Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.459
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Teknika Jurnal IPTEK Jurnal KARISMATIKA Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Mercumatika : Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika EKSAKTA : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi bit-Tech Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Journal of Soft Computing Exploration Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Instal : Jurnal Komputer Formosa Journal of Science and Technology (FJST) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika Blend Sains Jurnal Teknik QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Journal of Informatics and Data Science (J-IDS) Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK) Journal of Accounting Law Communication and Technology Journal of Education Transportation and Business
Zulfahmi Indra, Zulfahmi
Uniersitas Negeri Medan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Optimasi Biaya Distribusi Rantai Pasok Tiga Tingkat dengan Menggunakan Algoritma Genetika Adaptif dan Terdistribusi Zulfahmi Indra; Subanar Subanar
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 8, No 2 (2014): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.6546

Abstract

AbstrakManajemen rantai pasok merupakan hal yang penting. Inti utama dari manajemen rantai pasok adalah proses distribusi. Salah satu permasalahan distribusi adalah strategi keputusan dalam menentukan pengalokasian banyaknya produk yang harus dipindahkan mulai dari tingkat manufaktur hingga ke tingkat pelanggan. Penelitian ini melakukan optimasi rantai pasok tiga tingkat mulai dari manufaktur-distributor-gosir-retail. Adapun pendekatan yang dilakukan adalah algoritma genetika adaptif dan terdistribusi. Solusi berupa alokasi banyaknya produk yang dikirim pada setiap tingkat akan dimodelkan sebagai sebuah kromosom. Parameter genetika seperti jumlah kromosom dalam populasi, probabilitas crossover dan probabilitas mutasi akan secara adaptif berubah sesuai dengan kondisi populasi pada generasi tersebut. Dalam penelitian ini digunakan 3 sub populasi yang bisa melakukan pertukaran individu setiap saat sesuai dengan probabilitas migrasi. Adapun hasil penelitian yang dilakukan 30 kali untuk setiap perpaduan nilai parameter genetika menunjukkan bahwa nilai biaya terendah yang didapatkan adalah 80,910, yang terjadi pada probabilitas crossover 0.4, probabilitas mutasi 0.1, probabilitas migrasi 0.1 dan migration rate 0.1. Hasil yang diperoleh lebih baik daripada metode stepping stone yang mendapatkan biaya sebesar 89,825. Kata kunci— manajemen rantai pasok, rantai pasok tiga tingkat, algortima genetika adaptif, algoritma genetika terdistribusi. Abstract Supply chain management is critical in business area. The main core of supply chain management is the process of distribution. One issue is the distribution of decision strategies in determining the allocation of the number of products that must be moved from the level of the manufacture to the customer level. This study take optimization of three levels distribution from manufacture-distributor-wholeshale-retailer. The approach taken is adaptive and distributed genetic algorithm. Solution in the form of allocation of the number of products delivered at each level will be modeled as a chromosome. Genetic parameters such as the number of chromosomes in the population, crossover probability and adaptive mutation probability will change adaptively according to conditions on the population of that generation. This study used 3 sub-populations that exchange individuals at any time in accordance with the probability of migration. The results of research conducted 30 times for each value of the parameter genetic fusion showed that the lowest cost value obtained is 80,910, which occurs at the crossover probability 0.4, mutation probability 0.1, the probability of migration 0.1 and migration rate 0.1. This result has shown that adaptive and distributed genetic algorithm is better than stepping stone method that obtained 89,825. Keywords— management supply chain, three level supply chain, adaptive genetic algorithm, distributed genetic algorithm.
PENERAPAN AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN Zulfahmi Indra .; Muliawan Firdaus .; Khusnul Arifin .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2022): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v8i1.36296

Abstract

Media pembelajaran di dunia pendidikan saat inisudah mengalami perkembangan yang sangat signifikan. Terdapat banyak inovasi media pembelajaran yang mulai diterapkan pada dunia pendidikan saat ini. Penggunaan Tekhnologi IT sangat banyak mendukung perkembangan media pembelajaran. Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan dalam inovasi media pembelajaran adalah Augmented Reality (AR). AR adalah Teknologi yang menggabungkan benda maya dua dimensi atau tiga dimensi kemudian memproyeksikan benda maya tersebut dalam waktu nyata. Saat ini penerapan AR pada dunia pendidikan sudah mulai banyak digunakan. Pada paper ini penggunaan AR diterapakan pada pembelajaran materi organ tubuh manusia, dimana pada materi ini sangat dibutuhkan bentuk tiga dimensinya sehingga para siswa yang mendapat materi ini dapat memahami dengan baik.
Application of Graph Coloring on Nurse Work Scheduling at H. Adam Malik Hospital Medan Using the Tabu Search Algorithm Rizky Ananda; Zulfahmi Indra; Hamidah Nasution
ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Vol 6, No 1 (2022): Zero: Jurnal Sains Matematika dan Terapan
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/zero.v6i1.12451

Abstract

Complex problems that usually occur in every hospital, one of which is scheduling with so many aspects, for example: the number of nurses, the distribution of nurse shifts, time off or leave and others. With the manual method that is still used in compiling the nurse's work schedule, it makes it difficult for an irregular and regular schedule. In solving the scheduling problem, the graph coloring method can be used. This scheduling problem can be solved by graph coloring. One solution to solve the problem of concluding graphs in scheduling is the Tabu Search Algorithm. A method that works as an effective problem solving method in finding the best solution to a problem. A method is used to solve the problem by making a representation in the form of a graph where the nurse is a node and grouping nurses as an edge by implementing the graph coloring into the Tabu Search Algorithm.
PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TBC DI MASA PANDEMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DI PUSKESMAS MEDAN JOHOR Zulfahmi Indra .; M. Reza Pratama Harahap
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 3 (2022): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v8i3.40989

Abstract

Tuberkulosis merupakan salah satu penyakit yang menular dan dapat menginfeksi semua kalangan umur mulai dari bayi, balita, remaja sampai orang tua yang dapat menimbulkan kesakitan dan kematian lebih dari 1 juta orang setiap tahun. Pada saat ini wabah covid-19 menjadi pandemik dan masuk ke Indonesia, dokter ahli yang biasanya menangani kasus pasien tuberkulosis harus beralih dan ikut  dalam menangani pengobatan pasien covid-19. Di sisi lain lockdown yang  diberlakukan membuat dampak terhadap pengobatan yang sedang dijalani.  Penderita merasa takut untuk datang ke pelayanan kesehatan  karena  menganggap  penderita tuberkulosis akan sangat beresiko dan mudah terkena covid 19. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas, salah satunya dengan membangun sistem pakar. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu mempermudah dalam mendiagnosa penyakit TBC. Untuk mendeteksi penyakit TBC, sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining dengan memasukkan data penyakit dan gejala-gejala. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar yang dapat mendeteksi penyakit TBC. Sehingga dengan adanya sistem pakar ini bisa mempermudah pengguna mendapatkan informasi tentang gejala dan penyakit TBC. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan saran dan solusi terhadap penyakit yang dialami oleh TBC.Keywords: Sistem Pakar, Forward Chaining, Penyakit TBC. AbstractTuberculosis is an infectious disease that can affect all ages, from infants, young children, adolescents to the elderly, and can cause illness and death in more than one million people every year. Currently, the Covid-19 outbreak has become endemic and has entered Indonesia, and expert doctors who usually handle cases of tuberculosis patients must switch and participate in handling Covid-19 patients. On the other hand, the closure that was imposed had an impact on the treatment carried out. Patients are afraid to come to health services because they believe TB patients will be very risky and easily infected with Covid 19. To overcome the problems mentioned above, one of them is by building an expert system. With the help of computer technology, this expert system is expected to help facilitate the diagnosis of tuberculosis. To detect tuberculosis, this expert system uses a forward sequencing method by entering disease and symptom data. The result of this research is the application of an expert system that can detect tuberculosis. Even with this expert system, it can make it easier for users to get information about the symptoms and diseases of tuberculosis. So that it can help users to seek advice and solutions for TB disease. 
IMPLEMENTATION OF DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT METHOD IN FORECASTING COMMERCIAL RICE SALWS IN PERUM BULOG SUB DIVRE MEDAN Venina Agustine; Zulfahmi Indra; Hamidah Nasution
ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Vol 6, No 2 (2022): Zero: Jurnal Sains Matematika dan Terapan
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/zero.v6i2.14033

Abstract

Logistics general company or Perum BULOG is a state-owned public company engaged in food logistics, especially rice. To carry out its functions, this agency is assisted by several regional divisions or subdivisions, one of which is the Medan Sub-Divisional Division having its address at Timbang Deli, Medan Amplas District, Medan City. Forecasting is a technique for estimating a value in the future by paying attention to historical data or current data. The purpose of this study is to analyze data based on historical data patterns and predict using the Double Exponential Smoothing Holt method by finding optimal parameters based on the smallest MAPE value. The results of this study obtained a graph of data patterns that experienced an upward trend so that it could be predicted using the Double Exponential Smoothing Holt method with optimal parameters , namely  dan  and based on the smallest MAPE value, which was 0,0418052 and also obtained the results of forecasting commercial rice sales at Perum BULOG Sub Divre Medan which will increase by 151,3 kg every month, namely in January 2022 by 865369 kg, in February 2022 by 865540,3 kg, in March 2022 by 865691,6 kg, in April 2022 by 865842,9 kg, in in May 2022 amounted to 865994,2 kg, and in June 2022 amounted to 866145,5 kg.
Implementation of the RSA Algorithm and the One Time Pad Algorithm for Text Message Security Zulfahmi Indra; Rinjani Cyra Nabila
Formosa Journal of Science and Technology Vol. 2 No. 1 (2023): January, 2023
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjst.v2i1.2999

Abstract

Securing data is one of the things that is very important to protect the contents of the data from parties who can harm it by destroying important data from the owner. This study applies two algorithms, namely the RSA algorithm and the One Time Pad algorithm. First use the RSA algorithm first with predetermined plaintext. After finishing working on the RSA algorithm, then continue working on the same plaintext as the One Time Pad algorithm. The results of the study show that the application of the RSA and One Tome Pad algorithms, the level of security of document files and text messages can be better maintained for the authenticity of the data. So that data leakage can be minimized.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LOKASI WISATA YANG TEREKOMENDASI DI KOTA MEDAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB Zulfahmi Indra
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 5, No 1 (2023): Jurnal SIstem Informasi dan Sains Teknologi
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/sistek.v5i1.1565

Abstract

Tourism is an activity that is inseparable from human life. Everyone needs to travel and tourism can be done inside and outside the area where they live. The basis of the concept of tourism is people, geographical areas, both origin, and tourist destinations as well as industries that provide tourist facilities and services. The tourist attractions of the city, especially the city of Medan, are very many, but there are very few visitors. To make it easier for prospective tourists to know more tourist attractions with accurate information and recommendations for selecting tourist attractions that match the selected criteria, a computerized system is needed that contains all information on tourist areas online which is expected to be used to obtain information and support for decisions on the selection of tourist attractions effectively. One of the right solutions is to create a decision support system application with the Simple Additive Weighting. In this regard, to create a web-based application to assist tourists in obtaining information, making decisions on the selection of tourist attractions effectively and able to help the community to determine the location of the tourist attraction they are going to. The type of research used in this research is research and development or often known as Research and Development (R & D). A decision support system to determine web-based tourist destinations for the Pariwsiata office of Medan city, to make it easier for the Medan City Tourism Office to promote tourism in the city of Medan.
Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dengan Pendekatan Active Learning Pada Siswa SMA Untuk Menentukan Jurusan Ke Perguruan Tinggi Muhammad Rheza Palevi; Zulfahmi Indra
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i1.9553

Abstract

Menentukan jurusan tepat yang akan diambil pada jenjang perguruan tinggi sangatlah penting diperhatikan oleh siswa SMA. Kesalahan dalam memilih jurusan akan menyebabkan siswa tidak maksimal selama berada di perguruan tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membantu siswa dalam menentukan jurusan ke perguruan tinggi menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan penerapan Active Learning in Machine Learning. K-Means Clustering dengan penerapan Active Learning digunakan untuk menentukan jurusan yang tepat dengan menggunakan data kuesioner dan nilai rapot yang didapat dari pihak sekolah. Pada penelitian ini, didapat hasil bahwa 113 siswa yang menjadi responden terbagi kedalam 12 kategori atau klaster pada bidang ilmu yang berbeda-beda. Secara singkat, penerapan algoritma K-Means Clustering dengan pendekatan Active Learning menghasilkan akurasi 0,059 dan membutuhkan perbaikan terhadap data yang digunakan agar mencapai akurasi yang lebih baik
Pengembangan Aplikasi Interaktif Perhitungan Permutasi dan Kombinasi Menggunakan Bahasa Python dalam Program Studi Ilmu Komputer: Aplikasi Interaktif Perhitungan Permutasi dan Kombinasi Menggunakan Bahasa Python Muhammad Andika Muslim; Abdi Setiawan; Alsya Adelia Putri; Sultan Lazuardiansyah; Dede Yusuf Wagiman; Neltriana Syafira; Risna Simorangkir; Ramayani Siagian; Zulfahmi Indra
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.59

Abstract

Penggunaan bahasa pemrograman Python dalam pengembangan aplikasi perhitungan permutasi dan kombinasi menawarkan pendekatan yang efektif dalam memfasilitasi pemahaman dan pengaplikasian konsep matematika dalam program studi Ilmu Komputer. Dalam penelitian ini, kami menggabungkan keunggulan Python sebagai bahasa pemrograman yang sederhana dan mudah dipahami dengan pembuatan aplikasi berbasis antarmuka pengguna (GUI) yang interaktif. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan pengalaman belajar yang menarik, memudahkan pengguna dalam memasukkan nilai dan melihat hasil perhitungan, serta memberikan visualisasi langkah-langkah perhitungan secara grafis. Metode pengembangan aplikasi didasarkan pada pendekatan interaktif yang menggabungkan pemrograman Python dengan pemahaman konsep matematika permutasi dan kombinasi. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan nilai-nilai n dan r, dan secara otomatis menghitung hasil permutasi dan kombinasi. Visualisasi grafis memungkinkan pengguna untuk melihat langkah-langkah perhitungan secara terperinci, sehingga memperkuat pemahaman konsep matematika yang mendasarinya. Melalui pengujian dan evaluasi, aplikasi ini telah diuji oleh mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer dalam lingkungan pembelajaran. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi ini secara signifikan meningkatkan pemahaman konsep permutasi dan kombinasi, serta memfasilitasi pengaplikasian konsep tersebut dalam konteks pemrograman. Mahasiswa merespons positif terhadap antarmuka yang mudah digunakan, interaksi yang intuitif, dan visualisasi perhitungan yang membantu. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan kurikulum dalam Program Studi Ilmu Komputer, dengan menggabungkan pemrograman Python dan aplikasi interaktif perhitungan permutasi dan kombinasi. Pendekatan ini memungkinkan mahasiswa untuk mengembangkan pemahaman konsep matematika secara mendalam dan kemampuan pemrograman yang relevan dengan kebutuhan industri. Selain itu, aplikasi ini memperkuat hubungan antara teori dan implementasi praktis, sehingga meningkatkan keterampilan pemecahan masalah komputasional dan pemikiran algoritmik. Kata Kunci: Python, Permutasi, Kombinasi, Aplikasi Interaktif, GUI, Program Studi Ilmu Komputer.
Aplikasi Enkripsi dan Deskripsi Teks Menggunakan Vernam Chiper Berbasis Web Hijka Listia; Sabina Wardaniah; Zulfahmi Indra
Journal of Education Transportation and Business Vol 1, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v1i2.4164

Abstract

Dalam era digital yang berlangsung saat ini, keamanan data menjadi aspek yang sangat penting, khususnya untuk menjaga kerahasiaan sebuah informasi yang sensitif. Kriptografi adalah studi tentang menjaga data atau pesan tetap aman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem enkripsi dan dekripsi berbasis web yang menggunakan teknik vernam cipher. Salah satu metode kriptografi untuk melindungi informasi adalah Vernam Cipher. Vernam Cipher adalah teknik enkripsi simetris yang menggunakan kunci acak dengan panjang yang sama dengan pesan asli untuk membuat ciphertext yang aman dan sulit untuk dibongkar. Dalam penelitian ini, telah dibuat aplikasi web untuk mengenkripsi dan mendeskripsi teks dengan menggunakan algoritma Vernam Cipher. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengenkripsi teks menjadi kode rahasia serta mendekripsinya kembali menggunakan kunci yang sama. Teknologi berbasis web dipilih karena memiliki tingkat aksesibilitas yang tinggi dan mudah digunakan. Hasil uji menunjukkan aplikasi dapat berfungsi optimal dalam proses enkripsi dan dekripsi teks dengan cepat dan akurat. Diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan keamanan data dalam komunikasi digital.
Co-Authors Abdi Setiawan Adidtya Perdana, Adidtya Adwitia, Keysa Shifa Alsya Adelia Putri Ananda Hatmi, Reza Anastasya Carity S, Disty Angga Warjaya ARNAH RITONGA, ARNAH Arnita Arnita Asra, Naufal Aqiilah Barus, Angelica Chairunisah Chairunisah, Chairunisah Dede Yusuf Wagiman DIdi Febrian Evaliana Sembiring, Khatrin Fahra Pebiana Putri Farhan Ramadhan, Haikal Fauzan, M Rosyid Halawa, Sovantri Putra Paskah Hamidah Nasution Harahap, Muhammad Abarorya Hasibuan, Najwa Latifah Hermawan Syahputra Hidayat, Muhammad Ferdiansyah Hijka Listia Hutagalung, Fhadillah Br Ida Ayu Putu Sri Widnyani Inna Muthmainnah Insan Taufik Kana Saputra S Kartika, Dinda Khairani, Nerli Khusnul Arifin . Lorinez, Yohana Lubis, Afiq Alghazali Lubis, Muhammad Ghafur Rahman Luge, Miclyael M. Reza Pratama Harahap MANSUR AS Manullang, Sudianto Muhammad Andika Muslim Muhammad Rheza Palevi Muhammad Ridho Nasution, Adzkia Nur Nasution, Hamidah . Neltriana Syafira Niska, Debi Yandra Nouri, Maulana Al Pandiangan, Gus Rosauli Paramitha Purba, Desni Pratama, Ega Purba, Jogi Putri, Repi Meilani Putri, Rezkya Nadilla Rahmah, Nadya Ramayani Siagian Rinjani Cyra Nabila Risna Simorangkir Rizky Ananda Sabina Wardaniah Said . Iskandar Saketang, Tia Risky Yasmin Saragih, Vinny Ramayani Savana HSB, Muhammad Alby Selfi Audy Priscilia Siagian, Angel Agasari Simamora, Elmanani Simanjorang, Rio Givent A Simanulang, Mika Monica Fransiska Simanungkalit, Ada Novisari D. Sinaga, Marlina Setia Sipahutar, Nuriana siti wulandari Sitompul, Dicky Sambora Sri Mulyana subanar subanar Sultan Lazuardiansyah Syahfitri, Ardilla Syarida Aini, Desti Syifa Cendikia, Yolanda Venina Agustine Wahabi Hasibuan, Rahman Yulita Molliq Rangkuti Zai, Samuel Anaya Putra