Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Digital
Mhd. Furqan, Mhd. Furqan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DIVERSIFIKAS OLAHAN DAUN KELOR UNTUK MENUNJANG PENDAPATAN KELUARGA DAN PENCEGAHAN STUNTING KECAMATAN HINAI KABUPATEN LANGKAT Sri Rahayu Ningsih; Aqfi, Farizi; Husaini, Fakhri; Lubis, Saddam Zulkhairi; Mhd. Furqan, Mhd. Furqan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Digital Vol. 1 No. 3 (2024): September
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jpmebd.v1i3.1257

Abstract

Stunting merupakan masalah gizi kronis yang dapat menghambat pertumbuhan anak, terutama di periode emas tumbuh kembang. Kekurangan gizi pada masa ini dapat menyebabkan anak menjadi lebih pendek dari standar normal. Salah satu upaya pencegahan stunting adalah dengan memanfaatkan sumber daya lokal seperti tanaman kelor (Moringa oleifera), yang kaya akan protein dan nutrisi lainnya. Namun, konsumsi daun kelor dalam bentuk sayuran seringkali kurang disukai oleh anak-anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji potensi pemanfaatan puding daun kelor sebagai upaya pencegahan stunting di Kelurahan Kebun Lada menggunakan metode Systematic Literature Review. Hasil kajian menunjukkan bahwa puding daun kelor, dengan tekstur lembut, rasa manis, dan bentuk menarik, dapat meningkatkan penerimaan anak terhadap konsumsi daun kelor. Dengan demikian, puding daun kelor menjadi salah satu alternatif yang efektif dalam memperbaiki asupan gizi anak-anak dan mencegah stunting.
VISUALISASI DAN STATISTIK DESKRIPTIF BESERTA ANALISIS DATASET STATUS GIZI BALITA TAHUN 2022 PER PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN R Faqih Rifaldy, Faqih Rifaldy; M N Alfi Syahrin, M N Alfi Syahrin; M Irsan Prayoga, M Irsan Prayoga; Fajar Syakbani, Fajar Syakbani; Mhd. Furqan, Mhd. Furqan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7025

Abstract

Dengan penekanan pada analisis statistik deskriptif dan visualisasi data menggunakan pemrograman R, penelitian ini mengkaji kesehatan gizi balita Indonesia pada tahun 2022. Perkembangan dan kualitas hidup generasi mendatang sangat dipengaruhi oleh masalah gizi balita, seperti stunting dan wasting, yang terus menjadi perhatian utama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggunakan statistik deskriptif dan visualisasi data untuk menyediakan data gizi balita dari 34 provinsi dengan cara yang lebih jelas. Metodologi penelitian ini mencakup pengumpulan informasi dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik, seperti proporsi anak dalam kategori status gizi baik, buruk, rendah, dan gizi lebih. Perangkat lunak RStudio dengan paket ggplot2, dplyr, dan cluster digunakan untuk melakukan analisis. Histogram, boxplot, scatter plot, analisis korelasi, dan pengelompokan provinsi berdasarkan karakteristik data gizi merupakan beberapa metode yang digunakan. Temuan-temuan yang diperoleh menunjukkan adanya variasi regional yang mencolok dalam distribusi status gizi, dengan daerah-daerah seperti Papua dan Nusa Tenggara Timur memiliki tingkat gizi kurang dan gizi buruk tertinggi. Menurut analisis korelasi, gizi kurang dan gizi buruk berkorelasi negatif dengan kategori gizi baik. Menemukan pola tersembunyi dan pencilan yang sulit dikenali dalam tabel numerik dimungkinkan oleh visualisasi data. Studi ini menyoroti betapa pentingnya mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti dengan statistik deskriptif dan visualisasi data. Temuan dari penelitian ini dapat digunakan sebagai panduan untuk membuat strategi berbasis data yang lebih efisien yang akan meningkatkan gizi balita.
Co-Authors Aqfi, Farizi Fajar Syakbani, Fajar Syakbani Faqih Rifaldy, Faqih Rifaldy Husaini, Fakhri Lubis, Saddam Zulkhairi M Irsan Prayoga, M Irsan Prayoga M N Alfi Syahrin, M N Alfi Syahrin Sri Rahayu Ningsih