Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Science Technology and Management Journal (STMJ)
Yuanita, Syafira Putri
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Identifikasi Teknik Data Mining Metode Asosiasi: Systematic Literature Review Lutfina, Erba; Yuanita, Syafira Putri; Dimentieva, Imelda; Pribadi, Ahmad Naufal; Syahidan, Mukhammad Shaunan; Safa’at, Mochammad Alief Fauzan Akbar; Loekito, Joseph
Science Technology and Management Journal Vol. 4 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Nasional Karangturi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53416/stmj.v4i2.257

Abstract

Data mining is a process of collecting important information from large data. Data mining has many functions, one of which is the description function. In this case, the description function is that later data mining can find certain patterns hidden in data. This research aims to identify which association methods in data mining are most often used, identify the most dominant dataset models in association methods, identify the most relevant journal years in association methods, identify what fields most often use association methods, and find out the objectives of researchers using association methods such as FP-Growth and Apriori in various related journals. Using a Systematic Literature Review (SLR) approach, to answer the research questions that have been prepared from the analysis with a total of 33 related journals. So as a result, this study shows that the application of the SLR method can provide answers to the research questions that have been prepared.
Kombinasi Metode Fuzzy Multiple Attribute dan Simple Additive Weighting untuk Keputusan Pembelian Mobil Bekas Pamungkas, Natalinda; Indriyono, Bonifacius Vicky; Mamud, Wildan; Adhim, Moh. Umar; Yuanita, Syafira Putri; Adji, Dian Restu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3410

Abstract

Mobil merupakan salah satu transportasi yang berkembang di Indonesia. Hal ini dikarenakan mobil memiliki kenyamanan dan keamanannya yang baik. Saat ini kalangan masyarakat yang lebih cenderung untuk membeli mobil bekas daripada mobil baru. Salah satu faktor penyebab adalah harga. Namun banyak pertimbangan yang harus dipilih dalam menentukan mobil bekas diantaranya tahun, tipe, harga dan berbagai kriteria lain yang ditawarkan. Banyaknya pertimbangan ini menyebabkan munculnya kesulitan untuk melakukan perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria lainnya. Untuk mengatasi masalah diatas maka dalam penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan dengan memadukan antara metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) untuk melakukan perangkingan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi pendukung keputusan yang bisa memberikan rekomendasi mobil bekas terbaik kepada pembeli. Hasil dari pengujian menyimpulkan bahwa kombinasi dua metode yang digunak n mampu memberikan rangking terbaik dari sejumlah kriteria penentuan mobil bekas mana yang harus dibeli oleh calon pembeli.
Co-Authors Adhim, Moh. Umar Adji, Dian Restu Bonifacius Vicky Indriyono, Bonifacius Vicky Dimentieva, Imelda Loekito, Joseph Lutfina, Erba Mamud, Wildan Pamungkas, Natalinda Pribadi, Ahmad Naufal Safa’at, Mochammad Alief Fauzan Akbar Syahidan, Mukhammad Shaunan