Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Rama Adistya Nurtjahya Pamudji
STMIK Pranata Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Jurnal Analisis Dan Perancangan Aplikasi Steganografi Pada Media Image Dengan Metode LSB (Least Significant Bit) Mohamad Rizky Dwi Putra; Rama Adistya Nurtjahya Pamudji
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 1 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan data dan informasi saat ini menjadi sebuah kebutuhan vital bagi para pengguna internet saat ini agar privasi mereka bisa tetap terjaga. Teknik pengamanan data yang saat ini banyak dipakai yaitu kriptografi dan steganografi. Kriptografi adalah teknik menyandikan (enkripsi) sebuah data rahasia menjadi data tersandi yang tidak dimengerti, sedangkan steganografi adalah teknik menyembunyikan pesan ke dalam sebuah media cover. Kelebihan steganografi daripada kriptografi adalah pesan-pesannya tidak menarik perhatian orang lain, karena pesan-pesan tersebut dimasukan ke sebuah media penampung, sedangkan kriptografi hanya mengenkripsi pesan tersebut yang bisa saja menimbulkan kecurigaan orang lain.
Implementasi Algoritma C4.5 Berbasis Feature Selection untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Rama Adistya Nurtjahya Pamudji; Kartika Purnamasari
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 5 No. 1 (2026): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelulusan mahasiswa tepat waktu merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kualitas pendidikan di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 yang dikombinasikan dengan teknik feature selection. Dataset yang digunakan adalah Student Dropout and Academic Success yang terdiri dari atribut akademik, sosial, dan demografis mahasiswa. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, seleksi fitur menggunakan metode statistik, pembangunan model klasifikasi, serta evaluasi menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan feature selection mampu meningkatkan performa model dibandingkan tanpa seleksi fitur. Model yang dihasilkan mencapai akurasi sekitar 82%, dengan fitur dominan berasal dari performa akademik semester awal. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan pentingnya penggunaan metrik evaluasi yang lebih komprehensif untuk menghindari bias akibat ketidakseimbangan data. Model yang dihasilkan diharapkan dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan dalam mengidentifikasi mahasiswa yang berisiko tidak lulus tepat waktu
Optimasi Rute Pengiriman Barang Menggunakan Algoritma Genetika Berdasarkan Jarak, Waktu Tempuh, dan Kapasitas Kendaraan izma nurhanifah fauzi; Rama Adistya Nurtjahya Pamudji; Ayu Siska Prima; Feru Adiningrat
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 2 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Efisiensi rute pengiriman merupakan faktor penting dalam operasional logistik karena berkaitan dengan jarak perjalanan, waktu pengiriman, dan pemanfaatan kapasitas kendaraan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan rute pengiriman barang menggunakan Algoritma Genetika berdasarkan jarak, waktu tempuh, dan kapasitas kendaraan. Data penelitian berasal dari E-Commerce Logistics Route Planning Dataset yang terdiri atas 1.000 catatan. Sebanyak 50 pesanan dipilih secara acak menggunakan random seed tetap. Berat pesanan digunakan sebagai permintaan pelanggan, sedangkan kapasitas kendaraan ditetapkan sebesar 550 kg berdasarkan median kapasitas pada dataset. Jarak antarlokasi dihitung menggunakan rumus Haversine, sedangkan waktu tempuh ditentukan berdasarkan jarak dan kecepatan yang disesuaikan dengan kepadatan lalu lintas serta kondisi cuaca. Algoritma Genetika menggunakan representasi permutasi, tournament selection, order crossover, swap mutation, dan elitisme. Hasil terbaik menghasilkan jarak 369,39 km dan waktu tempuh 1.151,19 menit tanpa pelanggaran kapasitas. Dibandingkan metode Nearest Neighbor, Algoritma Genetika mengurangi jarak sebesar 10,11% dan waktu tempuh sebesar 14,54%. Hasil ini menunjukkan bahwa Algoritma Genetika mampu menghasilkan rute yang lebih efisien dengan tetap memenuhi kapasitas kendaraan. Namun, pengujian masih terbatas pada tiga replikasi dan 50 pelanggan sehingga diperlukan eksperimen lebih luas. 
Aplikasi Pembelajaran Menggunakan Video Learning Dan Chat Edukatif Berbasis Android muhammad iqbal; Rama Adistya Nurtjahya Pamudji; Iswandi
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 2 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran pada jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) di SMK Karya Bahana Mandiri 1 menghadapi kendala terkait Proses pembelajaran yang masih konvensional, keterbatasan waktu interaksi di kelas mengakibatkan kurangnya keberanian siswa untuk bertanya, serta siswa kurang tertarik belajar karena penyampaian materi kurang menarik. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi pembelajaran berbasis Android yang mengintegrasikan fitur video learning dan chat edukatif guna meningkatkan efektivitas serta fleksibilitas proses belajar-mengajar. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian. Aplikasi ini dibangun menggunakan Android Studio, bahasa pemrograman Java, serta Firebase Firestore dan Authentication sebagai backend berbasis cloud. Pengujian fungsionalitas dan usability dilakukan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsi dan fitur sistem, termasuk pengelolaan materi, pemutaran video pembelajaran, modul kuis, rekap nilai, dan percakapan interaktif (chat edukatif) antara guru dan siswa, dapat berjalan dengan valid, stabil, serta bebas dari kendala. Integrasi video learning terbukti mempermudah siswa mengulang materi secara mandiri, sedangkan fitur chat edukatif berhasil membuka ruang diskusi yang efisien di luar jam pembelajaran. Aplikasi ini layak digunakan sebagai media pembelajaran digital interaktif pendukung Kegiatan Belajar Mengajar (KBM).
Co-Authors Ayu Siska Prima Feru Adiningrat Iswandi Izma Nurhanifah Fauzi Kartika Purnamasari Mohamad Rizky Dwi Putra muhammad iqbal