Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Arif Kurniawan
Universitas Duta Bangsa
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Smart Socket Berbasis IoT Menggunakan ESP32 untuk Monitoring dan Proteksi Listrik Nabila Wahyu Ningtias; Arif Kurniawan; Abdullah Azza Al Abbas; Pramono Pramono
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 4 No 1 (2026): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan penggunaan perangkat elektronik rumah tangga menyebabkan konsumsi energi listrik dan risiko gangguan kelistrikan semakin meningkat. Permasalahan seperti perangkat yang lupa dimatikan, penggunaan stop kontak secara berlebihan, serta tidak adanya monitoring kondisi listrik dapat menyebabkan pemborosan energi dan potensi overheating pada perangkat listrik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem smart socket berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 yang mampu melakukan monitoring arus listrik, monitoring suhu, serta proteksi otomatis terhadap kondisi overload. Sistem menggunakan sensor ACS712 untuk membaca arus listrik, sensor DHT11 untuk membaca suhu, relay module sebagai pemutus aliran listrik, dan aplikasi Blynk sebagai media monitoring dan kontrol jarak jauh melalui smartphone. Pada sistem diterapkan metode Root Mean Square (RMS) untuk menghasilkan pembacaan arus AC yang lebih stabil. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data monitoring arus dan suhu secara real-time serta memutus aliran listrik secara otomatis ketika arus melebihi batas maksimum 3 Ampere. Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang dirancang mampu membantu meningkatkan keamanan dan efisiensi penggunaan listrik rumah tangga.
Model Hybrid Clustering untuk Artikel Ilmiah Prosiding SENATIB Berbasis TF-IDF Nabila Wahyu Ningtias; Abdullah Azza Al Abllas; Arif Kurniawan; Nasywa Hamna Zakiya; Aprilisa Arum
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 4 (2026): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya jumlah artikel ilmiah pada prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) menyebabkan proses pencarian referensi berdasarkan topik penelitian menjadi kurang efisien apabila dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan artikel ilmiah berdasarkan kemiripan topik menggunakan pendekatan text mining dan algoritma K-Means Clustering. Data penelitian diperoleh melalui proses web scraping sebanyak 490 artikel yang terdiri atas atribut judul dan abstrak. Tahapan penelitian meliputi data cleaning, preprocessing (case folding, cleaning, tokenization, stopword removal), pembobotan menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), penentuan jumlah cluster menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering dengan Ward Linkage dan Elbow Method, dilanjutkan proses clustering menggunakan K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster yang paling representatif adalah tiga cluster. Evaluasi menggunakan Silhouette Score, Davies–Bouldin Index (DBI), dan Calinski–Harabasz Index (CHI) menghasilkan nilai masing-masing sebesar 0,0336, 4,5271, dan 13,7372. Meskipun tingkat pemisahan antarcluster masih relatif rendah akibat kemiripan topik antarartikel, hasil clustering mampu mengelompokkan artikel ke dalam tiga kelompok utama, yaitu Sistem Informasi, Internet of Things (IoT), dan Sistem Pendukung Keputusan. Penelitian ini diharapkan dapat membantu proses pencarian referensi berdasarkan topik serta memberikan gambaran mengenai persebaran topik penelitian pada prosiding SENATIB.
Co-Authors Abdullah Azza Al Abbas Abdullah Azza Al Abllas Aprilisa Arum Nabila Wahyu Ningtias Nasywa Hamna Zakiya Pramono