Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Werry Febrianti
Program Studi Matematika, Fakultas Sains, Institut Teknologi Sumatera
Mathematics

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Application of Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) for Forecasting Inflation Rate in Indonesia Jova Edri Saputra; Werry Febrianti
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 21 No. 2 (2025): JANUARY 2025
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v21i2.36609

Abstract

Inflation is one of the indicators to maintain economic stability. Controlling inflation reflects the success of economic growth, while very high or volatile inflation can lead to economic instability. The purpose of this research is to forecast the time series data of inflation rate in Indonesia until the end of 2024 using ARIMA method. The data used in this study are secondary data of monthly inflation rates in Indonesia from January 2003 to May 2024 obtained from the Bank Indonesia website. Based on the research results, the optimal model for forecasting the inflation rate in Indonesia until the end of 2024 is ARIMA (1,0,1) with a MAPE of 6.91%. The forecasting results show a stable and not too significant increase and are still within the target range set by Bank Indonesia and the Government, which is between 1,5% and 3,5% for 2024.  
PENERAPAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL BLACK SCHOLES UNTUK MENGHITUNG HARGA PREMI ASURANSI PERTANIAN BERDASARKAN INDEKS CURAH HUJAN DI KABUPATEN LAMPUNG SELATAN Ahmad Fauzi; Werry Febrianti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Asuransi pertanian indeks curah hujan menjadi solusi alternatif dalam rangka perlindungan terhadap sektor pertanian dari risiko gagal panen akibat kondisi cuaca buruk. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung dan menganalisis besarnya premi asuransi pertanian berbasis indeks curah hujan dengan menggunakan solusi persamaan diferensial parsial Black-Scholes. Penentuan indeks curah hujan dilakukan melalui analisis Pearson Correlation, dan diperoleh bahwa curah hujan bulan Januari memiliki nilai korelasi negatif kuat terhadap hasil produksi pertanian yaitu sebesar -0,846. Uji normalitas dilakukan terhadap data indeks curah hujan menggunakan metode Shapiro-Wilk menunjukkan bahwa data berdistribusi normal. Perhitungan premi asuransi dengan persamaan diferensial parsial Black-Scholes digunakan variabel-variabel yaitu nilai pertanggungan sebesar Rp 8.000.000, rata-rata indeks curah hujan ) sebesar 312,64 mm, threshold curah hujan kritis sebesar 193.125 mm, suku bunga bebas risiko sebesar 0,05 pertahun, waktu masa panen 0,5 tahun, dan volatilitas data sebesar 0,298. Hasil perhitungan menunjukkan nilai = 2,303, dengan distribusi kumulatif normal = 0,011, sehingga premi asuransi yang diperoleh adalah sebesar Rp 83.080.
OPTIMISASI PORTOFOLIO UNTUK GREEN ECONOMY MENGGUNAKAN METODE SHARPE RATIO, TREYNOR RATIO, DAN JENSEN ALPHA Werry Febrianti; Ainol Yaqin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p314-320

Abstract

Investment strategies based on Environmental, Social, and Governance (ESG) principles are gaining popularity as a response to global sustainability challenges. This study evaluates the performance of an ESG-based stock portfolio derived from the IDX ESG Leaders index, representing a green investment strategy in the Indonesian market. Five constituent stocks—BBCA, UNVR, TLKM, SMGR, and DSNG—were selected based on ESG risk ratings and market capitalization. Using daily return data from January 2021 to April 2025, the portfolio performance was assessed through Sharpe Ratio, Treynor Ratio, and Jensen Alpha. The results show that BBCA demonstrated the highest risk-adjusted efficiency with a Sharpe Ratio of 0.00445, while DSNG showed the strongest performance relative to market expectations with a positive Jensen Alpha of 0.000003. TLKM recorded the highest Treynor Ratio at 0.00057. These findings suggest that ESG-oriented stock selection, when combined with rigorous risk-return analysis, can support the development of competitive and sustainable portfolios. This study highlights the financial viability of green investing and its potential contribution to sustainable capital markets.
OPTIMASI PORTOFOLIO MEAN ABSOLUTE DEVIATION MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS DUA FASE PADA JAKARTA ISLAMIC INDEX Visna Mutiara Rahma; Werry Febrianti; Triyana Muliawati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p27-37

Abstract

Investment is the activity of allocating capital to issuers with the aim of generating profits. Investment in the Islamic capital market is becoming increasingly popular, and to manage risk, investors need to construct an optimal portfolio. This study aims to optimize the portfolio of Sharia-compliant stocks listed in the Jakarta Islamic Index (JII) using the Mean Absolute Deviation (MAD) model. The MAD model is formulated as a linear programming problem and is solved using LINGO software version 15.0 as well as the two-phase simplex method manually. Both approaches produced identical results. Portofolio optimization involving 5 stocks, the investment weights are evenly distributed at 20% among MEDC, BRMS, BRIS, ADRO, and MDKA stocks, with a portfolio risk of 0.02241 and a portfolio return of 0.00102. Portofolio optimization involving 10 stocks, each stock receives a 10% allocation, with a portfolio risk of 0.02085 and a portfolio return of 0.00074. Portofolio optimization involving 15 stocks portfolio assigns 6.7% to most stocks and 6.2% to MEDC, with a portfolio risk of 0.02042 and a portfolio return of 0.00052. The best performance, with a Sharpe index of 0.04569, is achieved in the five-stock portfolio. The results demonstrate the effectiveness of the MAD model in optimizing Sharia-compliant stock portfolios.
Analisis Hubungan Antara Kepadatan Penduduk, Curah Hujan, Dan Suhu Udara Ter-hadap Kasus Demam Berdarah Dengue (DDB) Tahun 2021-2023 Di Kecamatan Kota Bandar Lampung Menggunakan Uji Korelasi Rank Spearman Werry Febrianti; Shela Azzura
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 5 No. 2 (2025): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v5i2.74

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara kepadatan penduduk dengan kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) tahun 2021-2023 menurut Kecamatan Kota Bandar Lampung. Data yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Bandar Lampung yang meliputi data jumlah penduduk, luas wilayah, dan kasus DBD di 20 Kecamatan dan 12 Kecamatan yang memiliki jumlah kasus DBD tertinggi. Metode yang digunakan adalah Uji Korelasi Rank Spearman digunakan untuk melihat hubungan dan kekuatan antara kedua variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepadatan penduduk memiliki hubungan yang sangat lemah dan bersifat negatif di semua tahun yang diteliti. Curah hujan pada tahun 2023 menunjukkan hubungan positif sedang dan signifikan. Sedangkan, suhu udara pada tahun 2023 memiliki hubungan negatif sedang dan signifikan dengan kasus DBD. Kesimpulannya, faktor lingkungan seperti curah hujan dan suhu udara memiliki pengaruh yang lebih signifikan terhadap penyebaran DBD dibandingkan dengan kepadatan penduduk.
ANALISIS PENGARUH JUMLAH TENAGA MEDIS TERHADAP ANGKA HARAPAN HIDUP, INDEKS PEMBANGUNAN MANUSA, DAN ANGKA KEMATIAN IBU DI KOTA BANDAR LAMPUNG PERIODE 2014-2023 Werry Febrianti; Tia Anezka Laetisia Tanafa
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 5 No. 2 (2025): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v5i2.75

Abstract

Jumlah tenaga medis berperan penting dalam meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat. Peningkatan tenaga medis dapat meningkatkan AHH karena layanan kesehatan yang lebih baik memperpanjang usia harapan hidup. Selain itu, tenaga medis berkontribusi pada IPM melalui peningkatan komponen kesehatan. Kualitas tenaga medis yang baik juga membantu menurunkan AKI dengan memberikan layanan kesehatan yang lebih baik untuk ibu hamil dan melahirkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah tenaga medis terhadap tiga indikator kesehatan utama, yaitu Angka Harapan Hidup (AHH), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Angka Kematian Ibu (AKI) di Kota Bandar Lampung selama periode 2014-2023. Hasil penelitian dengan regresi linier sederhana menunjukkan bahwa jumlah tenaga medis berpengaruh positif terhadap AHH dan IPM, dengan pengaruh lebih rendah terhadap AKI. Model terbaik untuk IPM memiliki koefisien determinasi 80,55%, menandakan pengaruh signifikan. Pengaruh terhadap AHH adalah 47,01% dan terhadap AKI 23,71%. Namun, ada faktor lain di luar jumlah tenaga medis yang juga mempengaruhi ketiga indikator kesehatan tersebut.
Co-Authors Ahmad Fauzi Ainol Yaqin Jova Edri Saputra Shela Azzura Tia Anezka Laetisia Tanafa Triyana Muliawati Visna Mutiara Rahma