Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Margatama, Lestari
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Employee Self Service-based Human Resources Information System Development and Implementation. Case Study: BCP Indonesia Margatama, Lestari
Jurnal Informatika Vol 11, No 1 (2017): Januari
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (862.245 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v11i1.a5732

Abstract

Human Resources Information System is a Decision Support System that provides necessary information regarding human resources in an organization. Web-based e-HR is one of the best practical solution in human resources management that allows employees to focus more on their job instead of HR administration procedures. By implementing Employee Self Service (ESS) it is expected that worker satisfaction can be improved and in turn will also improve employees’ performance. The web-based ESS is characterized by personalized information approach which offers personal and management services on information access and structured workflow process. The object covered in this research is HR administration of PT. BCP to create and implement ESS with system prototype development and UML modeling tool. The resulting system is designed to quickly access the information and company procedures to shorten the time for BCP’s employee administration and documentation
Employee Self Service-based Human Resources Information System Development and Implementation. Case Study: BCP Indonesia Lestari Margatama
Jurnal Informatika Vol 11, No 1 (2017): Januari
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v11i1.a5732

Abstract

Human Resources Information System is a Decision Support System that provides necessary information regarding human resources in an organization. Web-based e-HR is one of the best practical solution in human resources management that allows employees to focus more on their job instead of HR administration procedures. By implementing Employee Self Service (ESS) it is expected that worker satisfaction can be improved and in turn will also improve employees’ performance. The web-based ESS is characterized by personalized information approach which offers personal and management services on information access and structured workflow process. The object covered in this research is HR administration of PT. BCP to create and implement ESS with system prototype development and UML modeling tool. The resulting system is designed to quickly access the information and company procedures to shorten the time for BCP’s employee administration and documentation
Pembangunan Sistem Informasi Penjadwalan Reminder Tagihan Airtime Pelanggan VMS Berbasis Web Lestari Margatama; Indra Riyanto
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 17, No 1 (2020): APRIL 2020
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (787.517 KB) | DOI: 10.36080/bit.v17i1.1001

Abstract

SRS merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang IT salah satunya adalah menyediakan layanan tracking kapal laut yang mencakup penjualan alat VTS (Vessel Tracking System) dan penyediaan sistem monitoring kapal (VMS). Saat ini pelanggan yang menggunakan layanan VMS ini bertambah banyak jumlahnya dengan diberlakukannya kewajiban memasang alat pelacak pada kapal oleh Kementrian Kelautan dan Perikanan. Pencatatan tagihan ke pelanggan saat ini masih dilakukan secara manual oleh bagian Finance sehingga menyebabkan keterlambatan dalam hal penagihan ke pelanggan. Berdasarkan hal tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu aplikasi penjadwalan dan reminder tagihan kepada pelanggan berbasis web, sebagai bentuk model pengingat agar dapat membantu meningkatkan keefektifitasan kegiatan. Aplikasi ini dibuat dengan framework CodeIgniter, bootstrap dan menggunakan databse mysql. Pemodelan sistemnya menggunakan UML (Unified Modeling Language). Metode yang di gunakan adalah metode Rapid Application Development (RAD). Hasil dari penelitian ini adalah rancangan sistem penjadwalan dan reminder tagihan pelanggan berbasis web yang dapat meningkatkan efektifitas kegiatan penagihan.
Perancangan Sistem Deteksi Kecepatan Kendaraan Dengan Metode Optical Flow Frins Carlos; Lestari Margatama; Indra Riyanto
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 10 No 1 (2021): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4211.586 KB)

Abstract

Tingkat kesadaran pengendara kendaraan bermotor dalam mengendalikan kecepatan secara umum masih rendah, hal ini terlihat dari masih tingginya pelanggaran batas kecepatan laju kendaraan terutama ketika di jalan bebas hambatan. Kondisi tersebut bisa membahayakan keselamatan diri pengendara dan pengendara lain sehingga diperlukan upaya penertiban. Sebagai pendukung upaya tersebut, pada tugas akhir ini akan merancang sistem pendeteksi kecepatan menggunakan metode optical flow dengan algoritma Lucas Kanade. Optical flow adalah perkiraan gerakan suatu bagian dari sebuah citra berdasarkan turunan intensitas cahayanya pada sebuah citra yang dapat mengetahui pergerakan suatu piksel dari frame ke frame berdasarkan nilai intensitas. Pada perancangan sistem ini akan dipasang kamera yang di letakan pada tiang dengan ketinggian kurang lebih 5 meter dan pengaturan sudut sejajar dengan kendaraan yang melintas. Objek dari tugas akhir ini adalah video dari jalan yang menggunakan beberapa langkah yaitu: motion detection, pelacakan fitur dengan algoritma Lucas-Kanade, dan menghitung kecepatan dari objek yang diperoleh dari nilai optical flow. Hasil yang didapatkan adalah pendeteksian kecepatan kendaraan pada satu segmen jalan tol menggunakan video dengan tingkat akurasi 82.5% hingga 95.5% untuk kecepatan kendaraan di atas 100 km/jam.
Perancangan Sistem Deteksi Kecepatan Kendaraan Dengan Metode Optical Flow Frins Carlos; Lestari Margatama; Indra Riyanto
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 10 No 1 (2021): Jurnal Ticom-September 2021
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat kesadaran pengendara kendaraan bermotor dalam mengendalikan kecepatan secara umum masih rendah, hal ini terlihat dari masih tingginya pelanggaran batas kecepatan laju kendaraan terutama ketika di jalan bebas hambatan. Kondisi tersebut bisa membahayakan keselamatan diri pengendara dan pengendara lain sehingga diperlukan upaya penertiban. Sebagai pendukung upaya tersebut, pada tugas akhir ini akan merancang sistem pendeteksi kecepatan menggunakan metode optical flow dengan algoritma Lucas Kanade. Optical flow adalah perkiraan gerakan suatu bagian dari sebuah citra berdasarkan turunan intensitas cahayanya pada sebuah citra yang dapat mengetahui pergerakan suatu piksel dari frame ke frame berdasarkan nilai intensitas. Pada perancangan sistem ini akan dipasang kamera yang di letakan pada tiang dengan ketinggian kurang lebih 5 meter dan pengaturan sudut sejajar dengan kendaraan yang melintas. Objek dari tugas akhir ini adalah video dari jalan yang menggunakan beberapa langkah yaitu: motion detection, pelacakan fitur dengan algoritma Lucas-Kanade, dan menghitung kecepatan dari objek yang diperoleh dari nilai optical flow. Hasil yang didapatkan adalah pendeteksian kecepatan kendaraan pada satu segmen jalan tol menggunakan video dengan tingkat akurasi 82.5% hingga 95.5% untuk kecepatan kendaraan di atas 100 km/jam.
Co-Authors Frins Carlos Indra Riyanto