Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Cendikia Pendidikan
Ahmad, Davin Anezta
Unknown Affiliation
Arts Humanities Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
BELA NEGARA DALAM PEMBANGUNAN NASIONAL Pradana, Jauhari Achmad; Ahmad, Davin Anezta; Walidain, Muhammad Rafi; Fathoni, Achmad; Adna, Khansa Fawwazy; Ghazali, Imam
Sindoro: Cendikia Pendidikan Vol. 9 No. 10 (2024): Sindoro Cendikia Pendidikan
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9644/sindoro.v9i10.8625

Abstract

Artikel ini membahas bagaimana bela negara dapat membantu kemajuan nasional. Ketahanan nasional terdiri dari banyak komponen, seperti pendidikan, ekonomi, dan budaya, selain pertahanan fisik. Kontribusi nyata bela negara terhadap kemajuan bangsa adalah subjek penelitian ini. Studi ini mengeksplorasi peran pendidikan kewarganegaraan, penerapan konsep bela negara dalam pembangunan, dan masalah yang dihadapi di era globalisasi dengan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif. Penelitian menunjukkan bahwa bela negara bukan sekadar gagasan untuk melindungi negara secara fisik, itu adalah dasar yang sangat penting untuk membangun ketahanan nasional yang luas. Pendidikan kewarganegaraan anak-anak telah terbukti membantu menanamkan rasa cinta tanah air dan kesadaran akan peran penting yang dimainkan untuk menjaga keutuhan bangsa. Pondasi negara semakin kuat ketika nilai-nilai bela negara diterapkan dalam berbagai aspek pembangunan, seperti ekonomi dan sosial. Oleh karena itu, langkah strategis untuk mencapai kemajuan nasional yang berkelanjutan adalah meningkatkan pendidikan kewarganegaraan dan mengintegrasikan nilai-nilai bela negara ke dalam semua aspek kehidupan berbangsa.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Metode Machine Learning Logistic Regression, SVM, dan CSVM Fernando, Moch. Firman; Ahmad, Davin Anezta; Rachmanto, Nugroho Fajar; Wara, Shindi Shella May; Hindrayani, Kartika Maulida
ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Vol. 6, No. 2, Juli, 2025 : Estimasi
Publisher : Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/ejsa.v6i2.44943

Abstract

One of the digital-based public service innovations in the health sector is the Mobile JKN application developed by BPJS Kesehatan. This application allows people to get health services more easily, effectively, and integrated. The purpose of this study is to evaluate user perceptions of the Mobile JKN application through collecting reviews from the Google Play Store. The collected data was analyzed using TF-IDF text mining technique and Chi-Square feature selection. Furthermore, logistic regression, support vector machine (SVM), and clustered SVM (CSVM) algorithms were used to perform sentiment classification. Comments were categorized into three categories: positive, neutral, and negative. The evaluation results show that CSVM has an accuracy value of 93%, precision of 94%, recall of 84%, and F1 value of 89%. Although features such as online registration and digital cards received positive feedback, sentiment analysis showed that most reviews were negative, especially regarding technical issues. The results show that ML-based algorithms can be effectively used to assess how people perceive digital services. These results can be used as a basis for BPJS Kesehatan to improve and develop new services.
Co-Authors Achmad Fathoni, Achmad Adna, Khansa Fawwazy Fernando, Moch. Firman Hindrayani, Kartika Maulida Imam Ghazali Pradana, Jauhari Achmad rachmanto, Nugroho Fajar Walidain, Muhammad Rafi Wara, Shindi Shella May