Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Maharani, Audry
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI FRAMEWORK FLUTTER UNTUK PENGEMBANGAN APLIKASI RESTORAN DENGAN PENERAPAN API CHATGPT Ainah, Saripah; Nur Chusnul Khotimah, Yusie; Maharani, Audry; Noor Kamala Sari, Nova; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9804

Abstract

Pada era modern ini, aplikasi berbasis mobile semakin mendominasi industri restoran untuk meningkatkan efisiensi dan pengalaman pelanggan. Namun, tantangan dalam implementasi aplikasi juga semakin kompleks, terutama dalam menyediakan layanan yang responsif dan interaktif. Oleh karena itu, penelitian ini membahas implementasi framework Flutter dan penerapan API ChatGPT dalam pengembangan aplikasi restoran untuk meningkatkan kualitas layanan restoran. Melalui metode Waterfall dan pengujian Blackbox, aplikasi Selaras Nusantara dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan pengalaman pelanggan. Metode waterfall digunakan dalam pengembangan sistem, yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dibangun dengan menggabungkan Dart dan Flutter. Hasil dari penelitian ini menunjukkan aplikasi berhasil mengintegrasikan fitur-fitur seperti pemesanan, pencarian menu, dan pembayaran, serta menyertakan API ChatGPT untuk menjawab pertanyaan pengguna terkait resep makanan. Kesimpulannya, Selaras Rasa Nusantara memberikan kemudahan dalam memesan makanan
Implementasi Sistem Pakar Forward Chaining pada Deteksi Penyakit Tanaman Selada Ainah, Saripah; Khotimah, Yusie Nur Chusnul; Maharani, Audry; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Priskila, Ressa
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13613

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi Sistem Pakar menggunakan algoritma Forward Chaining untuk mendeteksi penyakit pada tanaman selada. Metode penelitian mengadopsi model Software Development Life Cycle, dengan metode waterfall. Algoritma Forward Chaining digunakan untuk logika inferensi dalam menentukan penyakit berdasarkan gejala. Proses pengembangan melibatkan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pada pengujian, penelitian ini menggunakan pendekatan blackbox dengan berbagai skenario uji gejala penyakit tanaman selada. Hasil pengujian mengevaluasi keakuratan, kecepatan, dan ketepatan sistem. Dengan pendekatan Software Development Life Cycle metode waterfall dan pengujian blackbox, penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem pakar yang handal dalam mendukung pertanian modern. Kesimpulannya, implementasi Sistem Pakar Forward Chaining dalam deteksi penyakit tanaman selada menawarkan solusi terstruktur dan dapat diandalkan. Penerapan algoritma Forward Chaining dalam logika inferensi meningkatkan akurasi diagnosa penyakit tanaman, menunjukkan kehandalan dan keefektifan metode yang digunakan.
Co-Authors Ainah, Saripah Handrianus Pranatawijaya, Viktor Khotimah, Yusie Nur Chusnul Nova Noor Kamala Sari Nur Chusnul Khotimah, Yusie Priskila, Ressa Viktor Handrianus Pranatawijaya