Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024

Clustering Penjualan Terbaik Dengan Sum Of Squares Error Dan Menentukan Nilai K Menggunakan Algoritma K-Means: Clustering Penjualan Terbaik Dengan Sum Of Squares Error Dan Menentukan Nilai K Menggunakan Algoritma K-Means

Eric, Eric Kamti (Unknown)
Ade, Ade Putra Sanjaya (Unknown)
Marlince, Marlince Nk Nababan (Unknown)



Article Info

Publish Date
09 Aug 2024

Abstract

Pada umumnya Toko Swalayan tidak tau untuk item yang laku , yang tidak laku dan menengah jika item yang ada juga terlalu banyak . Oleh karena itu biasanya banyak barang barang yang sudah lama tidak terjual dan akhirnya expired . Namun sebenarnya hal tersebut sangat perlu diperhatikan oleh pihak Toko , agar profit yang dihasilkan tidak untuk menutup barang barang yang tidak laku itu . Sebab , jika barang yang tidak laku memiliki stok yang banyak , maka lama kelamaan barang tersebut akan mencapai tanggal expirednya . Setelah itu makanan tersebut tidak bisa dikonsumsi lagi . Untuk mengatasi permasalahan diatas dapat digunakan metode analisa data yang bernama K-Means Clustering dan juga Sum Of Square Error. K-means Digunakan untuk menganalisa data penjualan toko dan di kelompokkan menjadi 3 cluster . Cluster pertama adalah cluster dengan tingkat penjualan yang rendah , Cluster yang kedua ada cluster dengan tingkat penjualan yang tinggi , dan Cluster yang ketiga adalah cluster dengan tingkat penjualan yang rendah . Sum Of Square Error digunakan untuk mencari cluster terbaik. Penelitian ini diharapkan dapat membantu Toko agar bisa lebih baik dalam pengolahan stok . Untuk penjualan yang rendah bisa dikurangi untuk stok barangnya dan diperbanyak stok untuk penjualan yang menegah dan penjualan yang tinggi.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jis

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and ...