Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Blend Sains Jurnal Teknik
Permatasari, Delila Cahya
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Deteksi Sleep Apnea Menggunakan Metode Decision Tree dengan Fitur Statistik RR Interval Subairi, Subairi; Permatasari, Delila Cahya; Dirgantara, Wahyu; Surya Akbar Gumilang, Yandhika; Zahroya J.M.F. , Isvine; Haitsam, Haitsam
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 16 No. 3 (2022)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v16i3.1603

Abstract

Obstructive sleep apnea (OSA) atau sleep apnea adalah gangguan tidur langka yang memerlukan penggunaan sinyal aktivitas listrik, biasa disebut sebagai elektrogram (ECG), untuk dideteksi. Sinyal ECG terdiri dari bentuk gelombang, durasi, ritme bentuk gelombang, dan orientasi sinyal, yang dapat digunakan ahli jantung untuk mengevaluasi kondisi jantung pasien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi sleep apnea menggunakan dataset ECG yang ada. Sistem pendeteksi sleep apnea ini diharapkan mampu mendeteksi gangguan pada pasien secara dini dan membantu dokter mendiagnosis pasien secara lebih akurat dan cepat sehingga dapat memberikan penanganan lebih lanjut. Penelitian ini mengusulkan bagaimana mendeteksi sleep apnea dengan perangkat lunak dengan menggunakan parameter statistik dari sinyal interval RR dalam dataset sinyal ECG dan kemudian mengklasifikasikannya menggunakan metode DecisionTree. Proses deteksi sleep apnea yang peneliti usulkan menggunakan interval RR dan proses decision tree memiliki tingkat akurasi 99,5%.
Implementasi Kontrol PID Untuk Optimasi Suhu Boiler Pada Mesin Kopi Espresso Hidayatulloh, Fajar Suryansyah; Dirgantara, Wahyu; Permatasari, Delila Cahya
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6162

Abstract

Teknologi pada mesin kopi pembuat espresso mulai banyak digunakan pada coffee shop maupun rumahan dan menjadi perceppatan dalam pembuatan kopi saat ini. Teknologi yang umum digunakan pada mesin kopi adalah proses ekstraksi pada pembuatan kopi hanya menggunakan satu sistem saja dimana untuk pembuatan jenis kopi lain akan menseting ulang.  Namun pada penelitian ini teknologi mesin kopi menggunakan tiga jenis tombol yang dimana memiliki sistem variann ekstraksi di masing-masing sistem. Mesin kopi espresso adalah pengekstrak bubuk kopi. Bubuk kopi dimasukkan pada portafilter, kemudian pompa mendorong air dari boiler yang sudah dipanaskan oleh heater menuju group head dan bubuk kopi akan didorong keluar oleh air untuk diekstrak sari kopi tersebut. Untuk menghasilkan kopi secara kontinyu maka suhu pada boiler    harus diatur secara tepat dan dikontrol dengan heater secara tepat. Sistem kontrol suhu pada mesin kopi ini menggunakan metode PID, pengaturan suhu pada bagian boiler dengan heater yang akan memanaskan air dalam boiler. Hasil penelitian menggunakan metode PID untuk kontrol suhu mesin kopi ini diperoleh nilai Kp=51, Ki=2,8 dan Kd=229,5 dapat stabil disuhu  93°C.
Penerapan Metode Fuzzy Logic Terhadap Suhu dan Kelembaban Tanah Pada Monitoring Bunga Krisan Fono, Yosefa Stefania; Setiawan, Aries Boedi; Permatasari, Delila Cahya
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 2 No. 3 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v2i3.400

Abstract

Bunga krisan atau nama latinnya Chrysanthemum adalah jenis bunga yang banyak memiliki ragam jenisnya. Namun pada kenyataannya bunga ini masih dirawat oleh petani bunga menggunakan pengecekan manual untuk perawatan dan penyiramannya. Sehingga untuk kualitas bunganya sendiripun masih belum bagus contohnya daunya yang mengecil, tingginya bunganya yang berlebihan dan warna bunganya pun yang cenderung kusam akibat dari kurangnya pencahayaan. Diera yang sangat modern saat ini untuk memonitoring bunga krisan dilakukan dengan memanfaatkan sistem pintar yaitu IoT (Internet of Things). Pada sistem ini lebih bermanfaat bagi para petani bunga untuk tidak mengontrol tanaman setiap saat karena teknologi ini dapat memantau tanaman secara real time dan kemudian datanya akan dikirimkan melalui aplikasi blynk yang ada pada android. Penelitian ini menggunakan Metode Fuzzy Sugeno sebagai pengambil keputusan yang lebih presisi dan sederhana.
Sistem Irigasi Tetes Pada Tanaman Cabai Menggunakan Array Sensor Untuk Mendeteksi Kelembaban Tanah Hartono, Yohanes Rudi; Setiawan, Aries Boedi; Permatasari, Delila Cahya
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Energy Vol. 14 No. 1 Mei 2024
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51747/energy.v14i1.1929

Abstract

Drip irrigation is an irrigation technology that aims to efficiently utilize a very limited water supply and increase the effectiveness of water use. One of the plants that can apply a drip irrigation system is the chili plant. To produce chili plants with good quality, soil moisture in chili plants needs to be considered, the soil moisture needed is 60%. This tool uses the ESP-32 MCU Node as a microcontroller. Thisresearch will design a soil moisture control system in chili plants using a Proportional-Integral-Derivative (PID) controller. The system works automatically to control soil moisture in chili plants in order to maintain the desired moisture value, which is with a soil moisture value of 60%. Currently there are still many farmers who apply watering manually, this can cause the use of water that is not in accordance with the needs of plants. From the problems that often occur, an automatic watering innovation was created by applying the drip irrigation system method controlled by a series of soil moisture sensors and other electronic devices. From the test results show that the tool will water with a drip irrigation system when the soil moisture of chili plants is below the setting point ., which is 60%. Keywords: Drip Irrigation, Chili Plant, Soil Moisture, Sensor Array, MCU ESP-32 Node
Co-Authors Aries Boedi Setiawan Fono, Yosefa Stefania Haitsam, Haitsam Hartono, Yohanes Rudi Hidayatulloh, Fajar Suryansyah Subairi Subairi Wahyu Dirgantara Yandhika Surya Akbar Gumilang Zahroya J.M.F. , Isvine