Feru Adiningrat
STMIK Pranata Indonesia

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Sistem Informasi Pengelolaan Manajemen Menggunakan Analisis Pieces Pada Masjid Ziyaadaturrahman Kota Bekasi Feru Adiningrat
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 2 No. 1 (2023): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masjid selain sebagai tempat sholat berjama’ah umat muslim, juga sebagai tempat pengajian, pendidikan agama, bakti sosial, perayaan Hari Besar Islam, pembayaran zakat dan penyembelihan hewan kurban. Selama ini informasi yang berhubungan dengan Masjid Ziyaadaturrahman masih disampaikan dalam bentuk kertas yang ditempelkan di mading seperti jadwal khotib dan kutbah jum’at, pendaftaran Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPQ) masih harus datang langsung ke Masjid dan informasi kegiatan disampaikan melalui surat edaran dan pengeras suara. Untuk lebih mempermudah masyarakat yang ingin mengetahui informasi yang berkaitan dengan hal tersebut, maka dibangunlah sistem informasi menggunakan analisis PIECES untuk mengelola manajemen pada Masjid Ziyaadaturrahman berbasis website. Kelebihan dari sistem ini pengurus Masjid hanya menginput semua jadwal khotib, memantau jalannya pendaftaran TPQ secara online dan menginput informasi kegiatan secara online. Pengurus dapat memantau semua informasi secara real time, masyarakat dapat dengan mudah mendapatkan informasi jadwal, pendaftaran TPQ dan kegiatan setiap saat. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kualitatif dan analisis PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Eficiency dan Service).
Sistem Administrasi Pembayaran Uang Sekolah Menggunakan FAST Feru Adiningrat; Nadia Indah Sari; Budi Purnomo
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 3 No. 1 (2024): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Administrasi keuangan yang berkaitan dengan pembayaran uang sekolah merupakan hal yang sangat penting dalam menentukan jalannya suatu proses pendidikan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu bagian keuangan bekerja lebih cepat, mempermudah dalam pengolahan data keuangan, menghasilkan informasi yang akurat, tepat, dan relevan, serta meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam mengelola dan mengatur uang pembayaran sekolah. Penerapan Framework for the Application of System Thingking (FAST) pada sistem ini dapat dimanfaatkan untuk mengelola pembayaran uang sekolah yang lebih terstruktur, terotomatisasi, dan mudah untuk dipahami pengguna. Selain itu penelitian ini juga memanfaatkan kerangka Systematic Literature Review (SLR).
Penerapan Point Of Sales (POS) Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Feru Adiningrat; Monica Handayani Simangunsong
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 4 No. 1 (2025): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk menerapkan Point Of Sales (POS) secara optimal guna meningkatkan pengelolaan manajemen transaksi kepada konsumen, serta memanfaatkan metode Economic Order Quantity (EOQ) dalam mengoptimalkan kuantitas pesanan untuk stok barang di gudang. Pendekatan dalam penelitian ini diperoleh dari paradigma metode campuran (mixed method) dengan mencoba untuk mengkualitatifkan hasil kuantitatif. Sementara pengujian sistem sendiri menggunakan teknik pengujian blackbox dengan memfokuskan pada functional testing dan usability testing.
Penerapan Soft System Methodology (SSM) dan PIECES dalam Peningkatan Pelayanan Klinik Hewan Feru Adiningrat; Nuri Rofi Attien; Amanda
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 1 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Effective and efficient veterinary clinic services play an important role in supporting animal welfare and preventing zoonotic disease risks. However, many small and medium-scale veterinary clinics in Indonesia still face problems such as manual medical record management, long service queues, and the lack of integrated information systems. This study aims to analyze service-related problems and design a web-based veterinary clinic information system using a mixed methods approach with a sequential explanatory design through the integration of Soft System Methodology (SSM) and the PIECES framework. The quantitative approach serves as the primary method to evaluate system performance based on measurable indicators, including service time and system performance tested using Apache JMeter, while the qualitative approach supports contextual analysis of organizational problems and user requirements through SSM stages. The results indicate that the proposed system reduced registration waiting time by approximately 80%, accelerated medical record retrieval from 3–5 minutes to less than 3 seconds, and demonstrated stable system performance with a 0% error rate during concurrent user load testing. This study concludes that integrating SSM and PIECES within a mixed methods framework is effective for the development and evaluation of information systems in small to medium-scale veterinary clinics.
Implementasi Six Sigma DMAIC Dan Random Forest Untuk Prediksi Defect Laboratorium Industri Ban Feru Adiningrat; Helvin Jurdan
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 2 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri ban nasional menghadapi tantangan dalam pengendalian kualitas karena defect yang tidak terdeteksi secara dini dapat memengaruhi keselamatan pengguna dan daya saing ekspor. Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan Six Sigma DMAIC dan Random Forest untuk memprediksi defect berdasarkan data historis pengujian laboratorium PT Multistrada Arah Sarana Tbk. Dataset terdiri atas 15 atribut karakteristik kualitas dan satu variabel target status defect. Tire_ID dikeluarkan karena merupakan identifier unik, sehingga digunakan 14 fitur. Distribusi kelas menunjukkan rasio 3,27:1, dengan Non-Defect sebesar 76,6% dan Defect 23,4%, sehingga dikategorikan imbalance ringan dan ditangani melalui penyesuaian threshold menjadi 0,45 tanpa resampling. DMAIC digunakan sebagai kerangka pengendalian kualitas, sedangkan Random Forest diterapkan pada fase Analyze dan Improve. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 96,70%, precision 91,19%, recall 95,09%, F1-Score 93,10%, dan AUC-ROC 0,971. Feature importance menunjukkan Cure_Temperature (21,87%) dan Uniformity_Index (17,54%) sebagai faktor dominan. Integrasi metode meningkatkan recall 20,79 poin persentase dibanding pendekatan konvensional, sehingga mendukung deteksi dini dan tindakan korektif yang lebih efektif. Pendekatan ini memperkuat transformasi pengendalian kualitas dari reaktif menjadi prediktif, membantu prioritisasi parameter kritis, serta meningkatkan efektivitas perbaikan berbasis bukti dan pemantauan proses berkelanjutan di laboratorium.
Optimasi Rute Pengiriman Barang Menggunakan Algoritma Genetika Berdasarkan Jarak, Waktu Tempuh, dan Kapasitas Kendaraan izma nurhanifah fauzi; Rama Adistya Nurtjahya Pamudji; Ayu Siska Prima; Feru Adiningrat
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 2 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Efisiensi rute pengiriman merupakan faktor penting dalam operasional logistik karena berkaitan dengan jarak perjalanan, waktu pengiriman, dan pemanfaatan kapasitas kendaraan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan rute pengiriman barang menggunakan Algoritma Genetika berdasarkan jarak, waktu tempuh, dan kapasitas kendaraan. Data penelitian berasal dari E-Commerce Logistics Route Planning Dataset yang terdiri atas 1.000 catatan. Sebanyak 50 pesanan dipilih secara acak menggunakan random seed tetap. Berat pesanan digunakan sebagai permintaan pelanggan, sedangkan kapasitas kendaraan ditetapkan sebesar 550 kg berdasarkan median kapasitas pada dataset. Jarak antarlokasi dihitung menggunakan rumus Haversine, sedangkan waktu tempuh ditentukan berdasarkan jarak dan kecepatan yang disesuaikan dengan kepadatan lalu lintas serta kondisi cuaca. Algoritma Genetika menggunakan representasi permutasi, tournament selection, order crossover, swap mutation, dan elitisme. Hasil terbaik menghasilkan jarak 369,39 km dan waktu tempuh 1.151,19 menit tanpa pelanggaran kapasitas. Dibandingkan metode Nearest Neighbor, Algoritma Genetika mengurangi jarak sebesar 10,11% dan waktu tempuh sebesar 14,54%. Hasil ini menunjukkan bahwa Algoritma Genetika mampu menghasilkan rute yang lebih efisien dengan tetap memenuhi kapasitas kendaraan. Namun, pengujian masih terbatas pada tiga replikasi dan 50 pelanggan sehingga diperlukan eksperimen lebih luas.