Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Multidisciplinary Indonesian Center Journal
Uliyatunisa Uliyatunisa
Universitas Pamulang
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI DATA MINING KELULUSAN MAHASISWA (STIMIKOM) STELLA MARIS SUMBA MENGGUNAKAN ALGORITMANAIVE BAYES Rahel Danga Tamo; Trisno Trisno; Titus Kurra; Uliyatunisa Uliyatunisa
Multidisciplinary Indonesian Center Journal (MICJO) Vol. 1 No. 1 (2024): Vol. 1 No. 1 Edisi Januari 2024
Publisher : PT. Jurnal Center Indonesia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62567/micjo.v1i1.43

Abstract

Dalam data mining, penelitian mengenai klasifikasi kelulusan mahasiswa sudah pernah dilakukan oleh peneliti lain. Sebagian besar penelitian tersebut difokuskan pada identifikasi variabel prediktor. Ada banyak penelitian dalam literatur terdahulu yang menjelaskan faktor-faktor apa saja yang dapat mensukseskan proses pengklasifikasian kelulusan mahasiswa. Pemilihan penggunaan algoritma Naive Bayes, dan pada penelitian ini didasarkan pada beberapa alasan, yaitu: Selain ketiga algoritma tersebut sama-sama mudah diimplementasikan dan sama-sama dapat memberikan hasil yang baik dalam kasus klasifikasi, ketiga algoritma tersebut juga mempunyai beberapa keunggulan masing-masing. Implementasi data training sebanyak 51 data dengan algoritma Naive Bayes berhasil memprediksi besarnya kelulusan mahasiswa dengan persentase keakuratan sebesar 74,67%, Sebanyak 184 mahasiswa sebagai data uji yang dihasilkan penelitian ini bahwa mahasiswa yang akan lulus tepat waktu sebanyak 42 mahasiswa atau sekitar 22,8% dari jumlah data testing dengan keakuratan sebesar 74,67%, Bagi Prang Studi Teknik Informatika berdasarkan hasil penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pihak jurusan sebagai bahan pertimbangan bahwa dari jumlah data testing sebanyak 184 mahasiswa yang diperdiksi lulus tepat waktu sekitar 22,8% dan jumlah tidak tepat waktu 77,2%.
Implementasi Sistem Rekomendasi Rumah Sakit Berbasis Web Menggunakan Collaborative Filtering Di Kabupaten Sukabumi Haekal Arya Syahputra; Uliyatunisa Uliyatunisa
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Minimnya akses yang lengkap dan akurat mengenai fasilitas serta kinerja rumah sakit sangat penting untuk membantu masyarakat dalam memilih layanan kesehatan yang sesuai. Fokus utama penelitian ini adalah merancang sistem rekomendasi rumah sakit berbasis web dengan menggunakan metode Collaborative Filtering di Kabupaten Sukabumi. Sistem ini memanfaatkan data fasilitas rumah sakit, seperti jumlah tempat tidur, layanan spesialis, dan unit gawat darurat, serta kinerja rumah sakit yang diukur melalui ulasan dan penilaian pengguna. Dengan menggunakan pendekatan Collaborative Filtering berbasis pengguna , sistem memberikan rekomendasi rumah sakit yang disesuaikan dengan preferensi pengguna berdasarkan kesamaan dengan pengguna lain. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan membantu pengguna dalam pengambilan keputusan. Besar harapan kami agar sistem ini mampu meningkatkan akses informasi serta kualitas pemilihan layanan kesehatan bagi masyarakat Sukabumi
Sistem Penunjang Keputusan Untuk Rekomendasi Tempat Wisata Air Menggunakan Metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) Berbasis Website Di Bogor Muhammad Daffa Arifqy; Uliyatunisa Uliyatunisa
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Bogor adalah salah satu daerah di Provinsi Jawa Barat yang memiliki banyak sumber wisata air, seperti curug. Wisatawan seringkali kesulitan menemukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka karena banyaknya pilihan objek wisata. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang menggunakan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) dalam proses perhitungan rekomendasi berdasarkan faktor-faktor seperti biaya, jarak, popularitas, fasilitas, dan tingkat kebersihan. Selain itu, penelitian ini juga akan mengevaluasi hasil implementasi metode untuk memastikan bahwa rekomendasi yang dibuat adalah objektif, akurat, dan efisien.
Co-Authors Haekal Arya Syahputra Muhammad Daffa Arifqy Rahel Danga Tamo Titus Kurra Trisno Trisno