Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Multidisciplinary Indonesian Center Journal
Uliyatunisa Uliyatunisa
Universitas Pamulang
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI DATA MINING KELULUSAN MAHASISWA (STIMIKOM) STELLA MARIS SUMBA MENGGUNAKAN ALGORITMANAIVE BAYES Rahel Danga Tamo; Trisno Trisno; Titus Kurra; Uliyatunisa Uliyatunisa
Multidisciplinary Indonesian Center Journal (MICJO) Vol. 1 No. 1 (2024): Vol. 1 No. 1 Edisi Januari 2024
Publisher : PT. Jurnal Center Indonesia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62567/micjo.v1i1.43

Abstract

Dalam data mining, penelitian mengenai klasifikasi kelulusan mahasiswa sudah pernah dilakukan oleh peneliti lain. Sebagian besar penelitian tersebut difokuskan pada identifikasi variabel prediktor. Ada banyak penelitian dalam literatur terdahulu yang menjelaskan faktor-faktor apa saja yang dapat mensukseskan proses pengklasifikasian kelulusan mahasiswa. Pemilihan penggunaan algoritma Naive Bayes, dan pada penelitian ini didasarkan pada beberapa alasan, yaitu: Selain ketiga algoritma tersebut sama-sama mudah diimplementasikan dan sama-sama dapat memberikan hasil yang baik dalam kasus klasifikasi, ketiga algoritma tersebut juga mempunyai beberapa keunggulan masing-masing. Implementasi data training sebanyak 51 data dengan algoritma Naive Bayes berhasil memprediksi besarnya kelulusan mahasiswa dengan persentase keakuratan sebesar 74,67%, Sebanyak 184 mahasiswa sebagai data uji yang dihasilkan penelitian ini bahwa mahasiswa yang akan lulus tepat waktu sebanyak 42 mahasiswa atau sekitar 22,8% dari jumlah data testing dengan keakuratan sebesar 74,67%, Bagi Prang Studi Teknik Informatika berdasarkan hasil penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pihak jurusan sebagai bahan pertimbangan bahwa dari jumlah data testing sebanyak 184 mahasiswa yang diperdiksi lulus tepat waktu sekitar 22,8% dan jumlah tidak tepat waktu 77,2%.
Implementasi Sistem Rekomendasi Rumah Sakit Berbasis Web Menggunakan Collaborative Filtering Di Kabupaten Sukabumi Haekal Arya Syahputra; Uliyatunisa Uliyatunisa
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Minimnya akses yang lengkap dan akurat mengenai fasilitas serta kinerja rumah sakit sangat penting untuk membantu masyarakat dalam memilih layanan kesehatan yang sesuai. Fokus utama penelitian ini adalah merancang sistem rekomendasi rumah sakit berbasis web dengan menggunakan metode Collaborative Filtering di Kabupaten Sukabumi. Sistem ini memanfaatkan data fasilitas rumah sakit, seperti jumlah tempat tidur, layanan spesialis, dan unit gawat darurat, serta kinerja rumah sakit yang diukur melalui ulasan dan penilaian pengguna. Dengan menggunakan pendekatan Collaborative Filtering berbasis pengguna , sistem memberikan rekomendasi rumah sakit yang disesuaikan dengan preferensi pengguna berdasarkan kesamaan dengan pengguna lain. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan membantu pengguna dalam pengambilan keputusan. Besar harapan kami agar sistem ini mampu meningkatkan akses informasi serta kualitas pemilihan layanan kesehatan bagi masyarakat Sukabumi
Sistem Penunjang Keputusan Untuk Rekomendasi Tempat Wisata Air Menggunakan Metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) Berbasis Website Di Bogor Muhammad Daffa Arifqy; Uliyatunisa Uliyatunisa
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Bogor adalah salah satu daerah di Provinsi Jawa Barat yang memiliki banyak sumber wisata air, seperti curug. Wisatawan seringkali kesulitan menemukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka karena banyaknya pilihan objek wisata. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang menggunakan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) dalam proses perhitungan rekomendasi berdasarkan faktor-faktor seperti biaya, jarak, popularitas, fasilitas, dan tingkat kebersihan. Selain itu, penelitian ini juga akan mengevaluasi hasil implementasi metode untuk memastikan bahwa rekomendasi yang dibuat adalah objektif, akurat, dan efisien.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Ekstrakurikuler Menggunakan Metode Smart Berbasis Website (Studi Kasus: SMK Negeri 13 Kota Bekasi) Ilham Jabbar; Uliyatunisa Uliyatunisa
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12705

Abstract

SMK Negeri 13 Kota Bekasi saat ini tengah menghadapi kendala dalam menentukan kegiatan ekstrakurikuler yang paling tepat dan sesuai bagi siswanya. Proses penentuan ektrakurikuler yang berjalan selama ini masih cenderung subjektif dan belum memiliki tolak ukur yang sistematis. Hal ini kerap berujung pada ketidakcocokan antara potensi siswa dengan kegiatan yang dipilih. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna melakukan perhitungan penentuan ekstrakurikuler secara lebih objektif  dengan mengimplementasikan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART dipilih karena keandalannya dalam menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan multikriteria. Kriteria yang digunakan dalam proses penilaian dan pembobotan ini meliputi empat aspek utama, yaitu Minat (C1), Bakat (C2), Kondisi Fisik (C3), dan Pengalaman (C4). Berdasarkan hasil perhitungan komprehensif menggunakan metode SMART, sistem berhasil menghasilkan nilai akhir sebagai rekomendasi prioritas peminatan bagi setiap siswa di SMK Negeri 13 Kota Bekasi. Hasil perankingan menunjukkan bahwa Dwi Sri Mulyani menempati perolehan nilai tertinggi pada ekstrakurikuler Paskibra. Sebaliknya, hasil penentuan dengan nilai akhir terendah didapatkan oleh Sugeng Haryo dan Akbar Ahad pada kegiatan ekstrakurikuler PMR dan Voli. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meminimalisir kesalahan pemilihan, sekaligus membantu pihak sekolah maupun guru kesiswaan dalam mengarahkan pembinaan potensi siswa secara lebih akurat dan tepat sasaran.
Penerapan Smarter Untuk Meningkatkan Efektivitas Sistem Penunjang Keputusan Rekomendasi Mobil Terbaik (Studi Kasus: Star Mobilindo) Naufal Muzaki; Uliyatunisa Uliyatunisa
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13795

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi mobil bekas terbaik pada Dealer Star Mobilindo dengan menerapkan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER). Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang meliputi tahapan perencanaan kebutuhan, perancangan sistem, proses pengembangan, dan implementasi. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara dengan pihak Dealer Star Mobilindo untuk memperoleh informasi mengenai kebutuhan sistem, data kendaraan, serta kriteria yang digunakan dalam menentukan rekomendasi mobil. Sistem diimplementasikan menggunakan framework Laravel dengan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola data alternatif mobil dan melakukan proses penilaian berdasarkan enam kriteria, yaitu harga, tahun kendaraan, kapasitas mesin, jumlah kursi, bahan bakar, dan transmisi. Dalam proses perhitungan, metode SMARTER digunakan untuk menentukan tingkat kepentingan setiap kriteria melalui pembobotan Rank Order Centroid (ROC), kemudian dilanjutkan dengan perhitungan nilai utilitas dan nilai akhir pada setiap alternatif mobil. Hasil perhitungan tersebut menghasilkan peringkat alternatif yang dapat digunakan sebagai dasar rekomendasi mobil terbaik. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian, sistem dapat membantu pelanggan memperoleh rekomendasi mobil bekas yang lebih sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Selain itu, sistem membantu pihak dealer dalam memberikan rekomendasi secara lebih objektif, sistematis, cepat, dan efisien. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas proses pemilihan kendaraan serta mendukung pelayanan Dealer Star Mobilindo dalam memberikan rekomendasi kepada konsumen.
Co-Authors Haekal Arya Syahputra Ilham Jabbar Muhammad Daffa Arifqy Naufal Muzaki Rahel Danga Tamo Titus Kurra Trisno Trisno