Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

APLIKASI LAYANAN ANTRIAN HAJI MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO PADA KEMENTRIAN AGAMA KOTA MEDAN Aulia, Lailatul Husna; Bimantara, M. Dhuha; Azhari, Fajar; Sriani Sriani
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 17 No 1 (2024): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v17i1.1471

Abstract

Sistem didefinisikan sebagai suatu kumpulan objek yang saling berkaitan dan saling bergantung secara tetap untuk mencapai tujuan bersama dalam suatu lingkungan yang kompleks. Dalam sistem antrian bank terdapat juga aturan-aturan yang harus dipatuhi oleh nasabah seperti pemisahan pelayanan nasabah berdasarkan nominal uang yang akan ditransaksikan. Entitas-entitas dan aturan dalam sistemberinteraksi sehingga menghasilkan sistem antrian yang sedemikian rupa. Antrian dalam arti kedatangan pelanggan untuk mendapatkan pelayanan, menunggu untuk dilayani jika fasilitas pelayanan (server) masih sibuk, mendapatkan pelayanan dan kemudian meninggalkan sistem setelah dilayani. Dalam analisis sistem bertujuan untuk melakukan identifikasi dan membahas mengenai rancangan pembuatan sistem yang diterapkan sesuai dengan latar belakang yang telah disampaikan dalam latar belakang sebelumnya, simulasi sistem antrian haji. Dalam persoalan-persoalan yang akan muncul dalam pembuatan sistem, hal ini dilakukan agar pada proses perancangan sistem tidak terjadi kesalahan yang berarti, sehingga sistem yang dirancang dapat berjalan dengan baik, tepat guna dan ketahanan dari sistem tersebut akan lebih terjaga serta selesai tepat pada waktu yang telah ditentukan. Setelah dilakukannya simulasi demgan menerapkan metode Monte Carlo, maka diharapkan dalam proses antrian calon jamaah haji di Kantor Kementrian Agama Kota Medan dapat berjalan dengan lebih tertib dan efisien dan memudahkan berbagai pihak dalam penggunaan sistem ini.
Sentiment Analysis Against Rohingya Immigrants On Twitter Using The Support Vector Machine Method Aulia, Lailatul Husna; Sriani, Sriani
JINAV: Journal of Information and Visualization Vol. 5 No. 1 (2024)
Publisher : PT Mattawang Mediatama Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/454RI.jinav2775

Abstract

The influx of Rohingya migrants into Indonesia has sparked diverse reactions from the public, ranging from both positive and negative perspectives. These viewpoints have surfaced prominently on Twitter, where netizens express conflicting opinions that often lead to division and discord. This study seeks to examine the sentiment of public opinion regarding Rohingya immigrants on Twitter, employing a Support Vector Machine with RBF kernel implemented in Python as its analytical method. The sentiment resulting from the crawling process on Twitter was 1347 pieces of data. In the analysis, the comparison between training data and test data was 8: 2. The dataset after preprocessing consisted of 1321 data, 1056 of which were training data while 265 were test data. The results of sentiment analysis show that the SVM method can be used to analyze sentiment, the accuracy value obtained is 72%, precision is 100%, recall is 2%, and f1-Score is 3%.
Implementation of HSV Imagery with K-Nearest Neighbor for Classification of Maturity Levels in Tomatoes Aulia, Lailatul Husna; Azhari, Fazar; Bimantara, Muhammad Dhuha
Bigint Computing Journal Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Ali Institute of Reseach and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/bigint.v1i2.779

Abstract

The tomatoes used use tomatoes (Lycopersicum esculentum Mill) which is a type of horticultural plant. One type is plum tomatoes. The process of classifying tomato ripeness is carried out manually through direct visual observation. However, this is very difficult to do because it is inconsistent. Therefore, relevant features are needed to classify tomato maturity levels based on HSV features using the KNN method. The method used in classification is K-Nearest Neighbor, this algorithm requires features to build the model. The feature used is HSV feature extraction. Based on the results of research tests carried out, it proves that Euclidean distance k=2 has a percentage value of 85%. Based on the level of accuracy, the color feature k=2 shows the best k value in classifying tomato ripeness levels measuring 400x400 pixels. To achieve a high level of accuracy, image processing time should be less
APLIKASI LAYANAN ANTRIAN HAJI MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO PADA KEMENTRIAN AGAMA KOTA MEDAN Aulia, Lailatul Husna; Bimantara, M. Dhuha; Azhari, Fajar; Sriani Sriani
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 17 No. 1 (2024): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v17i1.1471

Abstract

Sistem didefinisikan sebagai suatu kumpulan objek yang saling berkaitan dan saling bergantung secara tetap untuk mencapai tujuan bersama dalam suatu lingkungan yang kompleks. Dalam sistem antrian bank terdapat juga aturan-aturan yang harus dipatuhi oleh nasabah seperti pemisahan pelayanan nasabah berdasarkan nominal uang yang akan ditransaksikan. Entitas-entitas dan aturan dalam sistemberinteraksi sehingga menghasilkan sistem antrian yang sedemikian rupa. Antrian dalam arti kedatangan pelanggan untuk mendapatkan pelayanan, menunggu untuk dilayani jika fasilitas pelayanan (server) masih sibuk, mendapatkan pelayanan dan kemudian meninggalkan sistem setelah dilayani. Dalam analisis sistem bertujuan untuk melakukan identifikasi dan membahas mengenai rancangan pembuatan sistem yang diterapkan sesuai dengan latar belakang yang telah disampaikan dalam latar belakang sebelumnya, simulasi sistem antrian haji. Dalam persoalan-persoalan yang akan muncul dalam pembuatan sistem, hal ini dilakukan agar pada proses perancangan sistem tidak terjadi kesalahan yang berarti, sehingga sistem yang dirancang dapat berjalan dengan baik, tepat guna dan ketahanan dari sistem tersebut akan lebih terjaga serta selesai tepat pada waktu yang telah ditentukan. Setelah dilakukannya simulasi demgan menerapkan metode Monte Carlo, maka diharapkan dalam proses antrian calon jamaah haji di Kantor Kementrian Agama Kota Medan dapat berjalan dengan lebih tertib dan efisien dan memudahkan berbagai pihak dalam penggunaan sistem ini.