Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) The Indonesian Journal of Computer Science
Karunia, Reiza Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Data dan Visualisasi Pola Ancaman Siber Global (2015 - 2024) menggunakan Exploratory Data Analysis (EDA) Karunia, Reiza Dwi; Hidayati, Nurtriana
Dinamik Vol 30 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v30i2.10136

Abstract

Penelitian ini menganalisis pola ancaman siber global dengan menggunakan metode Exploratory Data Analysis (EDA) berdasarkan dataset “Global Cybersecurity Threats (2015–2024)” yang disusun oleh Atharva Soundankar dan dipublikasikan di Kaggle. Dataset tersebut mencakup 3.000 insiden keamanan siber dari berbagai negara, dengan atribut seperti negara, tahun, jenis serangan, industri sasaran, kerugian finansial, jumlah pengguna terdampak, sumber serangan, jenis kerentanan, mekanisme pertahanan, dan waktu penyelesaian insiden. Melalui pendekatan EDA dan visualisasi interaktif dengan Tableau, penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola, tren, dan anomali dari serangan siber global serta menguji dua hipotesis utama: (1) jenis serangan DDoS dan phishing merupakan yang paling dominan secara global; dan (2) sektor teknologi informasi dan perbankan merupakan industri paling rentan terhadap serangan. Hasil analisis menunjukkan bahwa kedua hipotesis tersebut terbukti, di mana DDoS dan phishing menempati urutan teratas sebagai jenis serangan terbanyak, dan sektor IT serta perbankan paling sering menjadi sasaran. Temuan ini memberikan kontribusi penting dalam penyusunan strategi mitigasi serangan siber, khususnya pada sektor-sektor vital. Visualisasi data juga memberikan dukungan kuat dalam pemahaman pola ancaman dan pengambilan keputusan berbasis data. Kata Kunci: Ancaman Siber, DDoS, Phishing, Industri IT, EDA, Visualisasi Data
Implementasi Model ARIMA untuk Analisa Prediksi Harga Penutupan Saham Historis Harian Perusahaan BP Minyak dan Gas Multinasional Karunia, Reiza Dwi; Hidayati, Nurtriana
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 3 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i3.90747

Abstract

Prediksi harga saham merupakan aspek penting dalam analisis keuangan yang mendukung pengambilan keputusan investasi. Tantangan utama dalam prediksi harga saham adalah sifatnya yang sangat fluktuatif dan dipengaruhi oleh banyak faktor eksternal, seperti kebijakan ekonomi, perubahan geopolitik, dan kondisi pasar global. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi harga penutupan saham perusahaan energi BP, sebuah perusahaan minyak dan gas multinasional yang berbasis di London, Inggris, menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data historis yang digunakan mencakup periode 2021 hingga 2024, dipilih karena mencerminkan masa pemulihan ekonomi pasca-pandemi dan gejolak pasar akibat krisis energi global, sehingga relevan dalam mengkaji volatilitas harga saham. Proses pemodelan menggunakan parameter spesifik ARIMA (1,1,1) yang ditentukan berdasarkan analisis ACF dan PACF setelah uji stasioneritas dengan ADF. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA memberikan prediksi yang akurat, dengan nilai MAPE sebesar 1,47%, yang menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang sangat rendah. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi investor dan pelaku pasar sebagai referensi dalam penyusunan strategi investasi yang berbasis data historis, serta menguatkan efektivitas model ARIMA dalam memetakan tren saham pada kondisi pasar yang dinamis. Kata kunci: Prediksi, ARIMA, Harga Saham, Data Historis, Tren Musiman, Investasi
Analisis dan Pengembangan Sistem Informasi Kemahasiswaan Berbasis E-Letter dengan Menggunakan User Centered Design Karunia, Reiza Dwi; Hidayati, Nurtriana
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i4.3755

Abstract

SISKA adalah sebuah sistem informasi yang memuat mengenai informasi dan kegitan Kemahasiswaan Universitas Semarang. SISKA Sudah berjalan 2 tahun, berdasarkan pengguna SISKA masih memiliki kekurangan danbelum sesuai kebutuhan. Untuk mengetahui ketepatan tersebut sesuai atau tidak, maka disebarlah kuisioner terhadap 26 Responden yang mana terdiri dari Admin dan Mahasiswa yang memiliki hak akses SISKA pada Organisasi Mahasiswa. Dalam organisasi mahsiswa SISKA sebagai tempat mengupload surat menyurat, proposal kegiatan maupun Laporan Pertanggung jawaban kegiatan. Proposal ini dibuat untuk menganalisis serta mengembangkan SISKA agar sesuai dengan Kebutuhan. Pada proses pengembangan sistem ini menggunakan metode User Centered Design (UCD) serta untuk Analisis sistemnya menggunakan perhitungan Kuisioner SUS.
Co-Authors Nurtriana Hidayati