Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab
Santoso, Gardyan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN HOUGH TRANSFORM, CONNECTED COMPONENT LABELING DAN TEMPLATE MATCHING UNTUK PENGENALAN KARAKTER PLAT KENDARAAN Fredicia, Fredicia; Santoso, Gardyan
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 9 No 2 (2024): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v9i2.4636

Abstract

Plat kendaraan merupakan identitas kendaraan bermotor yang sering digunakan untuk proses pencatatan pada saat menggunakan lahan parkir berbayar. Pencatatan plat kendaraan membutuhkan penerapan teknologi informasi sehingga adminsitrasi layanan parkir lebih efisien dan terhindar kesalahan pencatatan. Teknologi informasi menawarkan penerapan metode OCR (Optical Character Recognition untuk membantu proses pencatatan karakter yang terdapat pada plat kendaraan. OCR memiliki banyak teknik yang mampu membantu proses pengenalan karakter, mulai dari proses awal citra ditangkap sampai dengan tahapan pengenalan. Tahaapn awal citra setelah ditangkap adalah melakukan proses pemrosesan awal citra dengan melakukan konversi citra, menentukan area plat kendaraan pada citra kendaraan, melakukan pelabelan dan segmentasi karakter pada citra plat dan melakukan pengenalan karakter. Pendekatan pengenalan karakter pada plat kendaraan yang akan digunakan adalah Hough Transform untuk penentu area plat kendaraan, pelabelan dan segmentasi karakter dengan Connected Component Labeling dan Template Matching sebagai metode pengenalan karakter. Model pengenalan karakter plat kendaraan diuji dengan skenario 25 buah citra yang ditangkap langsung dari lahan parkir. Hasil pengujian tersebut menghasilkan Hough Transform dan Connected Component Labeling bisa menentukan area plat kendaraan serta melakukan pelabelan dan segmentasi karakter pada plat kendaraan. Sedangkan pada tahapan template matching, akurasi pengenalan karakter pada 25 plat kendaraan sebesar 94%. Temuan lainnya dalam penelitian ini yaitu faktor pencahayaan lingkungan citra, jumlah citra yang menjadi basis data dan kondisi cat plat kendaraan bermotor bisa membuat akurasi lebih baik.
Co-Authors Fredicia Fredicia