Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Engineering and Technology International Journal (EATIJ) JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika Jurnal Responsive Teknik Informatika
Saro, David
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Perbekalan Sekolah di Toko Fatma Basriadi, Ali; Saro, David; Herasmus, Hilda; Sabtu, Sabtu
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 7 No. 01 (2023): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v7i01.728

Abstract

Perkembangan teknologi, terutama dalam bidang informasi dan telekomunikasi, telah memberikan dampak signifikan pada transformasi cara bisnis dijalankan. Toko Fatma Bida Kabil Punggur, Batam, sebagai pelaku usaha penjualan buku dan alat tulis sekolah, menghadapi kendala dalam mengelola sistem informasi, terutama pada proses transaksi penjualan dan pembelian perlengkapan sekolah. Metode manual yang diterapkan sebelumnya menimbulkan ketidak efisienan dalam pencatatan, pelaporan, dan pengelolaan biaya. Dalam upaya mengatasi permasalahan ini, penulis merinci laporan kerja praktek dengan fokus pada perancangan sistem informasi penjualan perlengkapan sekolah berbasis web. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan aksesibilitas informasi, dan mempermudah pelanggan dalam bertransaksi. Dengan menguraikan secara detail permasalahan dan latar belakangnya, penulis memberikan kontribusi dalam merancang solusi berbasis teknologi informasi guna meningkatkan kualitas layanan di Toko Fatma Bida.
Desain Sistem Informasi Monitoring Implementasi Kerjasama di Biro Kemahasiswaan, Alumni, dan Kerjasama (BKAK) Universitas Ibnu Sina Saro, David; Basith, Abd; Basriadi, Ali; Y, Aprizal; Taslimahudin, Taslimahudin; Harmen, Harmen; Firnam, Firnam
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 7 No. 02 (2023): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v7i02.746

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di Indonesia, khususnya di bidang komputer, memerlukan sistem informasi yang efektif dalam mengelola data kerjasama di lembaga pendidikan. Universitas Ibnu Sina, sebagai contoh studi, menghadapi tantangan dalam pengarsipan dokumen kerjasama yang masih manual. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi monitoring implementasi kerjasama untuk meningkatkan efisiensi Biro Kemahasiswaan, Alumni, dan Kerjasama (BKAK).penelitian ini mencakup analisis kebutuhan fungsional, perancangan use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Sistem ini diharapkan mempermudah proses monitoring dan mengatasi kendala pengarsipan dokumen manual. Studi ini memberikan solusi teknologi informasi yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan organisasi, khususnya dalam konteks pengelolaan kerjasama di lingkungan pendidikan.
Perancangan Sistem Informasi Perbekalan Sekolah di Toko Fatma Basriadi, Ali; Saro, David; Herasmus, Hilda; Sabtu, Sabtu
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 7 No. 01 (2023): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v7i01.728

Abstract

Perkembangan teknologi, terutama dalam bidang informasi dan telekomunikasi, telah memberikan dampak signifikan pada transformasi cara bisnis dijalankan. Toko Fatma Bida Kabil Punggur, Batam, sebagai pelaku usaha penjualan buku dan alat tulis sekolah, menghadapi kendala dalam mengelola sistem informasi, terutama pada proses transaksi penjualan dan pembelian perlengkapan sekolah. Metode manual yang diterapkan sebelumnya menimbulkan ketidak efisienan dalam pencatatan, pelaporan, dan pengelolaan biaya. Dalam upaya mengatasi permasalahan ini, penulis merinci laporan kerja praktek dengan fokus pada perancangan sistem informasi penjualan perlengkapan sekolah berbasis web. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan aksesibilitas informasi, dan mempermudah pelanggan dalam bertransaksi. Dengan menguraikan secara detail permasalahan dan latar belakangnya, penulis memberikan kontribusi dalam merancang solusi berbasis teknologi informasi guna meningkatkan kualitas layanan di Toko Fatma Bida.
Desain Sistem Informasi Monitoring Implementasi Kerjasama di Biro Kemahasiswaan, Alumni, dan Kerjasama (BKAK) Universitas Ibnu Sina Saro, David; Basith, Abd; Basriadi, Ali; Y, Aprizal; Taslimahudin, Taslimahudin; Harmen, Harmen; Firnam, Firnam
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 7 No. 02 (2023): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v7i02.746

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di Indonesia, khususnya di bidang komputer, memerlukan sistem informasi yang efektif dalam mengelola data kerjasama di lembaga pendidikan. Universitas Ibnu Sina, sebagai contoh studi, menghadapi tantangan dalam pengarsipan dokumen kerjasama yang masih manual. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi monitoring implementasi kerjasama untuk meningkatkan efisiensi Biro Kemahasiswaan, Alumni, dan Kerjasama (BKAK).penelitian ini mencakup analisis kebutuhan fungsional, perancangan use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Sistem ini diharapkan mempermudah proses monitoring dan mengatasi kendala pengarsipan dokumen manual. Studi ini memberikan solusi teknologi informasi yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan organisasi, khususnya dalam konteks pengelolaan kerjasama di lingkungan pendidikan.
Utilization of Android Technology for E-Menu at Cafe Cindy Saro, David
Engineering and Technology International Journal Vol 6 No 03 (2024): Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55642/eatij.v6i03.955

Abstract

In the digital era, technological advancements have significantly transformed the culinary industry, particularly through the implementation of Android-based e-menu applications. This study aims to develop and implement an e-menu application at Cafe CINDY to enhance operational efficiency and customer satisfaction. The research employs a mixed-methods approach, combining qualitative and quantitative methods, including interviews, surveys, and system analytics.The findings indicate that the e-menu application streamlines the ordering process, reduces errors, minimizes reprinting costs, and provides customers with a more interactive and informative experience. Additionally, the system aids in inventory management and customer preference analysis, allowing for more strategic marketing decisions. Overall, the implementation of the Android-based e-menu application at Cafe CINDY offers significant operational improvements and a competitive edge in the culinary industry.
Perancangan Wireframe dan Mockup Sistem E-Commerce untuk PT.XYZ Saro, David
Engineering and Technology International Journal Vol 7 No 01 (2025): Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55642/eatij.v7i01.966

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong perusahaan untuk mengadopsi sistem e-commerce guna meningkatkan visibilitas produk dan memperluas jangkauan pelanggan. PT. XYZ menghadapi tantangan dalam perancangan antarmuka yang user-friendly agar dapat memberikan pengalaman pengguna yang optimal dan meningkatkan tingkat konversi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang wireframe dan mockup sistem e-commerce PT. XYZ yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan bisnis.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan deskriptif kualitatif dengan tahapan studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan wireframe, pembuatan mockup, serta evaluasi desain melalui usability testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain yang dikembangkan memiliki navigasi intuitif, tampilan responsif, dan fitur interaktif yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna serta efisiensi proses transaksi. Evaluasi usability testing mengonfirmasi bahwa rancangan ini dapat mempermudah pengguna dalam mengakses informasi dan melakukan pembelian. Dengan demikian, implementasi wireframe dan mockup yang sistematis dapat berkontribusi dalam pengembangan sistem e-commerce yang lebih efektif dan sesuai dengan kebutuhan bisnis PT. XYZ.
Improvement of IoT Security with a Machine Learning-Based Intrusion Detection System Approach Halizzah, Nur; Chayani, Aisyah; Fernandes, Atman Lucky; Saro, David; Sugoro, Ramdhani Yusli Arbain
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1434

Abstract

The development of the Internet of Things (IoT) has brought convenience to various aspects of life, but it also presents significant challenges regarding cybersecurity. One solution to address this issue is the development of an Intrusion Detection System (IDS) based on machine learning. This study aims to design an efficient and adaptive IDS for IoT environments using machine learning algorithms such as Random Forest and Support Vector Machine (SVM). The methodology includes system design, data collection, algorithm selection, model training, and system performance evaluation. The results show that Random Forest and SVM algorithms are effective in detecting attacks such as Distributed Denial of Service (DDoS) and malware, with a relatively high accuracy rate. However, the main challenges faced are the need for representative datasets and computational efficiency issues on resource-constrained IoT devices. This study concludes that machine learning-based intrusion detection systems can improve IoT security by accurately detecting cyber-attacks. Further development is expected to address efficiency constraints and enhance the system's reliability in facing increasingly complex threats.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Studi Kasus Universitas Ibnu Sina Batam Perdana, Willy Rizki; Afriantoni, Romiko; Agustini, Sherly; Saro, David; Y, Aprizal
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1438

Abstract

Tingkat kelulusan mahasiswa merupakan indikator penting kualitas pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Naive Bayes dengan memanfaatkan data akademik, sosial-demografis, dan ekonomi mahasiswa di Universitas Ibnu Sina Batam. Dataset mencakup 1.247 rekaman data mahasiswa Program Studi Teknik Informatika dan Sistem Informasi angkatan 2017–2021. Metode validasi menggunakan stratified 10-fold cross-validation. Hasil menunjukkan akurasi 89,74%, presisi 88,31%, recall 91,05%, dan F1-Score 89,66%. Perbandingan dengan Decision Tree dan SVM menunjukkan Naive Bayes unggul dalam efisiensi komputasi. IPK semester 1–4 dan tingkat kehadiran terbukti sebagai prediktor paling signifikan.
Improvement of IoT Security with a Machine Learning-Based Intrusion Detection System Approach Halizzah, Nur; Chayani, Aisyah; Fernandes, Atman Lucky; Saro, David; Sugoro, Ramdhani Yusli Arbain
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1434

Abstract

The development of the Internet of Things (IoT) has brought convenience to various aspects of life, but it also presents significant challenges regarding cybersecurity. One solution to address this issue is the development of an Intrusion Detection System (IDS) based on machine learning. This study aims to design an efficient and adaptive IDS for IoT environments using machine learning algorithms such as Random Forest and Support Vector Machine (SVM). The methodology includes system design, data collection, algorithm selection, model training, and system performance evaluation. The results show that Random Forest and SVM algorithms are effective in detecting attacks such as Distributed Denial of Service (DDoS) and malware, with a relatively high accuracy rate. However, the main challenges faced are the need for representative datasets and computational efficiency issues on resource-constrained IoT devices. This study concludes that machine learning-based intrusion detection systems can improve IoT security by accurately detecting cyber-attacks. Further development is expected to address efficiency constraints and enhance the system's reliability in facing increasingly complex threats.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Studi Kasus Universitas Ibnu Sina Batam Perdana, Willy Rizki; Afriantoni, Romiko; Agustini, Sherly; Saro, David; Y, Aprizal
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1438

Abstract

Tingkat kelulusan mahasiswa merupakan indikator penting kualitas pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Naive Bayes dengan memanfaatkan data akademik, sosial-demografis, dan ekonomi mahasiswa di Universitas Ibnu Sina Batam. Dataset mencakup 1.247 rekaman data mahasiswa Program Studi Teknik Informatika dan Sistem Informasi angkatan 2017–2021. Metode validasi menggunakan stratified 10-fold cross-validation. Hasil menunjukkan akurasi 89,74%, presisi 88,31%, recall 91,05%, dan F1-Score 89,66%. Perbandingan dengan Decision Tree dan SVM menunjukkan Naive Bayes unggul dalam efisiensi komputasi. IPK semester 1–4 dan tingkat kehadiran terbukti sebagai prediktor paling signifikan.
Co-Authors Afriantoni, Romiko Agustini, Sherly Basriadi, Ali Chayani, Aisyah Fernandes, Atman Lucky Firnam, Firnam Halizzah, Nur Harmen, Harmen Herasmus, Hilda Perdana, Willy Rizki Sabtu, Sabtu Sugoro, Ramdhani Yusli Arbain Taslimahudin, Taslimahudin Y, Aprizal