Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PERANCANGAN TOPOLOGI JARINGAN LAB KOMPUTER DI SDIT SALSABILA 5 PURWOREJO MENGGUNAKAN CISCO PACKET TRACER Chirzah, Dewi; Shururi, Anindito Fakhri
Holistik Analisis Nexus Vol. 1 No. 7 (2024): Juli 2024
Publisher : PT. Banjarese Pacific Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62504/nexus802

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah menjadi pendorong utama kemajuan lembaga pendidikan. Jaringan komputer adalah salah satu komponen penting dalam pertukaran informasi di dunia pendidikan. Laboratorium komputer, sesuai dengan kebijakan pendidikan nasional, berfungsi untuk mengembangkan keterampilan siswa dalam teknologi informasi dan komunikasi. SDIT Salsabila berencana untuk merancang laboratorium komputer yang memperhatikan batasan akses internet, pemantauan aktivitas pengguna, dan kemudahan pemeliharaan jaringan. Topologi jaringan star dipilih karena kehandalannya dalam jaringan lokal. Cisco Packet Tracer digunakan sebagai alat untuk merancang dan mensimulasikan jaringan, sehingga memudahkan implementasi dan pemeliharaan. Diharapkan perancangan ini akan memberikan dampak positif pada kemajuan pendidikan dan membantu siswa mencapai kompetensi yang diinginkan.
Pengenalan Karakter Optikal Aksara Jawa Menggunakan Connectionist Temporal Classification Hidayatullah, Ridwan; Saputro, Wahju Tjahjo; Chirzah, Dewi
INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/intek.v7i2.5750

Abstract

Aksara Jawa memiliki sejarah panjang dan penting di Pulau Jawa. Sampai saat ini aksara Jawa banyak digunakan untuk obyek penelitian. Salah satunya menggunakan aplikasi OCR. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model OCR untuk aksara Jawa menggunakan Metode CTC (Connectionist Temporal Classification. Pengumpulan dataset diambil dari Wikipedia, kemudian diubah ke dalam aksara Jawa menggunakan aplikasi transliterasi. Selanjutnya teks aksara Jawa diubah menjadi gambar dan pelatiha menggunakan Metode CTC. Penelitian ini memilih Metode CTC karena mampu mengatasi masalah pelabelan urutan yang tidak sejajar, dengan memprediksi urutan karakter langsung dari input gambar. Dataset akhir terdiri dari 25.038 buah teks yang diubah ke dalam gambar dengan resolusi acak dan seragam. Model seragam menunjukkan kinerja lebih baik dari pada model acak dalam pengenalan gambar aksara Jawa, dengan mean edit distance, train loss, dan validation loss yang lebih rendah. Model seragam efektif dan baik untuk data gambar seragam, sementara model acak lebih fleksibel untuk data berbagai ukuran gambar. Peningkatan ukuran dataset meningkatkan performa kedua model.
Image Optimization of Ancient Arabic Manuscripts with a Combination of Image Enhancement and Sharpening S. Widihasaniputri, Hanifatus; Tjahjo Saputro, Wahju; Chirzah, Dewi
SMART : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 4 No. 1 (2025): January-June 2025
Publisher : Gayaku Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ancient manuscripts are rare collections owned by every nation in theworld. The contents of a written text or document often also provideinformation on aspects of the nation's culture of the community concerned.Various efforts have been made to conserve these cultural objects, such asdigitizing manuscripts into digital images. This study aims to improve theimage of the ancient Arabic script using image enhancement and sharpeningmethods. The image enhancement used in this study is the gamma methodand the log transformation method combined using the sharpening method.The results showed that the sharpening method could improve the legibilityof an ancient manuscript.