Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Richi, Alfina
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI CITRA SIMBOL MATEMATIKA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) Warjaya, Angga; Richi, Alfina; Syahputra, Hermawan; Ramadhani, Fanny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10234

Abstract

Pemanfaatan notasi matematika sangat penting dalam menjelaskan konsep dan kerangka matematika, berfungsi sebagai alat dasar untuk komunikasi dan pemecahan masalah. Namun, gaya tulisan tangan yang beragam yang digunakan oleh individu menghadirkan tantangan unik dalam mengidentifikasi simbol matematika secara akurat karena perbedaan evolusi tulisan tangan dari waktu ke waktu. Munculnya teknologi pengenalan pola, terutama dalam pengenalan pola tulisan tangan, menekankan pentingnya mengembangkan aplikasi untuk mendeteksi dan menafsirkan simbol matematika tulisan tangan, dengan fokus pada penggunaan Convolution Neural Network (CNN) untuk kategorisasi otomatis, menampilkan tingkat akurasi yang menjanjikan. Studi ini menunjukkan kemampuan luar biasa model CNN untuk mengkategorikan simbol matematika dengan tingkat akurasi tinggi 99,25%, menunjukkan potensi signifikan metodologi CNN dalam mengklasifikasikan pola simbol matematika secara efektif dan perlunya eksplorasi lebih lanjut untuk meningkatkan kinerja klasifikasi dalam domain ini.
Co-Authors Hermawan Syahputra Ramadhani, Fanny Warjaya, Angga