Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Kinerja Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen Berbasis Web Doni Syofiawan; Alex Sandri Sikumbang; Al Rusman; Indra Sufian; Weni Lestari Putri; Abd Basith; Ismail Ismail
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 8 No. 01 (2024): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i01.818

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi (TI) saat ini telah mencapai puncaknya, mengubah cara fundamental dalam kehidupan sehari-hari. TI telah merevolusi berbagai sektor, mulai dari bisnis hingga tata kelola, dengan mengotomatisasi proses yang sebelumnya manual, meningkatkan akurasi dan kecepatan pengambilan keputusan, serta memperluas akses terhadap informasi mutakhir. Manajemen informasi yang efektif menjadi krusial bagi setiap organisasi dalam mencapai tujuan operasional dan strategisnya. CV. Inti Jembar, perusahaan pengendalian hama di berbagai sektor, telah mengadopsi sistem informasi pengarsipan dokumen berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan arsip perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja sistem informasi pengarsipan dokumen berbasis web di CV. Inti Jembar, dengan fokus pada identifikasi kelebihan dan potensi pengembangan lebih lanjut. Melalui pemahaman mendalam terhadap sistem yang ada dan tinjauan literatur yang relevan, penelitian ini memberikan rekomendasi konkret untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan arsip perusahaan.
Perancangan Media Promosi Berbasis Video untuk Meningkatkan Presensi Digital PT.Pesat Gatra 93 Andry Fratama; Atman Lucky Fernandes; Aprizal Y; Hanafi Hanafi; Ismail Ismail; Romiko Afriantoni
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 9 No. 01 (2025): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i02.1143

Abstract

Di era digital yang semakin berkembang, strategi pemasaran berbasis video menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan daya tarik dan keterlibatan audiens. PT Pesat Gatra 93, sebagai perusahaan yang bergerak di industri jasa keamanan, menghadapi tantangan dalam menyesuaikan strategi promosinya dengan tren digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan motion graphic sebagai media promosi dalam meningkatkan kesadaran merek dan menjangkau audiens yang lebih luas. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan studi literatur terkait strategi pemasaran digital. Proses perancangan video mengikuti metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang mencakup enam tahapan: konsep, perancangan, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan motion graphic dalam video promosi mampu meningkatkan pemahaman audiens terhadap layanan perusahaan, memperkuat identitas merek, serta meningkatkan efektivitas promosi melalui platform digital. Pengujian terhadap video promosi yang telah dibuat menunjukkan respons positif dari audiens dan manajemen perusahaan, dengan peningkatan daya tarik visual serta penyampaian pesan yang lebih efektif. Dengan demikian, penerapan strategi pemasaran berbasis video, khususnya motion graphic, dapat menjadi solusi inovatif bagi PT Pesat Gatra 93 dalam memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan daya saing di industri jasa keamanan.
Utilization Of AI In Natural Language Processing (NLP) A Literature Review: Pemanfaatan AI dalam Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) Tinjauan Literatur Aprizal Y; Romiko Afriantoni; Willy Rizki Perdana; Ismail Ismail; Taslimahudin Taslimahudin; Hanafi Hanafi; Revi illya Badri; Atman Lucky Fernandes
Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) Vol. 9 No. 02 (2024): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibnu Sina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jt-ibsi.v9i02.1061

Abstract

The utilization of Artificial Intelligence (AI) in Natural Language Processing (NLP) has advanced rapidly over the past five years. Transformer-based models such as BERT, GPT-4, T5, and LLaMA-2 have significantly improved NLP's ability to understand, analyze, and generate human language with increasing accuracy. These technologies have been applied across various sectors, including industry, healthcare, education, and public services, through virtual assistants, chatbots, automated translation, and social media sentiment analysis. However, several challenges remain in NLP development, such as the limited representation of low-resource languages, biases in models, and high computational costs. Additionally, ethical and privacy concerns in AI-powered NLP applications are critical issues. Therefore, innovation is needed in developing more energy-efficient models, strategies to mitigate bias, and stricter data protection policies. By adopting a more inclusive, transparent, and sustainable approach, AI-driven NLP can provide broader benefits to society across various domains.