Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pengaruh Citra Merek, Promosi dan Kualitas Produk Terhadap Minat Beli Ulang Pada Produk Mixue Di Sidoarjo Racmawati, Devi; Yulianto, Mochammad Rizal; Pebrianggara, Alshaf
Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) Vol. 5 No. 2 (2024): Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ)
Publisher : Yayasan Pendidikan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/msej.v5i2.4611

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tentang pengaruh Citra Merek, Promosi, dan Kualitas Produk secara parsial dan simultan terhadap Minat Beli ulang pelanggan Mixue yang ada di Kabupaten Sidoarjo. Sampel yang digunakan dalam artikel ini sebanyak 96 responden. Penelitina ini menggunakan metode kuantitatif, pengambilan sampel ini menggunakann metode non probability sampling, yang dikenal dengan purposive sampling dengan pendekatan analisis data yang diterapkan adalah regresi linier berganda, dan yang dihitung dengan rumus lemeslow. Hasil yang diperoleh variabel Citra Merek Tidak berpengaruh signifikan terhadap Minat Beli ulang Pelanggan Mixue. Namun untuk variabel Promosi dan Variabel Kualitas Produk hasil yang diperoleh adalah berpengaruh positif dan signifikan. dan untuk hasil Uji simultan uji (f) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Beli Pelanggan Mixue.
Citra Merek, Harga, dan Kualitas Produk pada Produk Erigo di Sidoarjo Aprilia, Siska Rizki; Oetarjo, Mas; Yulianto, Mochammad Rizal
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol 8 No 2 (2025): Agustus
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an (UNSIQ) Wonosobo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jematech.v8i2.8759

Abstract

Saat ini, masyarakat memperhatikan tren saat membeli produk fashion, dan umumnya lebih menyukai gaya busana yang simpel dan kasual. Selain itu, mereka cenderung lebih memilih produk dalam negeri dan lebih memilih membeli produk merek lokal dibandingkan merek global ketika berbelanja karena mereka yakin produk merek lokal dapat menandingi kualitas merek internasional. Pernyataan tersebut merupakan fenomena dalam penelitian ini. Salah satu brand fashion lokal adalah Erigo. Tujuan pada riset ini ialah guna mengetahui adanya pengaruh variabel Citra Merek, Harga juga Kualitas Produk terhadap Keputusan pembelian produk Erigo. Dalam riset ini memakai metodologi penelitian kuantitatif dengan sampel yang digunakan dalam riset ini ialah purposive sampling juga pengambilan data kuesioner melalui google form. Dan sampel yang ditentukan dalam riset ini berjumlah 96 yang dibulatkan oleh peneliti 100 reponden. Orang yang telah membeli produk Erigo adalah respondennya. Data primer yang dikumpulkan dari instrumen angket itulah yang digunakan dan pengolahan data memakai aplikasi smartPLS 3.0. Hasil dari riset ini menunjukkan bahwa variabel citra merek dan kualitas produk memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian, sedangkan variabel harga memiliki pengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap keputusan pembelian produk Erigo di Sidoarjo.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI PLN MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASFIFIER Panduni, Bima; Pebrianggara , Alshaf; Yulianto, Mochammad Rizal; Almanfaluti, Istian Kriya
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/aeyjxp28

Abstract

Seiring dengan meningkatnya penggunaan aplikasi digital, ulasan pengguna menjadi sumber informasi penting untuk memahami kepuasan dan kebutuhan pelanggan. Aplikasi PLN Mobile sebagai salah satu aplikasi layanan publik yang banyak digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi PLN Mobile menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Data diperoleh dari aplikasi Google Playstore dan mendapatkan 400 data, pembagian data menggunakan rasio 50:50. Pengumpulan dan pengolahan data menggunakan tools Google Colab dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Dari 200 data yang digunakan, model Naive Bayes Classifier menunjukkan kinerja yang cukup baik. Untuk sentimen positif, nilai presisi yang dicapai 88%, recall 76%, dan f1-score 82%, dengan dukungan 143 ulasan. Hasil akurasi yang diperoleh adalah 76%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier dapat digunakan secara efektif untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi PLN Mobile, memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan layanan.