Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) eProceedings of Engineering
Oktaviani, Nunik
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA TOKO SERBA Oktaviani, Nunik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9624

Abstract

Dalam transaksi ritel seperti Toko Serba, data transaksi berfungsi sebagai bukti pembelian, namun masih kurang dimanfaatkan. Data yang belum dimanfaatkan ini memiliki potensi wawasan berharga yang dapat meningkatkan penjualan. Toko Serba seringkali menghadapi tantangan seperti kehabisan stok produk sehingga membutuhkan prosedur penyetokan ulang yang memakan waktu lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan Data Mining untuk mengungkap pola pembelian konsumen. Tujuan utamanya adalah untuk mengidentifikasi produk yang sering dibeli bersama, membantu pemilik toko dalam mengantisipasi kebutuhan stok. Studi ini menggunakan algoritma apriori untuk pemrosesan data yang efisien, menggunakan aturan asosiasi untuk mengungkap kombinasi item yang memenuhi nilai dukungan dan kepercayaan yang telah ditentukan sebelumnya. Hasilnya menunjukkan kombinasi produk yang dijual secara bersamaan, mencapai 2 itemset. Pengujian akurasi menggunakan rasio pengangkatan mengidentifikasi aturan dengan rasio tinggi. Misalnya, pembelian kentang goreng menunjukkan kemungkinan membeli telur dengan keyakinan 0,19, dukungan 0,039, dan rasio peningkatan 1,308. Hal ini menyoroti peran algoritme apriori dalam menganalisis pola pembelian konsumen, menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk manajemen inventaris dan strategi penjualan.
Optimalisasi Tata Kelola Teknologi Informasi Rumah Sakit Ibu Dan Anak Ummu Hanni Dengan Penerapan Cobit 2019 Oktaviani, Nunik; Setyadi, Resad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optimalisasi tata kelola teknologi informasi (TKTI) merupakan upaya strategis untuk meningkatkan efektivitasdan efisiensi sistem informasi di organisasi. Penelitian ini menggunakan framework COBIT 2019 untuk menganalisis tingkat kapabilitas tata kelola TI di Rumah Sakit Ibu dan Anak Ummu Hanni, yang menghadapi masalah seperti keterbatasan perangkat keras, serangan keamanan, dan kurangnya sumber daya TI. Adanya permasalah tersebut diperlukan tahapan- tahapan untuk mengoptimalkan dengan menghasilkan kebijakan di rumah sakit. Maka dari itu penelitian ini mengoptimalkan kesesuaian tata kelola teknologi informasi rumah sakit dengan prinsip-prinsip yang diatur dalam COBIT 2019 dan Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 82Tahun 2013. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner dengan pendekatan Design Science Research. Hasilpenelitian menunjukkan adanya kesenjangan (gap) dalam domain APO12, BAI02, BAI03, BAI06, dan BAI07, dengan kondisi saat iniberada pada level 2-3, sementara target yang diharapkan adalah level 4. Rekomendasi meliputi evaluasi risiko secara berkala, pelibatanaktif pemangku kepentingan, monitoring solusi, program pelatihan staf, dan penerapan standar waktu tanggapan. Implementasi yangtepat diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan melalui pengelolaan TI yang lebih optimal, sejalan dengan PeraturanMenteri Kesehatan Nomor 82 Tahun 2013. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi peningkatan efisiensi danefektivitas tata kelola TI di sektor kesehatan.Kata kunci— Teknologi Informasi, COBIT 2019, Design Science Research, Tingkat Kapabilitas
Co-Authors Resad Setyadi