Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Petrogas : Journal of Energy and Technology
Subuhqi, Arryf Rahmad
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISA EFISIENSI TURBIN PADA BEBAN MAKSIMAL DI PLTU PT. X UNIT 3 KAPASITAS 1 x 60 MW DENGAN PENDEKATAN SIKLUS RANKINE IDEAL REGENERATIF Subuhqi, Arryf Rahmad; Megawati, Eka; Warsa, I Ketut
PETROGAS: Journal of Energy and Technology Vol 6, No 1 (2024): MARCH
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi MIGAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58267/petrogas.v6i1.164

Abstract

Efisiensi merupakan salah satu persamaan yang penting dalam termodinamika untuk mengetahui seberapa baik konversi energi atau proses, Pada beban maksimal yang akan dihitung adalah dari masing-masing sampel yang telah dianalisis dimana beban maksimal ini ialah kebutuhan dari listrik secara maksimum yang terjadi selama selang waktu tertentu, biasanya terjadi pada selang waktu 15 menit, selang waktu 30 menit, atau dalam hal tertentu dapat berselang waktu hingga 60 menit. Tujuan dari laporan ini ialah Mengetahui Efisiensi Turbin di PLTU PT. X Unit 3 Kapasitas 1 × 60 MW pada kondisi beban maksimal dengan pendekatan siklus rankine ideal regenerative, metode   yang digunakan ialah dengan perhitungan secara manual dan dengan Microsoft excel. Berdasarkan hasil analisa data dan perhitungan pada 4 sampel maka dapat disimpulkan bahwa pada sampel 1 dengan beban generator sebesar 54,04 MW, didapatkan effisiensi turbin sebesar 83,76 %, Pada sampel 2 dengan beban generator sebesar 58,77 MW, didapatkan effisiensi turbin sebesar 85,56 %. Pada sampel 3 dengan beban generator sebesar 55,91 MW, didapatkan effisiensi turbin sebesar 84,82 %. Pada sampel 4 dengan beban generator sebesar 58,03 MW, didapatkan effisiensi turbin sebesar 86,56 %.
Penerapan Analisis Korelasi dan Regresi Sederhana pada Pengaruh Beban Generator terhadap Efisiensi Turbin di PLTU PT. X Unit 3 Megawati, Eka; Yuniarti, Yuniarti; Subuhqi, Arryf Rahmad; Warsa, I Ketut; Lutfi, Mohammad
PETROGAS: Journal of Energy and Technology Vol 7, No 2 (2025): OCTOBER
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi MIGAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58267/petrogas.v7i2.204

Abstract

Pengaruh hubungan antara beban generator dan efisiensi turbin merupakan acuan dalam menentukan efisiensi turbin sebagai suatu alat yang berfurngsi mengkonveksi energi panas dari uap air menjadi energi listrik pada pltu. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengaruh antara beban generator terhadap efisiensi turbin dan mengetahui nilai korelasi dan regresi dari keduanya, metode yang digunakan yaitu uji linieritas yang digunakan untuk melihat linieritas atau tidak secara signifikan dengan perhitungan manual, lalu dilakukan Korelasi untuk teknik pengukuran asosiasi atau hubungan, serta dilakukanlah Analisis regresi yang tujuan untuk mengestimasi atau memprediksi nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui dengan Microsoft excel. Pengujian linieritas fhitung dan ftabel dari perhitungan beban generator dan efisiensi turbin didapatlah fhitung 26,997 dan ftabel 4,750 artinya fhitung > ftabel yang artinya ada hubungan linier antara beban generator dan efisiensi turbin. Nilai multiple R sebesar 0,8479 yang dapat diartikan bahwa pengaruh beban generator terhadap efisiensi turbin sangat kuat. Nilai R square sebesar 0,7189 yang dapat diartikan bahwa beban generator mempengaruhi efisiesnsi turbin sebesar 71,89 %, sedangkan 28,11 % dipengaruhi faktor lain dan persamaan regresi Y = 68,81 yang dapat diartikan setiap kenaikan 1 mw beban generator, maka akan menaikan nilai efisiensi turbin sebesar 0,286 %.
Co-Authors Megawati, Eka Mohammad Lutfi Warsa, I Ketut Yuniarti Yuniarti