Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JIS
M. Rifqy Zakaria
Universitas Panca Sakti Bekasi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining untuk Klasterisasi Data Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Menggunakan Algoritma K-Means Widianto; M. Rifqy Zakaria; Irvan
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 2 (2025): APRIL-JUNE 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i2.3425

Abstract

To continue the development relay and fulfill the transition period until the simultaneous elections are held, it is necessary to prepare a Regional Development Plan (RPD) for regional heads whose terms of office end in 2022. The K-Means algorithm approach can be applied in analyzing the level of potential regional income and expenditure based on regional income and expenditure clusters that have results in the K-Means algorithm testing process, two clusters cluster 1 (C0) is a category of high spending potential consisting of and cluster 2 (C1) and is a low spending potential. The applied K-Means algorithm model has results that show a new insight, namely the grouping of regional income and expenditure budget data for the Tolikara Regency BPKAD based on 2 clusters has cluster results of 47 and 3. In analyzing the level of potential regional income and expenditure, the results of the test have centroid results 1 192973008, 16700000 and centroid results 2 7000000 and 225000000.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Layanan Laundry Terbaik Berbasis Website Harits Al Aqib; Ali Mulyanto; M. Rifqy Zakaria
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 11 No 2 (2026): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan layanan laundry terbaik. Permasalahan penelitian berangkat dari proses pemilihan laundry yang masih dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga pengguna kesulitan membandingkan beberapa alternatif berdasarkan banyak kriteria. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode pengembangan model. Data diperoleh melalui observasi dan studi literatur terhadap 20 alternatif usaha laundry dalam radius maksimal 3 kilometer dari lokasi pengguna. Sistem menggunakan lima kriteria, yaitu harga normal per kilogram, kualitas hasil cucian, kecepatan waktu pengerjaan, jarak, dan kualitas pelayanan. Bobot masing-masing kriteria adalah 25%, 25%, 20%, 15%, dan 15%, dengan atribut cost pada harga, kecepatan, dan jarak serta benefit pada kualitas hasil cucian dan pelayanan. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter 3 dan basis data MySQL. Validasi oleh ahli memperoleh skor 50 dari skor maksimum 50 atau tingkat kelayakan 100%, sedangkan pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur utama berjalan sesuai harapan. Hasil perhitungan SAW menunjukkan All Clean Laundry memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 1,0000 dan menempati peringkat pertama. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi layanan laundry secara terstruktur berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.
Co-Authors Ali Mulyanto Harits Al Aqib Irvan Widianto