Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Samas, Muhammad Achsin
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengenalan Machine Learning Untuk Mahasiswa Menggunakan Metode Service Learning Mursalim, Mursalim; Aprilia, Tresi; Samas, Muhammad Achsin; Rahmawati, Anik; Mufidah, Imtiyaz Farras
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 2 (2024): MEI 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i2.1959

Abstract

Teknologi informasi terus mengalami perubahan seiring perkembangan industri begitu juga dengan peningkatan data yang dihasilkan dari berbagai bidang seperti bidang pendidikan, kesehatan, astronomi, pertanian, ekonomi, sosial budaya dan lainnya. Tahun 2023, data pengguna internet mencapa 4.95 miliar pengguna. Tentu, pengguna internet tersebut berdampak pada data yang dihasilkan baik berupa teks, gambar, audio, video yang terus meningkat. Data tersebut dapat proses menggunakan metode Machine learning untuk menghasilkan sebuah pengetahuan hingga dapat digunakan sebagai dasar kebijakan. Namun, masih banyak mahasiswa yang belum memahami tentang metode tersebut dikarenakan kesulitan dalam memahami formula metode Machine Learning yang berkaitan dengan ilmu matematika. Oleh karena itu, diperlukan sebuah pendekatan khusus agar pemahaman terhadap model tersebut mudah dipahami yakni salah satunya adalah pendekatan Learning Service yang fokus pada konsep aspek praktis dan konsep ekperiental didasari pada sebuah studi kasus untuk memberikan pemahaman praktis dan metode tersebut dapat dilakukan oleh mahasiswa terhadap masalah penelitian di bidang Machine Learning. Hasil kegiatan tersebut menunjukkan bahwa ada sekitar 65,5% menyatakan sangat setuju dan setuju sebesar 26,5% Mahasiswa mampu memahami Machine Learning melalui studi kasus yang telah disimulasikan. Sedangkan ada 8% masih menyatakan kesulitan dalam memahami formula sebuah metode Machine Learning
Rancang Bangun Sistem Aplikasi Travel Berbasis Web Pada Nomads Trans Nugroho, Ananto Prastyo; Samas, Muhammad Achsin; mursalim, mursalim
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Nomads Trans merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang transportasi darat yang ada di Kabupaten Batang tahun 2021. Dalam melakukan kergiatan kerja masih menggunakan cara manual untuk mencatat pembelian tiket, penyewaan mobil, dan promosi penjualan, hal tersebut dapat menimbulkan berbagai masalah diantaranya pelanggan harus menunggu balasan dari admin untuk mengetahui informasi paket travel, admin kesulitan dalam mencatat data transaksi penjualan, data hilang atau tercecer. Berdasarkan permasalahan tersebut maka penulis melakukan penelitian dengan judul “Rancang Bangun Sistem Aplikasi Travel Berbasis Web Pada Nomads Trans”. Aplikasi tersebut diharapkan dapat mempermudah pelanggan dan admin dalam melakukan jual beli. Adapun penelitian ini menggunakan metode Kualitatif dan medote Waterfall untuk pengembangan sistem, Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini dengan mengikuti pedoman dari Waterfall yaitu (1) Requirement Analysis (2) System and Software Design (3) Implementation and Unit Testing (4) Integration and System Testing (5) Operation and Maintenance. Hasil dari penelitian ini yaitu terciptanya sistem aplikasi travel berbasis web untuk mempermudah pelanggan dan admin dalam melakukan kegiatan jual beli. Dalam penelitian ini masih banyak kekurangan yaitu belum adanya konfirmasi detail pesanan melalui email. Diharapkan bagi peneliti selanjutnya dapat menyempurnakan kekurangan pada sistem ini agar lebih baik lagi.
Co-Authors Anik Rahmawati, Anik Aprilia, Tresi Mufidah, Imtiyaz Farras Mursalim Mursalim Nugroho, Ananto Prastyo