Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Data Insights Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan
Novia Yunanita
Universitas Muhammadiyah Semarang
Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
A Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Berdasarkan Kepadatan Penduduk Menggunakan Metode Hierarchical Clustering Yusrisma Asyfani; Indah Manfaati Nur; Ihsan Fathoni Amri; Novia Yunanita; Febi Anggun Lestari; Zahra Aura Hisani; Febrian Hikmah Nur Rohim
Journal of Data Insights Vol 2 No 1 (2024): Journal of Data Insights
Publisher : Department of Sains Data UNIMUS Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jodi.v2i1.158

Abstract

Jawa Tengah merupakan provinsi dengan urutan kelima di Indonesia berdasarkan kepadatan penduduk pada tahun 2020 sebanyak 1.113 jiwa/km2. Pengaruh kepadatan penduduk yang tinggi dapat menyebabkan berbagai masalah diantaranya kemacetan,pengangguran,kesehatan,kriminalitas serta permasalahan serius lainnya. Kepadatan penduduk dipengaruhi oleh angka kelahiran,angka kematian serta laju pertumbuhan, Untuk mengevaluasi kepadatan penduduk di provinsi Jawa Tengah, kita perlu mengklasifikasikan/mengelompokkan kabupaten/kota yang berada didalamnya. Pengelompokan ini bertujuan agar kebijakan yang dibuat oleh pemerintah dapat tepat sasaran. Metode yang dapat digunakan untuk pengelompokkan kabupaten.kota di provinsi Jawa Tengah berdasarkan kepadatan penduduknya yaitu Clustering Hierarchical Ward. Dari hasil analisis pengelompokan tersebut kabupaten/kota di provinsi Jawa Tengah dibagi menjadi empat kelompok berdasarkan kepadatan penduduknya.
Application of Random Forest Method to Analyze the Effect of Smoking History on The Type and Outcomes of TB Examinations: Penerapan Metode Random Forest Untuk Menganalisis Pengaruh Riawayat Merokok Terhadap Tipe dan Hasil Pemeriksaan Pasien TBC Dannu Purwanto; Novia Yunanita
Journal of Data Insights Vol 2 No 2 (2024): Journal of Data Insights
Publisher : Department of Sains Data UNIMUS Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jodi.v2i2.651

Abstract

Tuberculosis (TB) continues to pose a major global health challenge, especially in developing countries. One of the key risk factors that exacerbates the condition of TB patients is smoking, which increases susceptibility to infections and worsens disease prognosis. This study aims to evaluate the influence of smoking history on the type and outcomes of TB diagnoses using a Random Forest machine learning model. The dataset comprises information from TB-diagnosed patients, including demographic details such as age, gender, smoking status, patient type, and diagnostic results. The Random Forest model achieved an accuracy of 87.36%, performing best in classifying non-TB-infected patients. However, the model struggled to accurately identify healthy individuals without TB, likely due to data imbalance. This research offers fresh insights into the potential of machine learning to enhance TB diagnosis and prevention, while deepening the understanding of smoking as a risk factor in TB management.
Literasi Data Kependudukan melalui Infografis dan Monografi Desa Bagi Kader Posyandu : Pengabdian Tiani Wahyu Utami; Ariska Fitriyana Ningrum; Ali Imron; Sri Nurhidayah; Novia Yunanita
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5483

Abstract

Literasi data kependudukan menjadi sangat penting karena menyangkut kemampuan individu, organisasi, maupun pemerintah dalam memahami, menggunakan, dan mengelola informasi mengenai jumlah, karakteristik, serta dinamika penduduk. Bagi kader Posyandu, data kependudukan memiliki arti strategis karena mereka adalah ujung tombak layanan kesehatan dasar di tingkat masyarakat. Tanpa pencatatan yang baik, intervensi menjadi tidak terarah dan evaluasi program menjadi sulit dilakukan. Kelurahan Pedurungan Lor, khususnya RW 1, Kecamatan Pedurungan, Kota Semarang, dipilih sebagai lokasi kegiatan pengabdian masyarakat. Urgensi kegiatan pengabdian ini adalah mengingat pentingnya data sebagai dasar dalam pengambilan keputusan dan perencanaan kesehatan masyarakat, juga peningkatan kompetensi kader Posyandu dalam pengelolaan dan visualisasi data menjadi sangat mendesak. Oleh karena itu diperlukan kegiatan yang meningkatkan pengetahuan literasi data kependudukan dan melatih pembuatan infografis dan monografi desa. Evaluasi dilakukan dengan pre-post test terkait pemahaman literasi data dan pembuatan infografis. Berdasarkan kegiatan yang dilakukan menunjukkan hasil adanya peningkatan pemahaman literasi data dan pembuatan infografis melalui Canva, hal ini tercermin pada nilai rata-rata skor post test yang mengalami peningkatan yang signifikan.
Co-Authors Ali Imron Ariska Fitriyana Ningrum Dannu Purwanto Febi Anggun Lestari Febrian Hikmah Nur Rohim Ihsan Fathoni Amri Indah Manfaati Nur Sri Nurhidayah Tiani Wahyu Utami Yusrisma Asyfani Zahra Aura Hisani