Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Griya Journal of Mathematics Education and Application Journal of Education Transportation and Business
Muhammad Budi Akbar
Universitas Negeri Medan
Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Djikstra Dalam Pencarian Rute Terpendek Antar Fakultas di Universitas Negeri Medan Albert Ramadhan Manik; Jogi Purba; Muhammad Budi Akbar; Putri Harliana
Journal of Education Transportation and Business Vol 1, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v1i2.3905

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi dan kebutuhan manusia yang semakin dinamis, penentuan jalur yang efektif dan efisien menjadi salah satu fokus utama dalam berbagai bidang, seperti transportasi, logistik, dan telekomunikasi. Salah satu tantangan utama dalam aktivitas sehari-hari adalah menemukan rute terpendek yang dapat meminimalkan penggunaan sumber daya seperti bahan bakar, waktu, dan tenaga. Dalam konteks ini, algoritma Dijkstra menjadi salah satu solusi yang dapat diterapkan. Algoritma Dijkstra bekerja dengan memanfaatkan struktur graph yang berarah dan berbobot, di mana jarak antar titik diwakili oleh bobot pada setiap sisi. Dengan cara ini, algoritma Dijkstra mampu menentukan jalur dengan biaya atau jarak paling minimum antara dua titik. Selain itu, algoritma ini juga memungkinkan perhitungan total biaya dari jalur terpendek yang telah ditentukan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Dijkstra dalam proses penentuan rute terpendek pada jaringan tertentu, dengan harapan dapat meningkatkan efisiensi operasional. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat diterapkan dalam skenario dunia nyata, seperti penentuan rute transportasi antar kota atau penentuan jalur dalam jaringan komunikasi.
Pemodelan dan Simulasi Stokastik Fluktuasi Suhu Harian Menggunakan Model Geometric Brownian Motion Alfin Syahri; Muhammad Budi Akbar; Ruth Amelia Vega S. Meliala; Suvriadi Panggabean
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 5 No. 4 (2025): Desember 2025
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v5i4.931

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan model Geometric Brownian Motion (GBM) untuk memodelkan dan mensimulasikan fluktuasi suhu harian di Kota New York secara stokastik. Data suhu diperoleh dari dataset Global Weather Repository (Kaggle) dan diolah untuk menghitung parameter drift (μ) dan volatilitas (σ) yang merepresentasikan tren serta tingkat ketidakpastian perubahan suhu. Simulasi dilakukan menggunakan metode Monte Carlo untuk menghasilkan beberapa lintasan kemungkinan perubahan suhu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GBM mampu mengikuti pola suhu aktual dengan baik dan memberikan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) di bawah 10%, yaitu 6,47% untuk New York, 5,11% untuk Los Angeles, dan 4,81% untuk Chicago. Temuan ini membuktikan bahwa GBM efektif dalam menangkap dinamika stokastik suhu harian dan dapat digunakan sebagai alat prediksi iklim jangka pendek yang akurat, terutama di wilayah urban dengan fluktuasi suhu yang tinggi.
Co-Authors Albert Ramadhan Manik Alfin Syahri Jogi Purba Ruth Amelia Vega S. Meliala Suvriadi Panggabean