Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Phydagogic : Jurnal Fisika dan Pembelajarannya
Juriyah, Ainun
Unknown Affiliation
Astronomy Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengabdian Masyarakat Mengenai Transportasi pada Membran Sel Mamalia Untuk Siswa SMA Illya, Gregoria; Juriyah, Ainun; Theos, Nicholas Austrin
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 2 (2024): MEI 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i2.2002

Abstract

Pada umumnya, siswa SMA belum mendapatkan informasi mengenai transportasi pada membrane sel mamalia secara mendalam, sehingga dipandang perlu untuk dilakukan kegiatan sosialisasi untuk menambah pengetahuan mengenai transportasi pada membran sel mamalia dengan bantuan alat peraga yang telah dibuat oleh tim pengabdian masyarakat dari program studi Fisika Universitas Matana.Tahapan dalam melaksanakan kegiatan ini yaitu dengan melakukan persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Dari hasil kegiatan ini, dapat disimpulkan bahwa kegiatan sosialisasi ini bermanfaat, dan sesuai harapan dan kebutuhan siswa.
ANALISIS CITRA HISTOPATOLOGI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN RESIDUAL NETWORK: STUDI LITERATUR Juriyah, Ainun
PHYDAGOGIC : Jurnal Fisika dan Pembelajarannya Vol 7 No 2 (2025): Phydagogic : Jurnal Fisika dan Pembelajarannya
Publisher : PHYDAGOGIC : Jurnal Fisika dan Pembelajarannya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/phy.v7i2.3701

Abstract

Kanker merupakan penyakit kelainan dalam pembelahan sel di dalam tubuh. Kanker dapat memengaruhi jaringan di seluruh tubuh manusia. Salah satu jenis kanker yang paling umum di antara wanita adalah kanker payudara. Pemeriksaan jaringan yang terkait dengan penyakit ini disebut sebagai histopatologi. Proses dalam melakukan pemeriksaan laboratorium pada jaringan histopatologi payudara merupakan tugas kompleks karena membutuhkan ketelitian dan lebih banyak waktu. Oleh karena itu, salah satu alternatif untuk masalah ini adalah melalui citra medis menggunakan Sistem Diagnosis Berbantu Komputer (CAD). Penelitian ini dilakukan melalui tinjauan pustaka untuk menemukan hasil terbaik dari penggunaan Diagnosis Berbantu Komputer (CAD) yang memanfaatkan Jaringan Saraf Konvolusi (CNN) berbasis Jaringan Residual (ResNet). Penentuan model ResNet terbaik bergantung pada konteks dan tujuan penelitian. Dari tiga jurnal di atas, diketahui bahwa penentuan model ResNet terbaik tergantung pada konteks dan tujuan penelitian. Faktor-faktor seperti kesesuaian tugas, kebutuhan komputasi, data yang tersedia, dan kinerja pada dataset validasi mempengaruhi pemilihan model. Pada penelitian ini ResNet101 menjadi pilihan terbaik untuk investigasi lebih lanjut.
Co-Authors Illya, Gregoria Theos, Nicholas Austrin