Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika
Baru, Florianus
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Segmentasi Citra Berdasarkan Kontur Tanah Menggunakan PCA Afi, Stenli; Baru, Florianus; Kaesmetan, Y.R.
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 2 (2024): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i2.28604

Abstract

Segmentasi citra berperan penting dalam pemrosesan citra untuk pemetaan tanah, analisis lingkungan, dan aplikasi lainnya. Dalam konteks segmentasi citra berdasarkan kontur tanah, kami mengusulkan pendekatan yang memanfaatkan Analisis Komponen Utama (PCA) untuk memisahkan wilayah tanah dari latar belakang citra. Metode ini bertujuan untuk mengekstraksi fitur-fitur utama dari citra yang mencerminkan variasi intensitas piksel yang signifikan, dengan fokus pada kontur tanah. Langkah-langkah metodologi meliputi pra-pemrosesan citra, seperti normalisasi intensitas, perhitungan komponen utama, seleksi fitur, dan segmentasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Penggunaan PCA membantu mengatasi masalah dimensi tinggi dalam citra dan memungkinkan ekstraksi informasi yang relevan dengan lebih efisien. Metode ini memiliki potensi aplikasi yang luas dalam pemetaan tanah untuk pertanian presisi, pemantauan lingkungan, dan analisis geologi. Kami mengevaluasi kinerja pendekatan ini menggunakan data citra tanah yang relevan, dan hasil eksperimen menunjukkan keefektifan dan keandalannya dalam memisahkan kontur tanah dari latar belakang citra dengan akurasi yang memuaskan.
Segmentasi Citra Berdasarkan Kontur Tanah Menggunakan PCA Afi, Stenli; Baru, Florianus; Kaesmetan, Y.R.
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 2 (2024): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i2.28604

Abstract

Segmentasi citra berperan penting dalam pemrosesan citra untuk pemetaan tanah, analisis lingkungan, dan aplikasi lainnya. Dalam konteks segmentasi citra berdasarkan kontur tanah, kami mengusulkan pendekatan yang memanfaatkan Analisis Komponen Utama (PCA) untuk memisahkan wilayah tanah dari latar belakang citra. Metode ini bertujuan untuk mengekstraksi fitur-fitur utama dari citra yang mencerminkan variasi intensitas piksel yang signifikan, dengan fokus pada kontur tanah. Langkah-langkah metodologi meliputi pra-pemrosesan citra, seperti normalisasi intensitas, perhitungan komponen utama, seleksi fitur, dan segmentasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Penggunaan PCA membantu mengatasi masalah dimensi tinggi dalam citra dan memungkinkan ekstraksi informasi yang relevan dengan lebih efisien. Metode ini memiliki potensi aplikasi yang luas dalam pemetaan tanah untuk pertanian presisi, pemantauan lingkungan, dan analisis geologi. Kami mengevaluasi kinerja pendekatan ini menggunakan data citra tanah yang relevan, dan hasil eksperimen menunjukkan keefektifan dan keandalannya dalam memisahkan kontur tanah dari latar belakang citra dengan akurasi yang memuaskan.
Co-Authors Afi, Stenli Kaesmetan, Y.R.