Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengembangan Aplikasi Kasir dan Sistem Absensi Terintegrasi untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional di Warmindo Khoirunnisa, Emila; Saputra, Rama Eka; Manurung, Ayub Michaelangelo; Afridiansyah, Rahmanda; Rezaroebojo, Rizal; Candra, Rejka Aditya; Rohman, Adib Annur; Ramadhan, Ahnaf Irfan; Zeniarja, Junta
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 2 (2024): MEI 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i2.2032

Abstract

Perkembangan ekonomi global yang pesat telah menyebabkan peningkatan permintaan akan makanan, terutama di sektor kuliner. Warung makan Warmindo, salah satu bentuk Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di bidang kuliner, menjadi pilihan yang populer di kalangan mahasiswa. Untuk bertahan dan berkembang di pasar yang kompetitif ini, warung makan Warmindo perlu beradaptasi dengan kemajuan teknologi. Aplikasi kasir sangat penting untuk manajemen keuangan yang efisien dan kepuasan pelanggan. Teknologi yang semakin maju memudahkan bisnis untuk bekerja dengan cepat dan efisien. Aplikasi kasir menawarkan fitur-fitur seperti penghitungan, pencatatan, dan laporan keuangan, sehingga meminimalisir kecurangan dan meningkatkan produktivitas karyawan. Selain itu, aplikasi absensi yang terintegrasi dapat membantu dalam pengolahan data dan pemantauan kehadiran, meningkatkan disiplin karyawan. Penelitian ini menerapkan aplikasi kasir dan sistem absensi terintegrasi pada Restoran WARMINDO NOCTURNAL di Semarang Barat, Kota Semarang, Jawa Tengah. Aplikasi ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses penjualan dan transaksi, serta pemantauan kehadiran karyawan yang terintegrasi.
Enhanced Semarang Batik Classification using MobileNetV2 and Data Augmentation Khoirunnisa, Emila; Alzami, Farrikh; Pramunendar, Ricardus Anggi; Megantara, Rama Aria; Naufal, Muhammad; Al-Azies, Harun; Winarno, Sri
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 1 (2025): Research Article, January 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i1.14308

Abstract

Batik, an Indonesian cultural heritage recognized by UNESCO, faces challenges in pattern identification and documentation, particularly for the younger generation. Previous studies on batik classification have shown limitations in handling small datasets and maintaining accuracy with limited computational resources. This research proposes an enhanced classification approach for Semarang Batik motifs using MobileNetV2 architecture combined with strategic data augmentation techniques. The study utilizes a dataset of 3,020 images comprising 10 distinct Semarang Batik motifs, implementing horizontal flipping, rotation, and zoom transformations to address dataset limitations. Our methodology incorporates transfer learning through ImageNet pre-trained weights and custom layer modifications to optimize the MobileNetV2 architecture for batik-specific features. The model achieves 100% accuracy on validation data, with precision, recall, and F1-scores consistently above 0.98 across all classes. The confusion matrix analysis reveals minimal misclassification between similar motif patterns, particularly in the Batik Blekok Warak and Batik Kembang Sepatu classes. This research contributes to cultural heritage preservation by providing an efficient, resource-conscious solution for automated batik pattern recognition, potentially supporting educational and commercial applications in the batik industry.