Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Abadi Harahap, Wahyu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE MONTE CARLO DALAM MELAKUKAN PREDIKSI POPULASI JUMLAH HEWAN TERNAK BABI DI NUSA TENGGARA TIMUR Abadi Harahap, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9966

Abstract

Babi merupakan salah satu hewan ternak yang memiliki potensi besar untuk dikembangkan dalam bidang peternakan, di Nusa Tenggara Timur (NTT) babi memiliki peran yang sangat vital dalam kehidupan social. mengingat peran penting babi dalam kehidupan sosial, ekonomi, dan budaya masyarakat setempat, oleh sebab itu pemahaman yang akurat tentang dinamika populasinya sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman akurat dengan menganalisis data populasi babi selama sepuluh tahun terakhir. Metode Monte Carlo dapat melakukan prediksi dengan nilai akurasi yang tinggi sehingga bisa dipercaya untuk melakukan prediksi dari hewan babi tersebut. Hasil simulasi menunjukkan tingkat akurasi peramalan yang cukup tinggi yaitu 90%, yang memvalidasi kemampuan metode Monte Carlo dalam memberikan estimasi yang akurat dari data aktual. Temuan ini diharapkan dapat membantu para peternak dan pembuat kebijakan dalam merancang strategi pengelolaan yang efektif untuk mendukung keberlanjutan industri peternakan babi di NTT.
IMPLEMENTASI YOLO V8 UNTUK MENDETEKSI MATA UANG RUPIAH EMISI TAHUN 2022 BER-OUTPUT AUDIO Steven Immanuel Sihombing, Richard; Abadi Harahap, Wahyu; Kurnia Rahman, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10099

Abstract

Deteksi mata uang merupakan teknologi penting dalam berbagai aplikasi, termasuk keamanan dan aksesibilitas bagi penyandang tunanetra. Namun, deteksi yang akurat dan real-time masih menjadi tantangan, terutama untuk mata uang dengan berbagai desain dan emisi terbaru. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu mendeteksi mata uang Rupiah emisi tahun 2022 menggunakan model YOLO V8, yang dikenal dengan kemampuan deteksi objek yang cepat dan akurat. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan output audio untuk membantu penyandang tunanetra dalam mengenali mata uang dengan mudah. Platform berbasis YOLOv8 dirancang khusus untuk mendeteksi uang kertas dengan probabilitas keakuratan kotak pembatas yang tinggi, dengan memberikan label dalam bahasa Inggris dan Indonesia. Dalam pengujian, model berhasil membedakan denominasi mata uang dengan tingkat keberhasilan yang memuaskan. Meskipun awalnya dirancang untuk mata uang Indonesia, kemampuan model ini dapat diperluas untuk mendeteksi mata uang dari negara lain. Penelitian ini menjawab tantangan aksesibilitas bagi individu tunanetra dalam pengenalan mata uang, meningkatkan keberlanjutan teknologi untuk mendukung inklusivitas keuangan.
Co-Authors Kurnia Rahman, Wahyu Steven Immanuel Sihombing, Richard