Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Adzkia Nur Nasution
Universitas Negeri Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Model Simulasi Dinamis Pengelolaan Sampah di Kabupaten Jepara Berbasis Stella Adzkia Nur Nasution; Ardilla Syahfitri Lubis; Putri Harliana
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i1.335

Abstract

Waste management has become increasingly complex due to population growth and limited infrastructure, especially in densely populated areas such as Jepara Regency. To better understand this issue, this study employs a system dynamics approach to simulate waste generation projections up to the year 2030. The model was developed using 2023 baseline data and incorporates variables such as population growth, waste sorting effectiveness, and land area. The simulation was conducted using Stella, a specialized modeling software designed to visualize dynamic systems through flow diagrams and causal relationships. Stella enables users to explore how variables interact over time, making it a valuable tool for analyzing potential policy outcomes through scenario testing. The simulation results indicate that waste volume can be reduced if waste sorting policies are consistently implemented at the household level. This model provides a comprehensive overview of policy impacts and serves as a decision-support tool for strategic waste management planning at the regional level. The findings highlight the importance of data-driven planning to establish a sustainable and responsive waste management system in the face of changing demographic conditions.
Deteksi Dini Diabetes Melitus Tipe 2 Berdasarkan Data Rekam Medis Pasien RSUD Pintu Padang Kabupaten Tapsel Menggunakan Algoritma Random Forest Adzkia Nur Nasution; Zulfahmi Indra
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1359

Abstract

Diabetes melitus tipe 2 merupakan penyakit kronis yang kasusnya terus bertambah dari tahun ke tahun, termasuk di wilayah Tapanuli Selatan. Persoalan yang muncul di lapangan adalah banyaknya pasien yang baru mengetahui kondisinya setelah penyakit berkembang cukup jauh, sebagian karena sistem skrining yang ada masih bersifat konvensional dan bergantung sepenuhnya pada evaluasi klinis manual. Penelitian ini berupaya menjawab persoalan tersebut dengan membangun model deteksi dini berbasis machine learning menggunakan data rekam medis pasien RSUD Pintu Padang. Algoritma yang digunakan adalah random forest, sebuah pendekatan ensemble learning yang menggabungkan banyak pohon keputusan (decision tree) untuk menghasilkan prediksi yang lebih stabil dan akurat.. Hasil evaluasi model menunjukkan kinerja yang cukup baik. Algoritma random forest menghasilkan nilai akurasi sebesar 80,82%, yang berarti model mampu mengklasifikasikan sebagian besar data secara tepat. Nilai presisi dan recall masing-masing berada di angka 75%, yang mencerminkan keseimbangan antara kemampuan model dalam mendeteksi kasus positif secara benar serta meminimalkan prediksi yang keliru. F1-score yang diperoleh juga sebesar 75%, mengonfirmasi bahwa model memiliki keseimbangan yang baik antara presisi dan recall dalam kondisi data yang tidak sepenuhnya seimbang. Penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan data rekam medis yang telah tersedia di fasilitas kesehatan daerah, jika diolah dengan pendekatan yang tepat, dapat menghasilkan alat bantu prediksi yang praktis dan bernilai klinis. Sistem yang dikembangkan diharapkan mampu mendukung pengambilan keputusan medis lebih awal serta berkontribusi pada peningkatan kualitas layanan kesehatan di tingkat daerah
Co-Authors Ardilla Syahfitri Lubis Zulfahmi Indra, Zulfahmi