative. The priority alternative is ranked first with a total score of 3.61 on Snipe IT, ranked second 2,947 AssetTiger, ranked third 2,631 ITDB, ranked fourth 1.58 TALENTA.