Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.501
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JREC (Journal of Electrical and Electronics) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Jurnal Mekanova : Mekanikal, Inovasi dan Teknologi Jurnal Midpro JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan JUTECH : Journal Education and Technology Jurnal Teknik Elektro Integrasi : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro
Reni Rahmadewi, Reni
Universitas andalas
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Keamanan Sepeda Motor Berbasis RFID Starter System Dengan Implementasi GPS Tracking Menggunakan Arduino Hermawan, Haris; Rahmadewi, Reni; Bangsa, Insani Abdi
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 9 No 1 (2021): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrec.v9i1.2510

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini mampu membuat sistem keamanan dapat terhubung dengan jaringan internet, dengan adanya sistem keamanan yang dapat terhubung oleh jaringan internet maka dapat mencegah terjadinya tindak pencurian dikarenakan dapat melacak keberadaan motor yang di curi oleh orang lain. Penelitian ini berhasil membuktikan, “Perancangan Sistem Keamanan Sepeda Motor Berbasis RFID Starter Sistem Dengan Implemantasi GPS Tracking Menggunakan Arduino”. Perancangan sistem keamanan sepeda motor pada penelitian ini dilakukan menggunakan sensor RFID yaitu dengan cara menyalakan motor dengan E-KTP. Ketika motor tersebut itu hilang maka kita bisa melacaknya melalui sensor GPS Ublox Neo di motor tersebut lalu kita bisa melacak titik koordinat posisi motor dengan google maps.
ANALISA PERBANDINGAN BEBERAPA METODE DETEKSI TEPI PADA CITRA RONTGEN PENYAKIT PARU-PARU Rahmadewi, Reni
Integrasi : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol 1, No 2 (2016): Integrasi : Jurnal Ilmiah Teknik Industri
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/js.v1i2.998

Abstract

Kemajuan teknologi di bidang komputer saat ini mendorong berkembangnya penelitian danpenerapan teknik pengolahan citra. Saat ini pengolahan citra mempunyai peranan yang sangat pentingdalam berbagai bidang kehidupan, seperti di bidang kesehatan yaitu pendeteksian penyakit. Salah satucara untuk mendeteksi penyakit paru adalah dengan membaca gambar rontgen yang benar danbiasanya dilakukan oleh pakar yang ahli terhadap hasil rontgen tersebut.Setiap citra memiliki informasi tertentu yang terletak pada gambar yang diperlihatkannya.Informasi tersebut sangat diperlukan bagi orang yang meneliti dibidang citra itu sendiri. Contoh : padabidang kedokteran membutuhkan olahan citra yang baik sehingga dapat mempermudah dalammendiagnosa penyakit dalam menggunakan gambar rontgen, MRI, USG dan sebagainya. Untukmengolah gambar tersebut dibutuhkan adanya suatu program atau aplikasi yang dapat membantu untukproses identifikasi gambar.Telah dirancang sebuah aplikasi untuk melakukan perbaikan citra digital citra hasil rontgenpenyakit paru-paru. Aplikasi ini dirancang untuk mendapatkan hasil berupa citra digital yang memilikikualitas yang lebih baik dalam mempertajam pola citra hasil rontgen paru-paru. Pengolahan citrameliputi tahapan pembersihan noise / derau dengan high-pass filtering. Kemudian segmentasi citrayaitu operasi pengambangan (thresholding). Selanjutnya dilakukan deteksi tepi yaitu untuk menandaibagian yang menjadi detail citra, dan memperbaiki serta mengubah citra. Penulisan ini membahastentang perbandingan hasil deteksi tepi dengan berbagai metode operator yaitu operator prewitt, sobel,dan canny untuk mengidentifikasi penyakit dari pada citra itu sendiri.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PAPRIKA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERDASARKAN WARNA RGB MELALUI APLIKASI MATLAB Cahyaputra, Hafizhiadi Rizki; Rahmadewi, Reni
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4440

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah paprika menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) melalui aplikasi MATLAB. Dalam penelitian ini, digunakan dataset citra buah paprika yang telah dipreproses dan dibagi menjadi dataset latihan dan dataset uji. Dataset ini terdiri dari empat kelas kematangan: mentah, setengah matang, hampir matang, dan matang. Sistem klasifikasi kematangan buah paprika dikembangkan dengan mengimplementasikan metode KNN untuk mendeteksi tingkat kematangan berdasarkan analisis warna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi yang memuaskan, dengan tingkat akurasi tertinggi mencapai 90% ketika menggunakan nilai k=5. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang berguna bagi petani dalam menentukan kualitas paprika yang terbaik untuk dikonsumsi.
SISTEM KONTROL LEVEL TRANSMITTER PADA TANGKI FA-920 DI PT. SINTAS KURAMA PERDANA Pratama, Andika; Rahmadewi, Reni
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v6i1.175

Abstract

Instrumentation is a very important tool in a measurement system, one of which is measuring the height of the liquid surface, this tool must be able to function properly in accordance with the instrumentation needs in the factory. Instrumentation is one of the factors that determine production results, where instrumentation tools measure, control, detect, analyze, both manually and automatically. Electric Differential Pressure Transmitter is a sensor that is used to measure the level of the liquid level as a tool to be read to the controller to the final setting.
SISTEM PEMELIHARAAN MOTOR LISTRIK 3 FASA PADA REAKTOR GA-243 (STUDI KASUS PT SINTAS KURAMA PERDANA) Prapongga, Muhammad Krisna; Rahmadewi, Reni
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v6i1.176

Abstract

An electric motor that is used continuously will experience a decline in performance and even be damaged, maintenance and repair of electric motors must be done based on standards so that all existing specifications can be met and repairs deserve to be accepted. Where in this case motor repair is done by overhauling, where overhaul is a comprehensive repair or maintenance activity by repairing or replacing parts of electric motors that are damaged. Based on visual data and electrical measurements the decrease in the value of the polarization index (PI) of the induction motor is caused by dirty and moist winding conditions. Overhaul is done in 8 stages, namely; planning, dismantling, electrical measurement, mechanical measurement, electrical action, mechanical action, assembling and noload test running. After overhauling, the result shows that the value of the polarization index (PI) increased by 1.4 from 1.8 to 3.2, which is above the standard value set by IEEE 43. Suatu motor listrik yang digunakan terus menerus akan mengalami penurunan performa bahkan rusak, perawatan dan perbaikan motor listrik harus dilakukan berdasarkan standar supaya semua spesifikasi yang ada dapat terpenuhi dan perbaikan layak untuk diterima. Dimana pada kasus ini perbaikan motor diakukan dengan cara overhaul, dimana overhaul merupakan kegiatan perbaikan atau perawatan secara menyeluruh dengan cara memperbaiki atau mengganti bagian dari motor listrik yang mengalami kerusakan. Berdasarkan data visual dan pengukuran elektrik penurunan nilai polarization index (PI) motor induksi disebabkan oleh kondisi winding yang kotor dan lembab. Overhaul dilakukan dengan 8 tahapan, yaitu; planning, dismantling, pengukuran elektrik, pengukuran mekanik, tindakan elektrik, tindakan mekanik, assembling dan running test no load. Setelah overhaul didapatkan hasil bahwa nilai polarization index (PI) meningkat sebesar 1.4 dari sebelumnya 1.8 menjadi 3.2, berada diatas nilai standar yang ditetapkan oleh IEEE 43.
MODUL LATIH INVERTER SEBAGAI KENDALI KECEPATAN MOTOR INDUKSI MENGGUNAKAN HMI BERBASIS PLC: Indonesia Rachman, Faishal; Rahmadewi, Reni
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 5 No. 2 (2023): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v5i2.209

Abstract

In the industrial world, we have definitely met with induction motors, both 1-phase and 3-phase voltage sources. Induction motors are widely used today, because they have simple construction, are inexpensive, relatively light, have high efficiency and are easy to maintain compared to DC motors. However, in terms of adjusting the speed and torque of this motor is not an easy problem, with the development of technology, this can be overcome by using an inverter. The inverter used is a Variable Speed Drive (VSD) Inverter type. This inverter can convert and regulate 3 phase voltage sources between 0 – 60 Hz depending on the specifications of the inverter used. In this study the ladder diagram program was designed using TIA Portal V15.1 on a Programable Logic Controller (PLC) which is used to control the speed of a 3 phase induction motor through the Human Machine Interface (HMI) which is connected to the inverter. The controlled frequency is 0 – 50 Hz and the resulting rotation is 0 – 1400 rpm. The greater the frequency data that is set, the speed of the induction motor will be faster.
KLASIFIKASI DATA PELANGGAN POTENSIAL PUT IN SERVICE INDIHOME MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Dwi Wibowo, Muhammad Fauzan Al-Ghifary; Rahmadewi, Reni
Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro Vol 13, No 1 (2024): POWER ELEKTRONIK
Publisher : Politeknik Harapan Bersama Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/polektro.v12i2.4127

Abstract

In the digital era like now, the invitation to get a job is very tight, companies are also increasingly demanding prospective employees to have work experience. This experience allows them to know and understand the atmosphere and apply the knowledge gained during college to the world of work. Knowing and learning how to classify customer data, an opportunity for students to gain experience. Data is an observation result in the form of characteristics of the representation that represents an object. While the understanding of information is the result of structured input processing [1]. Classification is an information mining functionality that wants to create a model to predict part of the objects in the information line [2]. Naïve Bayes algorithm is a grouping of data that is needed when predicting the possibility of a class. The customer classification of test data and training data required for grouping is 25 test data and 75 training data, where training information is then processed using the nave Bayes procedure [6]. After the grouping process using the nave Bayes procedure ended, after that the test information experiment amounted to 25 customer information [7]. Suggestions for further research, the method used needs to be redeveloped using other data mining methods, and it is better if the data used needs to be integrated with the database in order to avoid duplication or damage to data and data security is better maintained.
PENDETEKSIAN NOMINAL UANG PADA GAMBAR MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK: INTEGRASI METODE PRA-PEMROSESAN CITRA DAN KLASIFIKASI BERBASIS CNN Malik Ibrahim, Muhamad; Rahmadewi, Reni; Nurpulaela, Lela
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6863

Abstract

Uang adalah seperti yang kita bayangkan, yaitu suatu benda yang dapat ditukarkan dengan benda lain, dapat digunakan untuk menilai benda lain, dan dapat kita simpan. Perkembangan AI saat ini juga sangat penting dalam perkembangannya yang begitu pesat masih dapat banyak terjadi kemungkinan pemalsuan atau tindak kejahatan lain dalam memanipulasi uang oleh karena itu kita juga dapat menerapkan AI tersebut untuk kita aplikasikan dalam proses pendeteksian nominal uang secara otomatis. Dalam penelitian ini akan dirancang sebuah system pendeteksian uang kertas pada sebuah citra menggunakan arsitektur deep learning Convolutional Neural Network (CNN) dengan integrasi pra-pemrosesan citra menggunakan teknik anotasi user-based manual labeling code program python. Oleh karena itu dengan menggunakan metode CNN akan dilakukan pengujian sehingga inputan citra uang dapat dideteksi nominal uang tersebut. Hasil dari pengujian menggunakan sejumlah 1076 sample dataset uang kertas dengan 8 denominasi uang dengan hasil pengujian dengan menggunakan 10 citra berbeda dengan setiap angel dan posisi uang kertas berbeda setiap denominasi uang menunjukan angka rerata 57.5% menunjukan angka yang baik dan pengulangan proses deteksi akan menunjukan probabilitas output proses yang sama. Terjadi nilai akurasi tinggi di beberapa denominasi uang sehingga dapat disimpulkan metode anotasi labeling diperkirakan kurang efektif.
IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC MAMDANI PADA ALAT PENGERING BIJI KAKAO Luqman Ramadhani, Muhammad; Stefanie, Arnisa; Rahmadewi, Reni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7132

Abstract

Kakao adalah komodis yang dapat di ekspor dan memberikan kontribusi untuk peningkatan devisa Negara Indonesia. Namun terjadi penurunan produksi yang mengakibatkan rata-rata produktivitasnya sangat rendah. Oleh karena itu peningkatan kualitas biji kakao pada penanganan pascapanen, terutama pada proses fermentasi biji kakao. Proses fermentasi biji kakao adalah yang paling penting dalam pengolahan biji kakao karena menghasilkan aroma coklat yang unik. Untuk mengatasi hal tersebut, peneliti merancang alat pengering biji kakao dengan menggunakan metode Fuzzy Logic. Metode ini diimplementasikan untuk menentukan variabel suhu dan kelembapan agar proses fermentasi lebih optimal. Penentuan variabel kondisi suhu dan kelembapan menggunakan MATLAB dan menghasilkan 12 Fuzzy Rule pada sensor DHT22, didapatkan hasil defuzzyfikasi dengan nilai input suhu 55, kelembapan 35. Maka nilai output yang didapat untuk heater 79,8 dan untuk fan 15,3.
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR RESNET152 UNTUK KLASIFIKASI UANG KERTAS RUPIAH DENGAN METODE TRANSFER LEARNING Sukmawardani, Ramadhan; Nurpulaela, Lela; Rahmadewi, Reni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10001

Abstract

Di Indonesia, mata uang resmi yang digunakan adalah Rupiah. Fenomena yang sering terjadi di masyarakat Indonesia adalah kurangnya perhatian dalam mengenali dan merawat uang Rupiah. Uang kertas Rupiah memiliki nilai dan karakteristik yang beragam, terlihat dari variasi ukuran, warna, dan pola pada setiap pecahannya. Keragaman ini bisa menimbulkan kebingungan dalam mengenali uang kertas, sehingga dibutuhkan sistem yang efisien dan akurat untuk membantu masyarakat dalam identifikasinya. Penelitian ini menerapkan teknologi kecerdasan buatan (AI) dengan memanfaatkan jaringan saraf konvolusi (Convolutional Neural Network) menggunakan arsitektur ResNet152 dan metode transfer learning untuk mencapai performa yang lebih optimal. Dengan mengkombinasikan metode transfer learning dan arsitektur ResNet152, hasil pengujian dan evaluasi model menunjukkan performa yang cukup baik. Hal ini terlihat dari visualisasi Kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) dan Confusion Matrix. Kurva ROC menampilkan grafik yang stabil pada akurasinya dan grafik penurunan pada loss. Selain itu, hasil evaluasi model dengan confusion matrix menunjukkan nilai True Positive (TP) dan True Negative (TN) lebih besar dibandingkan nilai False Positive (FP) dan False Negative (FN). Dan nilai FP dan FN seluruhnya adalah nol.
Co-Authors Abdul jalil Afta Wijaksana, Sevada Andika Pratama Andromeda, Safrian Arief, Akhmad Ikhsannul Arihta, Michael Aris Setiawan Ariyanto Pamungkas, Guntur Arnisa Stefanie Bangsa, Insani Abdi Bangsa, Insani Abdi Abdi Budhi Santoso, Dian Cahyaputra, Hafizhiadi Rizki Diko Aprilyanto, Muhammad Dwi Wibowo, Muhammad Fauzan Al-Ghifary Dwijaksara, Ni Luh Bella Dwijaksara, Ni Luh Bella Windu Febriayanti Windu Dzaki, Ilham Fadhlurrahman, Rafi Fahla, Adam Fatah, Amirul Fathurrizqy, Muhammad Fawaz Fauzi, Rafly Febriyanto, Dionisius Firmasnyah, Naufal Haasyim Hadikusuma, Ridwan Satrio Hanafi, Zikri Haris Hermawan, Haris Hibban Sya'bana, Daffa Hidayat, Ahmad Hilman Husna, Fitria Nurul Ibnu Prabowo, Farhan Ibrahim Ibrahim Immanuel, Josya Marvin Irsabmalfi, Rangga Laili, Maria Bestarina Latifa, Ulinnuha Lela Nurpulaela Lindawati, Utari Luqman Ramadhani, Muhammad Malik Ibrahim, Muhamad Manullang, Maribeth Adventina Marno Marno Masyita, Nurani Maulana, Enggal Meilany, Mauludy Naufal, Daffa Handika Nawawi, Haikal Engga Nugraha, Rifki Fajar Nurzamilah, Zulia Padilah, Tesa Nur Pramudia, Rendy Prapongga, Muhammad Krisna Purwita Sary, Indri Pusparina A, Rianda Puspitasari, Della Rachman, Faishal Rahmi, Hayatul Raihan P.R.S, Baginda Muhammad Ramadhan, Andra Caesar Raya Ismail, Dzaguar Rismayanti, Azizah Riza Ibnu Adam, Riza Ibnu Sandi Sandi Santoso, Dian Budhi Santoso, Dian Budhi Budhi Septianti, Nurul Sihaloho, Arman Dwika Farlentinus Hasudungan Siswadi Siswadi Sukmawardani, Ramadhan Sutiyana, Agus Syahda, Rizky Oriza Yuliarman Saragih