Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Komputer dan Elektro Sains
Meilany, Mauludy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
MONITORING DAN ANALISIS RESPONS PENGGUNA TERHADAP GANGGUAN JARINGAN INTERNET DI PT. TELKOM WITEL KARAWANG Adinda Larasati, Putri; Meilany, Mauludy; Nurpulaela, Lela; Andromeda, Safrian
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10023

Abstract

Kemajuan teknologi pada zaman ini berkembang sangatlah pesat. Kita telah berada dalam sebuah era yang sangat erat dengan teknologi komunikasi dan informasi. Kemajuan teknologi telah memberikan sumber informasi dan komunikasi yang amat luas dari apa yang dimiliki manusia, terutama di bidang teknologi komunikasi. Pada saat ini, semua orang membutuhkan komunikasi yang cepat dan akurat, sehingga dapat menghubungkan satu sama lain tanpa terhalang jarak dan mempermudah pekerjaan manusia. Namun, penggunaan internet tidak selalu dalam keadaan yang stabil. Seringkali, kita mengalami gangguan jaringan internet atau kehilangan koneksi internet pada Wi-Fi. Salah satu masalah yang sering muncul adalah LOS (Line of Sight), yang menunjukkan bahwa koneksi internet pelanggan terputus dan menyebabkan internet menjadi tidak stabil dan lambat. Oleh karena itu, PT. Telkom Indonesia memiliki divisi Access Service Operation (ASO) yang bertanggung jawab atas pemeliharaan dan penanganan gangguan non-teknis yang terkait dengan jaringan topologi FTTH (Fiber to the Home). Dengan adanya divisi ini, pemantauan pengguna dapat dilakukan dengan mudah melalui sistem yang ada, sehingga pengguna dapat dengan cepat dan mudah mengakses internet kembali jika terjadi gangguan. Divisi ASO ini memainkan peran penting dalam menjaga stabilitas dan kualitas layanan internet, serta memastikan pelanggan mendapatkan pengalaman yang optimal dalam menggunakan layanan yang disediakan oleh PT. Telkom Indonesia.
IMPLEMENTASI DETEKSI EKSPRESI WAJAH, USIA, DAN GENDER REAL TIME BERBASIS TENSORFLOW Meilany, Mauludy; Rahmadewi, Reni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13300

Abstract

Ekspresi wajah mencerminkan perasaan dan komunikasi sosial seseorang, memainkan peran penting dalam komunikasi non-verbal. Penelitian ini menggunakan TensorFlow dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali dan mengklasifikasikan tujuh ekspresi dasar wajah manusia serta ekspresi netral. CNN dipilih karena efektivitasnya dalam pengenalan citra wajah. Pemerataan distribusi data dilakukan untuk meningkatkan kinerja model. Model diuji secara real-time menggunakan video guna mengevaluasi akurasinya dalam kondisi nyata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis deep learning ini mampu mendeteksi ekspresi wajah, usia, dan jenis kelamin dengan akurasi tinggi. Untuk ekspresi "happy", "angry", dan "surprised", akurasi mencapai 98%, meskipun terdapat sedikit perbedaan pada ekspresi "fearful" dan "disgusted" akibat faktor pencahayaan dan kualitas video. Model ini berguna untuk berbagai aplikasi, seperti analisis emosi, penelitian psikologi, dan personalisasi layanan. Penggunaan TensorFlow memungkinkan sistem belajar dari data besar dan beragam, sehingga mengoptimalkan akurasi prediksi. Secara keseluruhan, sistem ini memiliki kinerja yang sangat baik dalam analisis wajah secara real-time dan dapat diandalkan untuk berbagai tujuan, termasuk pemasaran dan interaksi pengguna.
Analisis Output Daya pada Sistem Pembersih Debu berbasis ESP32 terhadap Panel Surya Meilany, Mauludy; Dika Satria; Pusparina A, Rianda; Dhia Saputro, Arkan; Fasial Tanjung, Budiman; Hidayat, Rahmat
Jurnal Komputer dan Elektro Sains Vol. 2 No. 2 (2024): Komets
Publisher : Sultan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58291/komets.v2i2.169

Abstract

Pemanfaatan energi baru terbarukan semakin meningkat seiring dengan berkembangnya pemahaman masyarakat mengenai dampak lingkungan. Namun daerah karawang memiliki masalah krusial yaitu tingginya tingkat polusi udara dan debu yang sering kali melanda daerah ini. Polusi udara ini dapat menyebabkan penumpukan debu pada permukaan panel surya, yang selanjutnya mengurangi efisiensi konversi energi matahari menjadi listrik. Dampak polusi udara menghasilkan partikel-partikel kecil yang dapat menempel pada panel surya, memblokir cahaya matahari yang seharusnya diserap oleh sel surya. Akibatnya, produksi listrik dari panel surya menurun, mengurangi potensi energi terbarukan yang dihasilkan. Sistem SWAM (Smart Water Mist) dirancang untuk mencegah penumpukan debu pada panel surya yang disebabkan oleh polusi udara di daerah karawang. Dari hasil analisis yang dilakukan diperoleh daya rata rata sebelum dibersihkan memperoleh hasil 1,4898 Watt. Sedangkan rata rata sesudah dibersihkan menggunakan sistem SWAM mendapatkan hasil 3,2218 Watt. Berdasarkan analisa kurva perbandingan daya memiliki kesimpulan bahwa penggunaan sistem SWAM memiliki persentase perbandingan senilai 1,16 %. hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan untuk menggunakan sistem SWAM pada proyek proyek PLTS.
Co-Authors Adinda Larasati, Putri Andromeda, Safrian Dhia Saputro, Arkan Dika Satria Fasial Tanjung, Budiman Lela Nurpulaela Pusparina A, Rianda Rahmat Hidayat Reni Rahmadewi, Reni