Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Co-Value : Jurnal Ekonomi, Koperasi & Kewirausahaan J-CEKI
Nurul Huda
Universitas Paramadina
Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Event Study dalam Pasar Modal: Tinjauan Sistematis Tentang Reaksi Abnormal Return dan Aktivitas Perdagangan Hery Hermawan; Nurul Huda
Co-Value Jurnal Ekonomi Koperasi dan kewirausahaan Vol. 15 No. 7 (2024): Co-Value: Jurnal Ekonomi, Koperasi & Kewirausahaan
Publisher : Program Studi Manajemen Institut Manajemen Koperasi Indonesia Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/covalue.v15i7.4984

Abstract

Penelitian ini merupakan kajian sistematis terhadap 20 artikel yang mengevaluasi reaksi pasar modal, khususnya terkait abnormal return dan Trading Volume Activity (TVA), terhadap berbagai peristiwa penting seperti pengumuman kebijakan ekonomi, dividen, dan pandemi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis apakah peristiwa tersebut berdampak signifikan pada perubahan harga saham dan volume perdagangan di pasar modal. Metode penelitian yang digunakan adalah systematic literature review dengan pendekatan PRISMA 2020 untuk memastikan keakuratan dan transparansi tinjauan literatur. Artikel yang dianalisis dipilih berdasarkan kriteria relevansi terhadap topik abnormal return dan TVA, serta mencakup periode 2014-2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 20 artikel yang ditelaah, 12 di antaranya menunjukkan pengaruh signifikan terhadap abnormal return dan/atau TVA, sementara 8 artikel tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Secara keseluruhan, analisis ini menegaskan bahwa pengumuman terkait kebijakan ekonomi dan dividen umumnya berdampak signifikan pada reaksi pasar, meskipun ada beberapa peristiwa yang tidak memberikan dampak yang cukup berarti. Penelitian ini memberikan justifikasi kuat atas pentingnya event study dalam memahami perilaku pasar modal, terutama dalam menghadapi ketidakpastian ekonomi global seperti pandemi COVID-19. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan pentingnya event study sebagai alat untuk memahami perilaku pasar modal, terutama dalam menghadapi peristiwa ekonomi dan kebijakan yang tidak terduga. Implikasi penelitian ini adalah memberikan panduan bagi investor dan pembuat kebijakan untuk mengantisipasi dampak dari peristiwa tertentu terhadap pasar modal, serta mendorong penelitian lebih lanjut mengenai faktor-faktor yang memoderasi reaksi pasar.
Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam Sektor Financial Technology (Fintech): Studi Kasus Aplikasi Livin’ by Mandiri Nia Maryana; Nicko Albart; Nurul Huda
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 4 No. 2: Februari 2025
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jceki.v4i2.7096

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam sektor Financial Technology (Fintech) melalu studi kasus aplikasi Livin’ by Mandiri. Sebagai salah satu aplikasi layanan keuangan berbasis digital termuka di Indonesia, Livin’ by Mandiri mengintegrasikan teknologi AI untuk meningkatkan efisiensi operasional, keamanan data, dan pengalaman pengguna. Metode penelitian yang diterapkan menggunakan pendekatan kualitatif dengan melakukan analisis sekunder terhadap literatur dan laporan yang relevan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI memiliki peranan penting dalam tiga aspek utama (1) Financial Service Automation (FSA) yang mencakup pengelolaan transaksi, layanan nasabah, dan pengingat tagihan otomatis; (2) Digital Security (DS), dengan penerapan AI untuk mendeteksi dan mencegah ancaman siber seperti penipuan dan pencurian data nasabah; dan (3) Customer Data Analytics (CDA), yang memungkinkan proses layanan keuangan melalui analisis pola pengeluaran dan rekomendasi produk berdasarkan data nasabah. Temuan ini menegaskan bahwa pemanfaatan AI dalam aplikasi Livin’ by Mandiri tidak hanya meningkatkan efisiensi dan keamanan, tetapi juga memberikan nilai tambah bagi nasabah melalui layanan yang lebih relevan dan personal. Penelitian ini juga berkontribusi pada literatur.
Co-Authors Hery Hermawan Nia Maryana Nicko Albart