Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Electronic Journal of Education, Social Economics and Technology Journal Of Computer Science And Technology Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences
Natasya, Tri Adetia
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Prediksi Kelayakan Mustahiq Zakat Fitrah di Masjid Nur Hadi Menggunakan Metode Naïve Bayes Aprianto, M. Sura; Pane, Siti Fatimah Sitorus; Natasya, Tri Adetia; Handoko, Wiwin
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 2 No. 1 (2025): Fusion - April
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam pengelolaan zakat, khususnya zakat fitrah. Zakat fitrah merupakan kewajiban umat Islam untuk membantu kaum dhuafa yang membutuhkan. Namun, proses penentuan mustahiq (penerima zakat) sering kali dilakukan secara manual, sehingga berisiko terjadi ketidaktepatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kelayakan mustahiq zakat fitrah menggunakan metode Naïve Bayes di Masjid Nur Hadi, Kelurahan Dadimulyo, Kecamatan Kota Kisaran Barat. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi berbasis probabilitas dengan asumsi independensi antar-atribut. Data yang digunakan mencakup atribut seperti golongan, pendapatan, jumlah tanggungan, tempat tinggal, dan kondisi kesehatan. Pendekatan penelitian menggunakan metode CRISP-DM yang meliputi enam tahap, yaitu pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penerapan. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem prediksi ini memiliki akurasi sebesar 88%. Dari 104 data mustahiq, sebanyak 74 orang (71,2%) dinyatakan layak menerima zakat, sedangkan 30 orang (28,8%) dinyatakan tidak layak. Evaluasi kinerja model menunjukkan nilai precision untuk kelas positif sebesar 85%, untuk kelas negatif sebesar 100%; nilai recall untuk kelas positif sebesar 100%, untuk kelas negatif sebesar 60%; serta F1-score untuk kelas positif sebesar 92%, dan kelas negatif sebesar 75%. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Naïve Bayes mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam penentuan kelayakan mustahiq zakat fitrah. Sistem ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif dan transparan, sehingga zakat dapat disalurkan secara tepat sasaran dan memberikan manfaat maksimal bagi mustahiq yang membutuhkan.
AHP Method System for Determining Road Repair Priorities in Dadimulyo Sub-District Natasya, Tri Adetia; Handayani, Masitah; Rahayu, Elly
Electronic Journal of Education, Social Economics and Technology Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : SAINTIS Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33122/ejeset.v6i1.477

Abstract

Improving road infrastructure plays a vital role in enhancing community mobility and fostering economic development within a region. In Dadimulyo Sub-district, one of the main challenges in infrastructure development lies in determining road repair priorities, especially under the constraints of limited budgets and available resources. This study proposes the development of a Decision Support System (DSS) utilizing the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to facilitate more objective, transparent, and systematic decision-making. The AHP method enables the analysis of multiple criteria, such as current road conditions, traffic volume, accessibility, and community demand to assign weighted priorities for road repairs. The system is developed using the PHP programming language and MySQL as the database management system, ensuring both functionality and ease of data management. Based on the AHP calculations, Waterpas Road was identified as the highest-priority road for repair, receiving a final score of 0.227. The results of this study demonstrate that the integration of the AHP method into the decision-making process allows for more accurate prioritization and effective resource allocation. With this DSS, the government of Dadimulyo Sub-district is better equipped to optimize infrastructure planning, improve transparency, and ensure that limited budgets are directed toward areas with the greatest need and impact.
Analisis Perbandingan Metode SMART dan MOORA dalam Pemilihan Calon Mustahiq di Masjid Nur-Hadi Aprianto, M. Sura; M. Handika; Juliantika, Rozi; Sitorus Pane, Siti Fatimah; Natasya, Tri Adetia; Afrisawati, Afrisawati
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 2 No 2 (2024): JOCSTEC - Mei
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v2i2.294

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk pengelolaan zakat. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem pendukung keputusan untuk memilih calon mustahiq zakat secara efektif dan adil di Masjid Nur-Hadi di kelurahan Dadimulyo, Lingkungan 2, Kisaran, Sumatera Utara, menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) dan MOORA (Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis). Tahap penelitian melibatkan observasi, wawancara, dan studi pustaka. Lima kriteria digunakan dalam penelitian ini, termasuk pendapatan, jumlah tanggungan, tempat tinggal, kriteria khusus, dan kondisi kesehatan. Data mustahiq zakat fitrah tahun 2024 digunakan untuk analisis sebanyak 10 data. Hasil perankingan dari kedua metode tersebut kemudian dibandingkan dengan keputusan yang diambil oleh panitia zakat Masjid Nur-Hadi. Melalui metode SMART, sistem memberikan peringkat terbaik kepada alternatif yang paling sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Metode SMART menunjukkan potensi untuk digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan zakat yang lebih efisien dan adil.    
Co-Authors afrisawati, Afrisawati Aprianto, M. Sura Handayani, Masitah Juliantika, Rozi M. Handika Pane, Siti Fatimah Sitorus Rahayu, Elly Sitorus Pane, Siti Fatimah Wiwin Handoko