Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

Implementasi Roundcube pada Mail Server untuk Lingkungan Program Studi Ilmu Komputer UNIMED Afiq Alghazali Lubis; Josua Pinem; Muhammad Agus Syaputra Lubis; Dedy Kiswanto
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 1 No. 3 (2023): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (541.88 KB) | DOI: 10.56211/blendsains.v1i3.163

Abstract

Email merupakan singkatan dari elektronik mail atau dalam bahasa indonesianya pesan elektronik. Pada zaman ini, internet merupakan hal yang tidak dapat kita tolak. Internet membawa perubahan yang sangat besar. Salah satu perubahanya adalah pengiriman pesan yang kini tidak menggunakan kertas. Penggunaan email ini memberikan dampak yang sangat baik, semua pesan yang hendak dikirim atau diakses kembali terasa lebih mudah tanpa memperhitungkan waktu dan jarak kita.
Manajemen Kurikulum dan Evaluasi Dalam Meningkatkan Lulusan S1 PAI di STAI Shalahuddin Al-Ayubi Jakarta Kiswantoro Dedy; Ardani Achmad; Siti Mamduhah; Hanafiah Hanafiah
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 9 No 5 (2023): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (123.808 KB) | DOI: 10.5281/zenodo.7749920

Abstract

The purpose of this research is to elaborate on curriculum management and evaluation in increasing graduates at STAI Shalahudin Al-Ayubi Jakarta. The research method used is descriptive qualitative. The results of the study show that Curriculum Management in Improving Graduate Quality consists of four stages, namely planning, organizing, implementing, and evaluating. Curriculum planning includes determining objectives, determining methods, determining material or content, and determining evaluation. Organizing the curriculum includes preparing an academic calendar, arranging schedules, setting the duties and obligations of teaching staff, and campus activity programs. Implementation of the curriculum includes learning materials or materials, learning strategies and methods, learning facilities and infrastructure, and learning assessment systems. Evaluation of the curriculum includes evaluation of educational goals, evaluation of content or materials, evaluation of learning strategies, and evaluation of assessment programs. The supporting factors are professional educators and complete infrastructure, while the inhibiting factors are the placement of available lecturers with low curriculum requirements, research and lecturer service
A Star (A*) Algorithm Implementation to Measure Shortest Distance from Universitas Negeri Medan to Kualanamu International Airport Dedy Kiswanto
Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology (SEICT) Vol 4, No 1: June 2023
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/seict.v4i1.59213

Abstract

Searching for the shortest path is a problem that often occurs in everyday life, to determine the best distance some information is needed such as the value / cost between points to be visited. The A* (A Star) algorithm is one of the optimal algorithms in the shortest path search category. This algorithm is very good as a solution to the pathfinding process so that it can save time and money. This research was conducted to determine the shortest distance from Medan State University to Kualanamu International Airport using the A* (A Star) algorithm. The method used in this study is by collecting data using Google Maps, building a graph model as a map representation, calculating the shortest distance and evaluating it. The research results obtained show the accuracy of the A* algorithm in determining the shortest route from Medan State University to Kualanamu Airport where this can save time and money on the way.
Simulasi Virtual Private Network (VPN) Menggunakan Open VPN Pada Machine Virtual Ubuntu 22.04 Dedy Kiswanto
Journal of Informatics and Data Science Vol 2, No 1 (2023): VOL 2, NO 1 (2023): VOL 2, NO 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/j-ids.v2i1.43125

Abstract

Perkembangan teknologi serta jangkauan internet yang membuat orang-orang lebih mudah dalam mengakses internet dan melakukan pekerjaan walau terhalang jarak. Akan tetapi  jangkauan internet tersebut membuat seseorang dapat mengakses privasi orang lain. Oleh karena itu peneliti melakukan penelitian “Simulasi Virtual Private Network (VPN) Menggunakan Open VPN Pada Machine Virtual Ubuntu 22.04”, dimana OpenVPN dapat membantu pengguna dalam pertukaran data dengan aman. Server Ubuntu menyediakan layanan berupa OpenVPN yang mampu menciptakan tunnel server VPN sendiri dan dapat membatasi siapa saja yang dapat mengakses jaringan tersebut. Pada penelitian ini digunakan metode penelitian studi literatur sebagai pedoman dalam pengumpulan data untuk perancangan pembuatan VPN pada Ubuntu, serta dilakukan analisis pada isi data yang dikumpulkan. Hasil yang diperoleh ialah ketika sistem operasi/perangkat pengguna mengaktifkan VPN, maka sistem operasi/perangkat lain tidak dapat mengakses perangkat pengguna.
TRAINING PENINGKATAN KOMPETENSI INDUSTRI UNTUK SERTIFIKASI PROFESI NETWORK ENGINEER SKEMA NETWORK+ BERSAMA PT. NUSANET DAN PT. WILEARNING INDONESIA Kiswanto, Dedy; Syahputra, Hermawan; Panggabean, Suvriadi
Jurnal Umum Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 1 (2023): Jurnal Umum Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58290/jupemas.v2i1.109

Abstract

Training peningkatan kompetensi dan sertifikasi network+ ini merupakan bentuk pengabdian masyarakat yang dilaksankaan dengan kolaborasi bersama PT Nusatnet dan PT Wilearning Indonesia. Adapun jumlah peserta terdiri dari 6 orang laki–laki karyawan PT Nusanet yang bertugas sebagai engineer network lapangan sedangkan PT Wilearning menyediakan tempat dan seluruh sarana prasarana yang dibutuhkan selama kegiatan training dan sertifikasi dalam penyampaian TIM menggunakan metode pembelajaran blended learning. 100% peserta dapat dengan baik menyelesaikan seluruh rangkaian exam dan mampu mendapatkan skor melebihi syarat minimal. Skor terkecil yang didapatkan 724 dan skor tertingi 824, jika dilakukan rata–rata pada skor peserta sebesar 783. Artinya rata–rata peserta mampu menjawab dengan benar soal yang diberikan sebesar 92% dari total 90 soal yang diberikan.
Hair Disease Classification Using Convolutional Neural Network (CNN) Algorithm with VGG-16 Architecture Karo Karo, Ichwanul Muslim; Kiswanto, Dedy; Panggabean, Suvriadi; Perdana, Adidtya
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 4 (2023): Article Research Volume 7 Issue 4, October 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i4.13110

Abstract

Hair diseases are common and can be caused by a variety of factors, including genetics, stress, nutritional deficiencies, as well as exposure to sunlight and air pollution. Accurate diagnosis of hair diseases is important for proper treatment, but can be challenging due to overlapping symptoms. The development of the healthcare world has widely utilized machine learning and deep learning approaches to assist in the healthcare field. This research aims to develop hair disease classification using Convolutional neural network (CNN). The CNN-based approach is expected to help health professionals diagnose hair diseases accurately and provide targeted treatment. This research involves an experimental design with three main stages: identifying the research problem, conducting a literature review, and collecting data. The research uses a dataset of hair disease images obtained from Kaggle, which are annotated and organized based on different hair disease types. After the image data is collected, the image dataset will go through the image preprocessing stage. Experiments were conducted using hair disease image data with 15 epochs on a CNN Deep Learning model with VGG-16 architecture, and resulted in an accuracy of 94.5% and a loss rate of 18.47%, with a testing epoch time of 9 hours 48 minutes. The results of this study show that CNN with VGG-16 architecture can successfully classify 10 types of hair diseases
Classification of North Sumatra Batak Ulos Based on Ethnicity Using Convolutional Neural Network Algorithm Approach Kiswanto, Dedy
Journal of Informatics and Data Science Vol 3, No 1 (2024): JUNE 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/j-ids.v3i1.60388

Abstract

Ulos is a piece of cloth produced through a weaving process that reflects a rich cultural heritage and has high value. The patterns contained in woven ulos often contain philosophical meanings, reflecting the traditional values, beliefs and history of the communities that produce them. However, in reality there are still many Batak young men and women and the general public who are not yet able to distinguish between types of ulos. This research aims to help identify types of uos with the hope of providing deeper insight into the diversity of ulos based on ethnicity in North Sumatra. The dataset used in this research consists of 600 datasets which are divided into 6 types of ulos. Before the classification process is carried out, the data is cleaned through data preprocessing by cropping the image data to produce the same image data size. The research results show a classification accuracy rate of 96%. This finding confirms that the Convolutional Neural Network (CNN) method can be applied to classify ulos based on ethnicity. This has important implications in increasing understanding and appreciation of the traditional arts of the Batak tribe and supporting efforts to preserve this valuable cultural heritage
IMPLEMENTASI MAIL SERVER DASAR PADA IREDMAIL BERBASIS POSTFIX DAN DOVECOT DI LINUX UBUNTU 24.04.1 LTS Bonifasius Simbolon, Aldo; Siregar, Dean; Adventino Gulo, Steven; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11969

Abstract

Dalam era digital, kebutuhan akan sistem komunikasi yang cepat dan aman semakin meningkat, terutama melalui email. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Mail Server pada iRedMail berbasis open-source menggunakan Postfix dan Dovecot pada sistem operasi Linux Ubuntu 24.04.1 LTS. Permasalahan yang dihadapi adalah bagaimana membangun server email yang efisien dan aman di lingkungan jaringan lokal. Metode yang digunakan mencakup lima tahapan, yaitu memperbarui sistem, menetapkan konfigurasi hostname dan IP, mengunduh dan mengekstrak iRedMail, menjalankan skrip instalasi, serta melakukan konfigurasi sesuai kebutuhan. Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa mail server berhasil dikonfigurasi dengan baik, mampu mengirim dan menerima email baik secara internal maupun eksternal, serta mendukung pengelolaan email yang aman dan efisien. Pengujian menunjukkan bahwa setelah proses instalasi, Mail Server dapat diakses melalui dashboard admin/postmaster iRedMail tanpa masalah. Pengujian pengiriman dan penerimaan email berhasil dilakukan, dengan semua pesan terkirim dan diterima dengan baik, menunjukkan bahwa konektivitas eksternal berfungsi optimal. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa pembaruan sistem yang tepat sebelum instalasi dapat mencegah potensi konflik dan memastikan kompatibilitas dengan perangkat lunak server email modern. Selain itu, hasil pengujian menegaskan bahwa sistem dapat beroperasi stabil dalam lingkungan jaringan lokal.
MENGIMPLEMENTASIKAN PROXY SERVER (SQUID SERVER) BERBASIS LINUX PADA UBUNTU 22.04 Aulia Artika, Delvita; Dwi Febrianti, Bunga; Putri Syaifullah, Sarah; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11978

Abstract

Proxy server adalah komponen penting dalam manajemen jaringan, terutama dalam meningkatkan efisiensi, keamanan, dan kontrol akses pengguna terhadap internet. Squid server, sebagai salah satu server proxy berbasis linux yang paling polpuler, telah lama digunakan untuk caching danfiltering di jaringan lokal. Namun, dengan kemajuan teknologi dan meningkatnya kompleksitas jaringan, kebutuhan untuk implementasi yang optimal pada sistem operasi terbaru, seperti Ubuntu versi 22.04, semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi metode konfigurasi squid pada Ubuntu versi 22.04 untuk memaksimalkan efisiensi, keamanan, dan penyesuaian terhadap kebutuhan jaringan modern. Melalui pendekatan eksperimental yang mencakup instalasi, konfigurasi, dan filtering konten, penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi squid berhasil meningkatkan kinerja jaringan hingga 20% melalui caching serta memblokir akses ke konten tidak produktif. Selain itu, konfigurasi control akses menggunakan Access Control Lists (ACL) memungkinkan pengolaan lalu lintas jaringan secara efektif dan aman. Hasil ini mengisi kesenjangan dalam literatur sebelumnya yang berfokus pada system operasi lama dan memberikan kontribusi signifikan bagi pengembangan proxy server bebrbasis linux dalam lingkungan jaringan modern.
ANALISIS PERFORMA TRANSFER FILE MENGGUNAKAN NETWORK FILE SYSTEM (NFS) DAN FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP) PADA RED HAT 9.0 Anggraini Yolandari, Nezza; Citra Hasiana Rajagukguk, Gloria; Situmorang, Romatua; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11988

Abstract

Kemajuan teknologi jaringan komputer telah meningkatkan kebutuhan akan protokol transfer file yang efisien dan andal, terutama dalam lingkungan jaringan lokal dan internet. Network File System (NFS) dan File Transfer Protocol (FTP) adalah dua protokol yang banyak digunakan dalam transfer file, masing-masing dengan keunggulan berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan performa kedua protokol dalam penggunaan CPU, memori, dan bandwidth pada sistem operasi Red Hat 9.0, yang masih digunakan dalam beberapa lingkungan industri. Dengan metode eksperimen, pengujian dilakukan dalam jaringan lokal antara server dan klien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FTP lebih unggul dalam kecepatan transfer file besar, tetapi menggunakan bandwidth lebih tinggi. Di sisi lain, NFS menunjukkan stabilitas yang lebih baik dalam transfer file berukuran kecil, dengan penggunaan CPU yang lebih rendah, sehingga lebih sesuai untuk jaringan lokal yang stabil. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan protokol dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik: FTP untuk kecepatan dan transfer file besar, serta NFS untuk stabilitas dan efisiensi sumber daya pada jaringan lokal. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan praktis bagi pengguna dalam memilih protokol transfer file yang sesuai, dan studi lebih lanjut disarankan untuk mengeksplorasi kondisi jaringan yang lebih dinamis atau versi sistem operasi yang lebih baru.
Co-Authors Abdi Azzaki G, Fikri Abid Syuja, Muhammad Adidtya Perdana, Adidtya Adventino Gulo, Steven Afiati Nasution, Nadrah Afiq Alghazali Lubis Afrrahman S. Effendi, Ali Agi Berutu, Iwan Ahmad Fahrezi, Bryan Akbar, Muhammad Budi Alvansyah, Oka Andreas Sinabariba, Ade Anggraini Yolandari, Nezza Ardani Achmad Ashillah, Salma Asro Harahap, Fatimah Audy Priscilia, Selfi Aulia Artika, Delvita Auzi, Sybil Azima Lubis, Fauzan Azis, Zainal Azzahra, Dita Putri Bonifasius Simbolon, Aldo Br Hutagalung, Fhadillah Citra Hasiana Rajagukguk, Gloria Dealva Arsyad, Thania Dewi Lestari Drilanang, Mhd Ilyasyah Dwi Febrianti, Bunga Evanthe, Hansel Evanthe, Hansel Valent Fitra, Muhammad Rizki Andrian Gaol, Anwar Shaleh Lbn Hanafiah Hanafiah Heppy Ria Sibarani, Ronasip Hermawan Syahputra Hidayat, M Fauzan Human Sukma, Ayman Ichwanul Muslim Karo Karo Insan Pratama Siagian, Raihan Jehian, Neysa Talitha Jibran Muzakki Khan, Adhevta Josua Pinem Juliana Silalahi, Feby Khoiriah, Najwatul Latifah Hasibuan, Najwa Lubis, Ardilla Syahfitri M.Pd., Zulherman Malau, Mei Lammi Manik, Albert Ramadhan Maulida Surbakti, Nurul Muhammad Agus Syaputra Lubis Muslim Sinaga, Rizal Nababan, Sirus Daniel Nasution, Adzkia Nasution, Afifah Naila Nasution, Aurela Khoiri Nasution, Siti Ananda Nurul Maulida Surbakti Panggabean, Suvriadi Parapat, Gerhard Hasangapon Pebiana Putri, Fahra Prana Walidin, Adamsyach Purba, Jogi Putra Paskah Halawa, Sovantri Putri Handayani Simbolon, Agata Putri Syaifullah, Sarah Putri, Rezkya Nadilla Rabiah Adawi Raffi Akbar Tanjung, Muhammad Ramadhani, Fanny Rifail Azis, Khildan Rizki Andrian Fitra, Muhammad Safitri, Eli Sapta Warman Zai, Tri Sembiring, Febe Gracia silalahi, evelyn keisha Siregar, Dean Sitanggang, Yoseph Christian Sitepu, Keysa Shifa Adwitia Siti Mamduhah siti wulandari Situmorang, Romatua SM Sidabutar, Yusiva Sri Dewi Suryaningsih, Embun Talitha Jehian, Neysa Tua Halomoan Harahap, Tua Halomoan Vincentius Manurung, Enriko Yusuf Al-Hafiz, Ahmad Zidane Al-Kautsar, Muhammad Zulfahrizan, Atta Zulfi, M. Fikri