Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro Journal of Research and Publication Innovation Riau Jurnal Teknik Informatika
Dimas Dwi Saputra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Data Alumni SMK Negeri 1 Tandun Dimas Dwi Saputra; Fimawahib, Luth; Rouza, Erni; Suprianto, Asep; Bakar Siddiq, Abu; Saputra, Rika
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61876/rjti.v1i1.1232

Abstract

Sistem informasi adalah suatu sistem buatan manusia yang secara umum terdiri atas sekumpulan komponen berbasis computer dan manual yang dibuat sedemikian rupa serta menyediakan infomasi keluaran kepada para pemakai. Pengelolaan data alumni SMK Negeri 1 Tandun menggunakan aplikasi berbasis WEB, dengan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Aplikasi tersebut dapat dijadikan sebagai alat bantu dalam melihat setiap tamatan atau alumni setiap tahunnya. Aplikasi pendataan alumni ini bermanfaat bagi pihak sekolah untuk memudahkan melihat data para alumni setiap tingkatannya dan berguna juga untuk akreditasi sekolah. Sistem informasi data alumni dibangun agar mempermudah mendata dan lebih akurat dalam menangani masalah pendataan data alumni SMK Negeri 1 Tandun
PENGARUH MOTIVASI DAN DISIPLIN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. VIRTUS FACILITY SERVICE UNIT KERJA PONDOK INDAH RESIDENCE JAKARTA SELATAN Dimas Dwi Saputra; Agustina Mogi
Journal of Research and Publication Innovation Vol 3 No 1 (2025): JANUARI
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Employee performance at PT. Virtus Facility Service Pondok Indah Residence work unit. This research aims to determine the influence of motivation and work discipline on employee performance at PT Virtus Facility Service Pondok Indah Residence work unit. This type of research is quantitative. The analytical methods used in this research are validity test, reliability test, classical assumption test, descriptive analysis, simple linear regression test, multiple linear regression test, correlation coefficient test, coefficient of determination test, t test and F test. The population in this study is Employees of PT Virtus Facility Service, Pondok Indah Residence work unit, used a saturated sample of 60 respondents. The results of this research based on the coefficient of determination show that motivation and work discipline have a contribution to employee performance of 0.360 or 36% while the remaining 64% is another variable that was not studied. The research results show the multiple linear regression equation Y = 16.164 + 0.255 X1 + 0.764 X2. The correlation coefficient value of Motivation (X1) to Performance (Y) is 0.461, meaning the two variables have a low level of relationship, the coefficient value of work discipline (X2) to Performance (Y) is 0.592, meaning the two variables have a low level of relationship. The results of testing the simultaneous influence of the independent variable on the dependent variable obtained a calculated F value = 16.027 > F table value = 3.16, so it can be concluded that partially or simultaneously there is an influence between Motivation and Work Discipline on the Performance of PT Employees. Virtus Facility Service Pondok Indah Residence work unit
Implementasi Algoritma K-Means dan NLP dengan Metode Semantic Embedding dan Cosine Similarity pada Aplikasi Rekomendasi Nutrisi Makanan Dimas Dwi Saputra; Astri Salwa Anisa; Liah Nopiansah; Yayan Hendrian
INSANtek Vol. 7 No. 1 (2026): Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v7i1.12722

Abstract

Asupan nutrisi dan kalori adalah fokus utama untuk sebagian masyarakat yang ingin atau sedang melakukan program untuk menaikkan berat badan, menurunkan berat badan, serta menjaga berat badan. Kebanyakan orang lupa untuk memperhatikan kebutuhan asupan nutrisi dan kalori mereka, sehingga program yang mereka lakukan gagal atau tidak sesuai keinginan. Oleh karena itu, dibutuhkan waktu lebih untuk mencatat serta menghitung asupan nutrisi serta kalori yang dikonsumsi setiap harinya. Penelitian ini membuat program yang mampu memberikan rekomendasi makanan dengan menghitung kalori yang dibutuhkan berdasarkan perhitungan BMR. Aplikasi ini mengambil data makanan Indonesia yang sudah tersedia pada website milik Kementrian Kesehatan Republik Indonesia untuk menghitung kalori yang dibutuhkan. Dengan menggunakan Algoritama K-Means untuk mengelompokkan jenis makanan berdasarkan makanan tinggi protein, rendah kalori, dan makanan seimbang. NLP (Natural Language Processing) dengan model berbasis SentenceTransformer untuk memahami serta merespon masukkan/input dari pengguna. Implementasi ini diharapkan mampu memberikan dampak bagi masyarakat dalam memilih makanan sesuai kebutuhan nutrisi dan kalori mereka.
Co-Authors Agustina Mogi Astri Salwa Anisa Bakar Siddiq, Abu Erni Rouza, Erni Liah Nopiansah Luth Fimawahib Saputra, Rika Sugeng Santoso Yayan Hendrian