Ade, Ade Putra Sanjaya
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Clustering Penjualan Terbaik Dengan Sum Of Squares Error Dan Menentukan Nilai K Menggunakan Algoritma K-Means: Clustering Penjualan Terbaik Dengan Sum Of Squares Error Dan Menentukan Nilai K Menggunakan Algoritma K-Means Eric, Eric Kamti; Ade, Ade Putra Sanjaya; Marlince, Marlince Nk Nababan
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.9716

Abstract

Pada umumnya Toko Swalayan tidak tau untuk item yang laku , yang tidak laku dan menengah jika item yang ada juga terlalu banyak . Oleh karena itu biasanya banyak barang barang yang sudah lama tidak terjual dan akhirnya expired . Namun sebenarnya hal tersebut sangat perlu diperhatikan oleh pihak Toko , agar profit yang dihasilkan tidak untuk menutup barang barang yang tidak laku itu . Sebab , jika barang yang tidak laku memiliki stok yang banyak , maka lama kelamaan barang tersebut akan mencapai tanggal expirednya . Setelah itu makanan tersebut tidak bisa dikonsumsi lagi . Untuk mengatasi permasalahan diatas dapat digunakan metode analisa data yang bernama K-Means Clustering dan juga Sum Of Square Error. K-means Digunakan untuk menganalisa data penjualan toko dan di kelompokkan menjadi 3 cluster . Cluster pertama adalah cluster dengan tingkat penjualan yang rendah , Cluster yang kedua ada cluster dengan tingkat penjualan yang tinggi , dan Cluster yang ketiga adalah cluster dengan tingkat penjualan yang rendah . Sum Of Square Error digunakan untuk mencari cluster terbaik. Penelitian ini diharapkan dapat membantu Toko agar bisa lebih baik dalam pengolahan stok . Untuk penjualan yang rendah bisa dikurangi untuk stok barangnya dan diperbanyak stok untuk penjualan yang menegah dan penjualan yang tinggi.