Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application
rachmanto, Nugroho Fajar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS HUBUNGAN KETERSEDIAAN GURU, RUANG KELAS DAN ANGKA PUTUS SEKOLAH TERHADAP STATUS SEKOLAH MENGGUNAKAN ONE-WAY MANOVA KHAIRUNISA, ADENDA; fernando, Mochamad Firman; rachmanto, Nugroho Fajar; Nasrudin, Muhammad; Trimono
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7188

Abstract

Pendidikan merupakan pilar fundamental dalam pembangunan sumber daya manusia dan kemajuan bangsa. Namun, kesenjangan dalam akses terhadap pendidikan yang berkualitas masih terus terjadi, yang berdampak pada tingginya angka putus sekolah. Studi ini meneliti pengaruh ketersediaan guru, tenaga kependidikan, dan fasilitas ruang kelas terhadap angka putus sekolah, dengan fokus khusus pada perbedaan antara sekolah negeri dan swasta. Dengan menggunakan Analisis Multivariat Satu Arah (MANOVA), penelitian ini menganalisis beberapa variabel dependen secara simultan untuk mengidentifikasi perbedaan signifikan dalam sumber daya pendidikan dan angka putus sekolah. Dataset yang digunakan berasal dari Kementerian Pendidikan Indonesia, mencakup variabel utama seperti jumlah guru, jumlah ruang kelas, dan tingkat putus sekolah. Uji asumsi statistik, termasuk uji Box’s M, Chi-Square Bartlett, dan uji Mardia, dilakukan untuk memvalidasi analisis MANOVA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa status sekolah berpengaruh signifikan terhadap distribusi sumber daya pendidikan dan angka putus sekolah siswa. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi para pembuat kebijakan dalam merancang strategi untuk meningkatkan pemerataan pendidikan dan mengurangi angka putus sekolah.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Metode Machine Learning Logistic Regression, SVM, dan CSVM Fernando, Moch. Firman; Ahmad, Davin Anezta; Rachmanto, Nugroho Fajar; Wara, Shindi Shella May; Hindrayani, Kartika Maulida
ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Vol. 6, No. 2, Juli, 2025 : Estimasi
Publisher : Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/ejsa.v6i2.44943

Abstract

One of the digital-based public service innovations in the health sector is the Mobile JKN application developed by BPJS Kesehatan. This application allows people to get health services more easily, effectively, and integrated. The purpose of this study is to evaluate user perceptions of the Mobile JKN application through collecting reviews from the Google Play Store. The collected data was analyzed using TF-IDF text mining technique and Chi-Square feature selection. Furthermore, logistic regression, support vector machine (SVM), and clustered SVM (CSVM) algorithms were used to perform sentiment classification. Comments were categorized into three categories: positive, neutral, and negative. The evaluation results show that CSVM has an accuracy value of 93%, precision of 94%, recall of 84%, and F1 value of 89%. Although features such as online registration and digital cards received positive feedback, sentiment analysis showed that most reviews were negative, especially regarding technical issues. The results show that ML-based algorithms can be effectively used to assess how people perceive digital services. These results can be used as a basis for BPJS Kesehatan to improve and develop new services.
Co-Authors Ahmad, Davin Anezta Fernando, Moch. Firman fernando, Mochamad Firman Hindrayani, Kartika Maulida Khairunisa, Adenda Muhammad Nasrudin Trimono Wara, Shindi Shella May