Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.901
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Dinamik Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Paradikma: Jurnal Pendidikan Matematika JURNAL PENELITIAN SAINTIKA ELEMENTARY SCHOOL JOURNAL PGSD FIP UNIMED Jurnal Daya Matematis Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal IPTEK JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal KARISMATIKA Bina Insani ICT Journal JURNAL SAINS INDONESIA Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Perspektif M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Budapest International Research and Critics in Linguistics and Education Journal (Birle Journal) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Journal of Soft Computing Exploration Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering J-Intech (Journal of Information and Technology) Economic Reviews Journal PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (JURRIMIPA) Jurnal Umum Pengabdian Masyarakat (JUPEMAS) Journal of Informatics and Data Science (J-IDS) Jurnal KALANDRA Journal of Education Transportation and Business International Journal of Educational Insights and Innovations (IJEDINS) Ulil Albab
Hermawan Syahputra
Universitas Negeri Medan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Simulasi Lintasan Terpendek pada Graf Komplit Menggunakan Ant Colony Optimization Algorithm Riana, Ami; Syahputra, Hermawan
Jurnal Sains Indonesia Vol 42, No 2 (2018): Edisi Juli - Desember
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jsi.v42i2.12248

Abstract

This study aims to build a shortest path simulation program on the complete graph K_20. The data of distance in this simulation was determined randomly with the provision of a value of 0-100. The simulation conducted was an algorithm calculation used parameter values with different initial pheromone conditions. The parameters in the Ant Colony Optimization Algorithm are set with alpha = 1, beta = 2, the initial pheromone condition = 0,0001 for the first simulation; alpha = 1, beta = 2, initial pheromone = 1 for the second simulation; and alpha value = 1, beta = 5, initial pheromone condition = 0,00000001 for the third simulation. The simulation results showed that if the value of the initial pheromone condition used gets greater, the value of the temporary output gets greater. Even though the initial pheromone condition was different, the shortest path obtained with distance data used in this study is the same, namely 15-14-1-3-20-12-16-6-18-10-9-13-11-7-8-4-2-17-5-19 with length 613 (in kilometers). [THE SHORTEST PATH SIMULATION IN COMPLETE GRAPHS USING THE ANT COLONY OPTIMIZATION ALGORITHM](J. Sains Indon., 42(2): 44-51, 2018)Keywords:Ant Colony Optimization Algorithm, Complete Graph, Shortest Path
DESAIN MODEL PENGENALAN TANAMAN MENGGUNAKAN CITRA DAUN 3D (MODEL DESIGN OF PLANT RECOGNITION USING 3D LEAF IMAGES ) Syahputra, Hermawan
JURNAL PENELITIAN SAINTIKA Vol 14, No 1 (2014): Maret 2014
Publisher : JURNAL PENELITIAN SAINTIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Understanding of the view (scene) and 3D objectrecognition is one of the magnificent challenges in computervision. A wide variety of techniques and goals, such as structurefrom motion, optical flow, stereo, edge detection, andsegmentation, can be viewed as subtasks in scene understandingand object recognition. Many methods can be applied by previousinvestigators. On the contrary, this research is focused on highlevelrepresentation for scenery and objects, especially physicalrepresentation recognize 3D view of the underlying image. Thisstudy aims to answer the following questions:• How to relate 2D image with a 3D scene, and how we can takeadvantage of the relationship perspective?• How does the physical scene space can be modeled, and how toestimate the space scene of an image?• How to represent and recognize objects in a way that is robust tochanges in viewpoint?• How can use the knowledge and perspective of the scene toimprove the recognition space, or vice versa?In this study, carried out the stages of development of the plant recognition system based on 3D stereo images leaves, namely: image enhancement and segmentation, stereo correspondence, disparity map calculation and depth maps, feature extraction using Gray Level Coocurence Matrix, and classification using Euclidian distance. The results obtained in this study indicate that the recognition accuracy of the plant with the highest 3D image of the leaf is 83.3% to recognize 3 varieties of plants. While to recognize 9 varieties of plants obtained low accuracy. The low accuracy is due to the quality of the disparity and depth maps are possible for further research.
PENGEMBANGAN MODEL PERAMALAN PERMINTAAN KEBUTUHAN RESELLER MENGGUNAKAN EXTREME LEARNING MACHINE DALAM KONTEKS INTELLIGENT WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (IWMS) Tri Bowo Atmojo; Reza Pulungan; Hermawan Syahputra
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2013): Information System and Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permintaan akan barang atau produk tertentu sering kali berubah secara cepat. Perubahan tersebut dapat berupa kenaikan atau penurunan permintaan. Banyak hal yang mendasari perubahan permintaan tersebut, antara lain pengaruh cuaca, masa promo produk, kemunculan produk baru, hari libur, dan sebagainya. Para pelaku industri sering kali menghabiskan banyak sumber daya (dapat berupa uang, waktu, tenaga, dan sebagainya) guna menghindari efek dari perubahan permintaan tersebut. Salah satu efek dari perubahan permintaan tersebut yaitu kehabisan barang persediaan atau bahkan melimpahnya barang persediaan. Salah satu cara tersebut yaitu dengan melakukan peramalan permintaan. Pelaku permintaan yang dimaksud adalah reseller. Beberapa dekade terakhir, banyak metode yang digunakan untuk memecahkan masalah perbubahan permintaan. Metode yang cukup terkenal dan sering digunakan untuk melakukan peramalan adalah jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan banyak digunakan karena keflesibelan terhadap penyelesaian suatu masalah. Memperhatikan hal tersebut, dikembangkan sebuah model peramalan kebutuhan reseller menggunakan Extreme Learning Machine yang ditujukan untuk prototype Intelligent Warehouse Management System (IWMS) khususnya dalam sub-sistem Intelligent Forecasting System (IFS).
Klasifikasi Varietas Tanaman Kelengkeng Berdasarkan Morfologi Daun Menggunakan Backpropagation Neural Network dan Probabilistic Neural Network Hermawan Syahputra; Agus Harjoko
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 5, No 3 (2011): November
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.5206

Abstract

Pengenalan daun memainkan peran penting dalam klasifikasi tanaman dan isu utamanya terletak pada apakah fitur yang dipilih stabil dan memiliki kemampuan yang baik untuk membedakan berbagai jenis daun. Pengenalan tanaman berbantuan komputer merupakan tugas yang masih sangat menantang dalam visi komputer karena kurangnya model atau skema representasi yang tepat. Fokus komputerisasi pengenalan tanaman hidup adalah untuk mengukur bentuk geometris berbasis morfologi daun. Informasi ini memainkan peran penting dalam mengidentifikasi berbagai kelas tanaman. Pada penelitian ini dilakukan pengenalan jenis tanaman berdasarkan fitur yang menonjol dari daun seperti fisiologis panjang (physiological length), lebar (physiological width), diameter,  keliling (leaf perimeter), luas (leaf area), faktor mulus (narrow factor), rasio aspek (aspect ratio), factor bentuk (form factor), rectangularity, rasio perimeter terhadap diameter, rasio perimeter panjang fisiologi dan lebar fisiologi yang dapat digunakan untuk membedakan satu sama lain. Berdasarkan hasil pengujian, ditunjukkan bahwa hasil pencocokkan daun kelengkeng dengan menggunakan neural network lebih baik dibandingkan dengan hasil pencocokkan daun kelengkeng dengan menggunakan probabilistic neural network. Akan tetapi ekstraksi fitur dengan menggunakan morfologi belum dapat memberikan informasi pembeda yang signifikan bagi pengenalan tanaman varitas kelengkeng berdasarkan daunnya.Keywords— klasifikasi, morfologi daun, neural network, probabilistic neural network
ANALISIS KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF MATEMATIS DALAM PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA YANG DITINJAU DARI GAYA BELAJAR PADA SISWA KELAS VIII SMP Iwan Jepri; Bornok Sinaga; Hermawan Syahputra
PARADIKMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol 11, No 2 (2018): PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Publisher : Study Program of Mathematics Education of Unimed Postgraduate Program

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/paradikma.v11i3.22926

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh gambaran mengenai gaya belajar siswa di SMP Santo Petrus Medan, kemudian menganalisis kemampuan berpikir kreatif matematis siswa dalam pemecahan masalah yang ditinjau dari gaya belajar akomodasi, divergen, konvergen, dan asimilasi. Selain itu, dilakukan wawancara terhadap kesalahan siswa untuk menemukan kesulitan siswa dalam pemecahan masalah. Berdasarkan hasil penelitian terhadap 33 siswa, diperoleh siswa dengan gaya belajar akomodasi berjumlah 5 siswa (15,15%), siswa dengan gaya belajar divergen berjumlah 8 siswa (24,24 %), siswa dengan gaya belajar konvergen berjumlah 7 siswa (21,21%), dan siswa dengan gaya belajar asimilasi berjumlah 13 orang (39,39%). Berdasarkan hasil tes kemampuan berpikir kreatif matematis siswa diperoleh tingkat kemampuan berpikir kreatif dalam kategori tinggi berjumlah 4 siswa (12,12%), kategori sedang berjumlah 7 siswa (21,21%), dan kategori rendah berjumlah 22 siswa (66,66%). Dari hasil wawancara terhadap siswa, untuk gaya belajar akomodasi mengalami kesulitan pada indikator konsep, prosedur, dan prinsip. Pada gaya belajar divergen siswa mengalami kesulitan pada indikator fakta, konsep, dan prinsip. Pada gaya belajar konvergen siswa mengalami kesulitan pada indikator prosedur, fakta, dan prinsip. Pada gaya belajar asimilasi siswa mengalami kesulitan pada indikator fakta, konsep, dan prinsip.Kata Kunci: Berpikir Kreatif, Gaya Belajar.
DEVELOPMENT OF LEARNING VIDEO WITH OPEN ENDED APPROACH TO IMPROVE ABILITY MATHEMATICAL REASONING AND CRITICAL THINKING STUDENTS OF HIGH SCHOOL OF HIGH SCHOOL OF MUSLIMIN MEDAN IN MEDAN Mia Yolanda Siregar; Hasratuddin Siregar; Hermawan Syahputra
PARADIKMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol 14, No 1 (2021): PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Publisher : Study Program of Mathematics Education of Unimed Postgraduate Program

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/paradikma.v14i1.27149

Abstract

This research was conducted in two stages, namely the first stage of developing learning videos with the Open Ended approach using the ADDIE development model, and the second stage testing the learning videos with the Open Ended approach which was developed in grades VIII-1 and VIII-2 SMP Ikhwanul Muslimin Medan. From the results of the first and second trials, it was obtained: 1) In the first and second trials there was an increase in the average value of students' mathematical reasoning abilities of 14.64; 2) In the first and second trials there was an increase in the average value of students' mathematical critical thinking skills of 7.29; 3) Learning videos with an Open Ended approach to improve mathematical reasoning and critical thinking skills have been effective to use;Keywords: development of learning videos, ADDIE model, Open Ended Approach, mathematical reasoning, mathematical critical thinking.
BLENDED LEARNING ROTATION MODEL STRATEGI KONFLIK KOGNITIF UNTUK MENINGKATKAN RESILIENSI MATEMATIS PADA SISWA SMA Syamsah Fitri; Edi Syahputra; Hermawan Syahputra
PARADIKMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol 13, No 1 (2020): PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Publisher : Study Program of Mathematics Education of Unimed Postgraduate Program

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/paradikma.v13i1.22948

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh resiliensi matematis siswa setelah menerapkan pembelajaran blended learning rotation model  strategi konflik kognitif, serta untuk melihat interaksi antara pembelajaran dan kemampuan awal matematika (KAM) terhadap peningkatan resiliensi matematis siswa. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen semu. Data diperoleh melalui tes kemampuan awal matematika (KAM), dan angket resiliensi matematis siswa. Data dianalisis dengan uji ANAVA dua jalur. Sebelum digunakan uji ANAVA dua jalur terlebih dahulu dilakukan uji homogenitas dalam penelitian dan normalitas dalam penelitian ini dengan taraf signifikan 5%. Berdasarkan hasil analisis (ANAVA) diperoleh hasil penelitian resiliensi matematis siswa yang diajarkan dengan blended learning rotation model  strategi konflik kognitif, lebih baik dibandingkan dengan siswa yang diajarkan melalui pembelajaran konvensional. Besarnya nilai signifikan yang diperoleh dari ANAVA  0,000 < nilai taraf signifikan 5%. Hal ini menunjukkan ada perbedaan signifikan resiliensi matematis pada kedua pembelajaran, dan diperoleh informasi bahwa nilai signifikansi model pembelajaran dan KAM 0,031 < 0,05 dapat disimpulkan bahwa terdapat interaksi antara model pembelajaran dan kemampuan awal matematika  (KAM) dalam mempengaruhi resiliensi matematis siswa..Kata Kunci: blended learning rotation model, strategi konflik kognitif, resiliensi matematis, kemampuan awal matematika (KAM)
PENGOLAHAN TEPUNG IKAN DARI LIMBAH IKAN DI DESA REGEMUK KECAMATAN PANTAI LABU KABUPATEN DELI SERDANG Nurmala Berutu; Ahmad Hidayat; Hermawan Syahputra; Meilinda Suriani Harefa
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 24, No 1 (2018): JANUARI - MARET
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v24i1.8941

Abstract

AbstrakPermasalahan limbah ikan pada saat jumlah ikan berlimpah dan membusuk di Desa Regemuk dapat diatasi dengan pengolahan limbah ikan menjadi tepung ikan bernilai ekonomi melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Metode yang dilakukan dalam pelaksanaan pengabdian pada masyarakat ini adalah: 1) Persiapan sosialisasi kegiatan, 2) Pelatihan yaitu: pengolahan tepung ikan, pengemasan dan pemasaran produk, manajemen adminstrasi dan keuangan 3) Pendampingan terhadap kualitas produk yang dihasilkan dan 4) Evaluasi pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Hasil yang diperoleh bahwa pemahaman terhadap tepung ikan menjadi pakan ternak sebesar 100 %. Sebelumnya pelaksanaan kegiatan pemahaman masyarakat terhadap pengolahan tepung ikan melalui teknologi sebesar 22,22 % dan setelah kegiatan menjadi 83,33%, Pemahaman terhadap pengemasan produk tepung ikan sebelum pelaksanaan kegiatan sebesar 16,67 % dan setelah pelaksanaan kegiatan menjadi 77,78%, Pemahaman terhadap administrasi dan keuangan pengelolaan usaha sebelum pelaksanaan kegiatan sebesar 5,56 % dan setelah pelaksanaan kegiatan menjadi 77,78% dan Respon pengembangan usaha tepung ikan sebelum pelaksanaan kegiatan sebesar 44,44 % dan setelah pelaksanaan kegiatan menjadi 94,44%. Pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat pengolahan tepung ikan dari limbah ikan mampu menjadi peluang usaha dan memiliki nilai ekonomi dalam rangka meningkatkan perekonomian masyarakat. Selanjutnya melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat mampu memberikan nilai positif terhadap pemahaman dan kapaasitas diri dan keterampilan mengolah tepung ikan, melakukan pengemasan dan menerapkan adminsitrasi keuangan untuk mengembangkan usaha.Kata kunci: Tepung ikan, limbah ikan, Pengabdian kepada masyarakatAbstractThe problem of fish waste when the number of fish are abundant and decaying in Regemuk Village can be solved by processing the fish waste into fish meal with economic value through the community devotion activity to the society. Methodology for this community devotion activity are: 1) preparation of socialization activity, 2) Training: fish meal flour, packaging and product marketing, administration management and finance 3) Assistance to product quality and 4) Evaluation of implementation of community devotion activity. The results of this activity are the understanding on fish meal can used be animal feed is 100%. Before the implementation of this activity people understand about fish meal can be proceed by appropriate technology is 22.22% and after the activity is 83.33%. The understanding on the packaging of fish meal products before the implementation is around 16,67% and after activity become 77,78%. The understanding on administration and finance of business management before implementation is 5,56% and after activity become 77,78% and fish development business expansion before activity 44,44% and after the activity up to 94.44%. The implementation of community devotion activity on fish meal processing from fish waste can be a business opportunity and has an economic value in order to improve the economy of the community. Furthermore, through the devotion activity the community are able to give positive value toward the understanding on their skill and self-capacity to process fish meal, packaging and implementing financial administration to develop their business.Keywords: Fish flour, fish waste, Community devotion activity
SIMULASI PENENTUAN LINTASAN TERPENDEK PADA COMPLETE GRAPH DENGAN MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION ALGORITHM Ami . Riana; Hermawan . Syahputra
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2020): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v6i2.23338

Abstract

 ABSTRAKAnt Colony Optimization Algorithm merupakan suatu metodologi yang dihasilkan berdasarkan pengamatan terhadap perilaku semut. Ant Colony Optimization Algorithm berfungsi untuk menemukan solusi dalam permasalahan pencarian lintasan terpendek dengan berdasarkan nilai probabilistic dan dengan bantuan semut buatan yang terdapat pada algoritma ini. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu program simulasi lintasan terpendek pada complete graph . Data jarak pada simulasi ini ditentukan secara random dengan ketentuan nilai 0 – 100. Simulasi yang dilakukan adalah perhitungan algoritma menggunakan nilai parameter dengan kondisi pheromone awal yang berbeda-beda. Parameter pada Ant Colony Optimization Algorithm diatur dengan nilai alpha = 1, beta = 2, nilai kondisi pheromone awal = 0.0001 untuk simulasi pertama, nilai alpha = 1, beta = 2, kondisi pheromone awal = 1 untuk simulasi kedua, dan nilai alpha = 1, beta = 5, kondisi pheromone awal = 0.00000001 untuk simulasi ketiga. Hasil simulasi menunjukkan bahwa semakin besar nilai kondisi pheromone awal yang digunakan maka semakin besar pula nilai temporary yang dihasilkan. Meskipun dengan kondisi pheromone awal berbeda, namun lintasan terpendek yang didapatkan dengan data jarak yang digunakan pada penelitian ini adalah sama yaitu 15 – 14 – 1 – 3 – 20 – 12 – 16 – 6 – 18 – 10 – 9 – 13 – 11 – 7 – 8 – 4 – 2 – 17 – 5 – 19 dengan panjang 613 (dalam km). Kata kunci: Ant Colony Optimization Algorithm, Complete Graph, Simulasi, Lintasan Terpendek. ABSTRACT Ant Colony Optimization Algorithm is a methodology generated based on observations of ant behavior. Ant Colony Optimization Algorithm serves to find solutions in the problem of finding the shortest path based on probabilistic value and with the help of artificial ants found in this algorithm. This study aims to build a shortest path simulation program on the complete graph . The distance data in this simulation is determined randomly with terms 0 - 100. The simulation performed is the algorithm calculation using parameter values with different initial pheromone conditions. The parameters in Ant Colony Optimization Algorithm are set with the value of alpha = 1, beta = 2, initial pheromone condition value = 0.0001 for the first simulation, alpha = 1, beta = 2, initial pheromone = 1 for second simulation, and alpha = 1 , beta = 5, initial pheromone conditions = 0.00000001 for the third simulation. Simulation results show that the greater the initial pheromone condition used, the greater the temporary value generated. Although the initial pheromone conditions were different, the shortest path obtained with the distance data used in this study was the same, that was 15 – 14 – 1 – 3 – 20 – 12 – 16 – 6 – 18 – 10 – 9 – 13 – 11 – 7 – 8 – 4 – 2 – 17 – 5 – 19 with length 613 (in km). Keywords: Ant Colony Optimization Algorithm, Complete Graph, Simulation, Shortest Path.
KLASIFIKASI TANAMAN OBAT-OBATAN BERDASARKAN CITRA DAUN DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Dhea Putri Adriani; Hermawan . Syahputra
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2020): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v6i3.22217

Abstract

 Herbal  medicines are an alternative to health efforts for  Indonesian people. The number of   types of medicinal plants in Indonesia makes it difficult for some people to recognize the types of plants. Therefore, a system that can help identify the type of medicinal plant is needed. The system is processing the image of a plant that is taken to recognize its structural characteristics, so as to produce an output in the form of a recognizable type of plant. This study aims to determine the characteristics of the texture and shape morphology from medicinal plants leaves so that it can be used to detect and recognize the type of leaves. This study uses 10 types of medicinal plant leaves. The system design that is built using Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM) feature extraction and shape morphology feature extraction with Backpropagation Artificial Neural Network classifier that is able to train the system before being applied to test the image of the leaf to be recognized. Based on the introduction testing on the all image, the image can be identified by type and yield recognition accuracy is 83.5% with the highest accuracy results produced by Jarak and Mengkudu, and the lowest recognition rate produced by sirih. ABSTRAK Obat-obatan herbal merupakan alternatif dalam upaya kesehatan bagi masyarakat Indonesia. Banyaknya aneka ragam jenis tanaman obat di Indonesia membuat sebagian masyarakat sulit untuk mengenali jenis-jenis tanaman yang ada. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu mengenali jenis tanaman obat. Sistem tersebut merupakan pengolahan citra tanaman yang diambil untuk dikenali karakteristik strukturalnya sehingga menghasilkan keluaran berupa tanaman dapat dikenali jenisnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakterikstik tekstur, morfologi bentuk daun tanaman obat sehingga dapat digunakan untuk mendeteksi dan mengenali jenis daun. Penelitian ini menggunakan 10 jenis daun tanaman obat-obatan. Perancangan sistem yang dibangun menggunakan ekstraksi fitur tekstur Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM) dan ekstraksi fitur morfologi bentuk dengan classifier Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation yang mampu melatih sistem sebelum diterapkan untuk melakukan pengujian terhadap citra daun yang akan dikenali jenisnya. Berdasarkan pengujian pengenalan pada keseluruhan citra, citra dapat dikenali jenisnya dan menghasilkan tingkat akurasi pengenalan sebesar 83,5% dengan hasil akurasi tertinggi dihasilkan oleh daun jarak dan mengkudu sebesar 100%, serta tingkat pengenalan terendah dihasilkan oleh daun sirih sebesar 60%.
Co-Authors Abil Mansyur, Abil Ade Amelia, Tasya Adhi Guna, Ekin Agus Harjoko Ahmad Andi Solahuddin Ahmad Hidayat Ajizah Siregar Aldiva Wibowo Alfattah Atalarais Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Vega S. Meliala, Ruth Ami . Riana Andani D N Andika Maulana, Sandy Angel Tumanggor, Asri Angginy Akhirunisa Siregar Ani Sutiani Apiek Gandamana Arnita Arnita Asrin Lubis BORNOK SINAGA Bornok Sinaga Budi Akbar, Muhammad citra Daulay, Leni Karmila Davina, Sherly Dedy Husrizal Syah, Dedy Husrizal Dedy Kiswanto Defiyanti, Aqilah Delvin Ibo, Martince Deo Demonta Panggabean Dhea Putri Adriani DIdi Febrian Dina Aulia Luthfiah Drilanang, Mhd Ilyasyah Dwi Zahra Putri, Raisya E. Elvis Napitupulu E. Elvis Napitupulu, E. Elvis Edi Syahputra Edward Perdana Sinaga Elisabet Butarbutar, Lastri Fanny Rahmadani Farmawaty Tambunan, Vivielda Fauzi, KMS. Amin Fransiska Sihombing, Esra Hafiz, Alvin Harefa, Meilinda Suriani Hasratuddin Siregar Hidayatul Arifin, Muhammad Husna Batubara, Shabrina Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ihsan Zulfahmi Ihsan Zulfahmi Ika Purnama Sari Imelda, Yusmita Impana Manik, Kristin Indriani.S, Dechy Deswita Insan Taufik Irhamna Irhamna Irmaya, Nia Irya Shakila Syukron, Ananda Iwan Jepri Izwita Dewi Josafat Simanjutak, Todo Kana Saputra S Karimuddin Hakim Hasibuan Kartika, Dinda Khairun Nadiah Kms. Amin Fauzi Lazuardi Harahap, Muhammad Lubis, M. Revano Ananda Luge, Miclyael Luthfiah, Dina Aulia M. Ari Maulana Mahyuni Mahyuni Martina Restuati Maulana, Raihan Maya Oktora MHD. Reza M.I. Pulungan Mia Yolanda Siregar Muhammad Febrilian Zulrahman Mukti Hamjah Harahap, Mukti Hamjah Nasution, Dinda Indriani Nico Pasaribu, Michael Niska, Debi Yandra Nova Yanti Panjaitan Nur Wahyuni Nurmala Berutu Nurul Maulida Surbakti Oktavia, Grace Palendeo Sitepu, Kalpin Pane, M Iqbal Anata Pane, Yeremia Yosefan Panggabean, Suvriadi Panjaitan, Clara Kresensia Panjaitan, Nova Yanti Permata Putri Pasaribu, Yohanna Prana Walidin, Adamsyach Purba, Boy Hendrawan Purba, Desni Paramitha Putri Mayang Sari Putri Mayang Sari Siregar R Givent A Simanjorang Ramadhan Manik, Albert Ramadhani, Fanny Rambe, Imelda Wardani Rangkuti, Muhammad Aswin Riana, Ami Richi, Alfina Said . Iskandar SANTI MARIA SIMARMATA Santi Maria Simarmata Sembiring, Rinawati Sinaga, Elya Juni Arta Siregar, Mochammad Gani Alfa Alkhoiri Siregar, Putri Mayang Sari Siti Nabila Panjaitan Solahudin, Ahmad Andi Sri Dewi Sriadhi Sriadhi, Sriadhi Steven Imanuel Naibaho Sukma, Ayman Human Suleho, Febrina Syamsah Fitri Syarief Afifi Sumantri Syawal Gultom Tri Bowo Atmojo Veryawan, Veryawan Waliyul M Siregar Warjaya, Angga Wibowo, Aldiva winsyahputra Ritonga Yazid Noor, Muhammad Zul Amry Zulfahmi Indra, Zulfahmi Zulfahrizan, Atta