Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pemanfaatan Algoritma Pewarnaan Graf untuk Efisiensi Penjadwalan Dosen Ananda Irya Shakila Syukron; Ririn Amelia Br Siregar; Yuda Advis Ambrosius Sitohang; Putri Harliana
AR-RUMMAN: Journal of Education and Learning Evaluation Vol 1, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/arrumman.v1i2.4287

Abstract

Penjadwalan kuliah seringkali menjadi tantangan bagi institusi pendidikan, terutama dalam menghindari bentrokan jadwal dosen yang dapat mengganggu proses pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma pewarnaan graf dalam penyusunan jadwal mengajar dosen Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Negeri Medan sebagai solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Dalam penelitian ini, kami membangun model graf yang merepresentasikan kelas, dosen, dan waktu kuliah. Dengan menggunakan Algoritma Welch-Powell, kami dapat menentukan jadwal kuliah yang optimal, sehingga tidak ada dua kelas yang dijadwalkan pada waktu yang sama dengan dosen yang sama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma pewarnaan graf secara signifikan mengurangi bentrokan jadwal dosen dan meningkatkan efisiensi penjadwalan kuliah. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi pengembangan sistem penjadwalan di institusi pendidikan, serta menjadi referensi bagi penelitian lebih lanjut di bidang ini.
Rancang Bangun Sistem Login Berbasis Zero Trust untuk Keamanan Akses Dashboard Karyawan Felix John Pardamean Hutabarat; Dedy Kiswanto; Paskah Abadi Simanullang; Ririn Amelia BR Siregar

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9925

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi informasi menuntut sistem keamanan yang adaptif terhadap ancaman siber modern. Model keamanan tradisional berbasis perimeter sudah tidak efektif, sehingga diperlukan pendekatan baru seperti Zero Trust Architecture (ZTA) dengan prinsip never trust, always verify. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem login berbasis Zero Trust untuk mengamankan akses Dashboard Karyawan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Sistem ini mengintegrasikan autentikasi multi-faktor (OTP email), validasi eksplisit di setiap tahap login, pembatasan hak akses (least privilege), serta mekanisme session hardening seperti rotasi session ID, pengaturan cookie aman (Secure, HttpOnly, SameSite), timeout, dan lockout policy. Pengujian dilakukan melalui metode black box, uji integrasi, dan uji keamanan dengan hasil bahwa sistem mampu menolak akses tanpa autentikasi sah, mencegah reuse OTP, serta mencatat seluruh aktivitas keamanan secara real-time dalam log terstruktur. Implementasi ini terbukti meningkatkan keamanan identitas pengguna, melindungi data sensitif, serta menurunkan risiko penyalahgunaan kredensial dan serangan brute-force. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan prinsip ZTA dapat diimplementasikan secara efektif pada lingkungan sistem web berskala menengah tanpa mengorbankan kenyamanan pengguna.Kata kunci : Zero Trust Architecture; Autentikasi Multi-Faktor; Dashboard Karyawan; Keamanan Data; Sistem Login; Abstract - The rapid development of information technology requires security systems that can adapt to modern cyber threats. Traditional perimeter-based security models are no longer effective, necessitating a new approach such as the Zero Trust Architecture (ZTA), which operates on the principle of never trust, always verify. This study aims to design and develop a Zero Trust-based login system to secure employee dashboard access using PHP and MySQL technologies. The system integrates multi-factor authentication (OTP via email), explicit verification at every login stage, least privilege access control, and session hardening mechanisms such as session ID rotation, secure cookie configuration (Secure, HttpOnly, SameSite), timeout, and lockout policies. Testing through black-box, integration, and security tests showed that the system effectively denies unauthorized access, prevents OTP reuse, and records all security-related activities in a real-time structured log. The implementation enhances user identity protection, safeguards sensitive data, and reduces risks of credential misuse and brute-force attacks. The results indicate that the Zero Trust approach can be effectively implemented in mid-scale web systems without sacrificing usability.Keywords: Zero Trust Architecture; Multi-Factor Authentication; Employee Dashboard; Data Security; Login System;
Pemeliharaan dan Penyiraman Tanaman Pot Berbasis IoT dan Machine Learning dengan Rekomendasi Perawatan Tanaman Muhammad Hidayatul Arifin; Dedy Kiswanto; Muhammad Raffi Akbar Tanjung; Ririn Amelia Br Siregar

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10275

Abstract

Abstrak - Metode irigasi konvensional sering kali memiliki keterbatasan dalam merespons dinamika mikroklimat, yang berpotensi mengganggu pertumbuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemeliharaan tanaman otonom yang memadukan teknologi Internet of Things (IoT) dengan Hybrid Artificial Intelligence dalam kerangka arsitektur server terpusat (VPS). Berbeda dengan sistem berbasis penjadwalan waktu (timer), solusi ini menerapkan algoritma Decision Tree untuk menghasilkan keputusan adaptif yang didasarkan pada pembacaan sensor secara real-time. Pendekatan metodologi mencakup pembangkitan 3.000 data latih sintetis berdasarkan logika pakar guna melatih model dalam menangani berbagai skenario kompleks, termasuk kondisi kekeringan ekstrem dan anomali pencahayaan. Hasil evaluasi komputasional menunjukkan kinerja sistem yang presisi, dengan akurasi diagnosis mencapai 100% dan rata-rata kesalahan prediksi volume air (Mean Absolute Error) hanya sebesar 0,66 ml. Lebih lanjut, pengujian fungsional pada perangkat keras memvalidasi stabilitas dan responsivitas sistem dalam menjalankan logika kendali cerdas, seperti penundaan penyiraman saat suhu tinggi (Smart Delay) dan penguncian pompa otomatis pada malam hari (Night Mode). Studi ini menyimpulkan bahwa integrasi AI dalam arsitektur IoT terpusat efektif untuk mewujudkan sistem manajemen tanaman yang presisi, adaptif terhadap lingkungan, dan handal untuk implementasi praktis.Kata kunci : Internet of Things; Machine Learning; Perawatan Tanaman; Smart Farming; Irigrasi Tanaman; Abstract - Conventional irrigation methods often have limitations in responding to microclimate dynamics, potentially disrupting plant growth. This study aims to design an autonomous plant maintenance system that combines Internet of Things (IoT) technology with Hybrid Artificial Intelligence within a centralized server (VPS) architecture. Unlike timer-based systems, this solution applies a Decision Tree algorithm to generate adaptive decisions based on real-time sensor readings. The methodological approach includes generating 3,000 synthetic training data sets based on expert logic to train the model to handle various complex scenarios, including extreme drought conditions and lighting anomalies. Computational evaluation results demonstrate precise system performance, with a diagnostic accuracy reaching 100% and an average water volume prediction error (Mean Absolute Error) of only 0.66 ml. Furthermore, functional testing on hardware validates the system's stability and responsiveness in executing intelligent control logic, such as delaying watering during high temperatures (Smart Delay) and automatic pump locking at night (Night Mode). This study concludes that the integration of AI within a centralized IoT architecture is effective in realizing a precise, environmentally adaptive, and reliable plant management system for practical implementation.Keywords: Internet of Things; Machine Learning; Plant Care; Smart Farming; Plant Irrigation;