Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI KESEGARAN TELUR BERBASIS ANDROID Akbar, R. Rojab Maulana; Rizal, Fathur; Shudiq, Wali Ja’far
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 8 No 1 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v8i1.1949

Abstract

Telur memiliki tingkat kandungan dan kualitas yang berbeda dari setiap telurnya. Oleh karena itu, telur dapat diteropong secara manual dengan alat Egg Candler dengan melihat dari sisi pencahayaan dan dapat memprediksi telur yang merupakan cara yang belum dikatakan cukup akurat. Sehingga dengan perkembangan zaman ini, penulis membuat sebuah aplikasi untuk memprediksi kualitas telur dengan akurat dan relatif lebih cepat. Pembuatan aplikasi Egg Detection ini dapat dikembangkan untuk mengklasifikasikan data citra telur menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Sehingga model dari hasil pelatihan tersebut akan di ekspor dan di integrasikan ke aplikasi android sebagai data yang dapat memprediksi kualitas telur tersebut, dengan menggunakan metode algoritma Convolutions Neural Network (CNN) dapat mengklasifikasikan suatu objek data citra telur dengan menghitung probabilitas setiap kelas menghasilkan keluaran numerik biner dengan nilai 0 dan 1. model data dari hasil pelatihan dapat dilihat dari tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 95% dan di export ke data tensorflow yang dapat diintegrasikan pada aplikasi berbasis android.
Pengembangan Aplikasi Pengajuan Pemakaian Kendaraan Dinas Berbasis Web Di YPKK Shudiq, Wali Ja’far; Sulistiyanto, Sulistiyanto; Abror, Yusron Sulthan
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.6979

Abstract

Tujuan sistem yang dapat diangkat dari laporan tugas akhir ini adalah Merancang dan membangun Website. Aplikasi ini memudahkan YPKK dalam menghasilkan rekap peminjaman kendaraan dari semua lembaga Pendidikan Taruna. Peneliti membahas mulai dari proses pengajuan permintaan kendaraan hingga mengarsip laporan permintaan kendaraan. Bahasa pemrograman yang dipakai dalam penyelesaian tugas akhir ini adalah PHP dan MySQL. Metodologi Penelitian Studi pustaka atau literatur yaitu dengan mengumpulkan literatur-literatur yang berkaitan dengan objek penelitian Wawancara dengan pihak yang terkait. Analisa dan Perancangan Sistem pada laporan Tugas Akhir ini meliputi : Struktur Organisasi Terkait Key User Daftar Aktifitas Sistem Pengajuan Permintaan Penggunaan Kendaraan di YPKK Diagram Alir Sistem (DAS), Diagram Alir Data (DAD), DAD level 0, Perancangan Tabel, dan Perancangan Antar Muka. Kesimpulan dari tugas akhir ini adalah Mampu membantu YPKK dalam mempermudah menghasilkan rekap peminjaman kendaraan dari semua lembaga Pendidikan Taruna. Dengan adanya perkembangan teknologi informasi, maka hendaknya diadakan perbaikan agar dapat membangun sistem informasi yang lebih baik lagi dan menghindari kesalahan yang dapat merugikan pihak lembaga. Aplikasi Permintaan Penggunaan Kendaraan YPKK ini dapat dikembangkan lebih lanjut, guna menghasilkan program aplikasi yang lebih canggih.