Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Indonesian Jurnal of Nursing Sciences and Practice
Eka, Wisnu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Hubungan Tingkat Pengetahuan Ibu tentang Gizi Seimbang dengan Perilaku Keluarga dalam Pemenuhan Gizi pada Balita di Wilayah Kerja Puskesmas Kharomain, Imam; Eka, Wisnu; Hasanah, Uswatun
Indonesian Journal of Nursing Sciences and Practice Vol 6, No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/ijnsp.v6i1.35-38

Abstract

Latar Belakang: Anak balita merupakan salah satu kelompok usia yang mendapatkan prioritas utama oleh pemerintah dalam hal upaya perbaikan gizi karena kelompok anak pada usia tersebut masih sangat memerlukan gizi untuk pertumbuhan dan perkembangan, pengetahuan mengenai gizi balita sangat diperlukan untuk membentuk perilaku yang baik, kurangnya pengetahuan gizi dan kesehatan orang tua, khususnya ibu merupakan salah satu penyebab kekurangan gizi pada anak balita. Objektif: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara pengetahuan ibu tentang gizi seimbang dengan perilaku keluarga dalam pemenuhan gizi pada balita diwilayah kerja puskesmas. Metode: Desain penelitian ini adalah deskriptif analitik dengan pendekatan cross sectional. Sampel didapatkan dengan teknik purposive sampling dan didapatkan 56 responden. Analisa penelitian yang dilakukan yaitu analisa univariat untuk mengetahui gambaran karakteristik responden. Hasil: Hasil yang didapat adalah sebanyak 45 responden (80,4%) memiliki tingkat pengetahuan yang kurang mengenai perubahan fisik, seksual dan psikologis, dan sebanyak 29 responden (51,8%) juga memiliki sikap negatif dalam menghadapi perubahan fisik, seksual dan psikologis. Implikasi Klinis: Peningkatan pengetahuan ibu tentang gizi seimbang dengan perilaku keluarga sebagai pemenuhan gizi pada anaknnya. Kesimpulan: Studi ini menemukan bahwa terdapat ada hubungan antara pengetahuan ibu tentang gizi seimbang dengan perilaku keluarga dalam pemenuhan gizi pada balita diwilayah kerja puskesmas Jakarta Pusat. Keywords: Pengetahuan, Perilaku, Gizi.
ANALISIS PERFORMA NAIVE BAYES DAN SVM TERHADAP SENTIMEN TEKS MEDIA SOSIAL DENGAN WORD2VEC DAN SMOTE Saputra, Juliandri; Maryani, Lily; Rahmaddeni; Wulandari, Denok; Eka, Wisnu
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 1 (2025): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i1.54889

Abstract

Penelitian ini membandingkan performa algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi sentimen teks dari media sosial. Dataset berisi 736 unggahan dari Facebook, Instagram, dan Twitter yang telah dilabeli sebagai positif, netral, atau negatif. Proses prapemrosesan mencakup pembersihan teks, normalisasi, tokenisasi, penghapusan kata umum, dan stemming. Fitur diekstraksi menggunakan Word2Vec, sedangkan ketidakseimbangan kelas diatasi dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Model dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, serta divalidasi melalui K-Fold Cross-Validation. Hasil menunjukkan bahwa algoritma SVM mencapai akurasi 88,85% dan F1-score 88,86%, lebih unggul dibandingkan Naive Bayes dengan akurasi 72,64% dan F1-score 72,26%. SVM juga menunjukkan konsistensi dalam memprediksi sentimen netral, yang menjadi kelemahan Naive Bayes. Temuan ini memperkuat posisi SVM sebagai algoritma yang lebih efektif untuk analisis sentimen teks media sosial.
Co-Authors Kharomain, Imam Maryani, Lily Rahmaddeni Rahmaddeni Saputra, Juliandri Uswatun Hasanah Wulandari, Denok