Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Juhartini, Juhartini
Universitas Teknologi Mataram
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Kakao Berbasis Web Arwidiyarti, Dwinita; Juhartini, Juhartini; Juniati, Juniati
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1619

Abstract

Cocoa is one of the agricultural commodities in West Nusa Tenggara. The problems often experienced by cocoa farmers cannot be separated from various disturbing factors such as disease, climate and errors in maintenance. Farmers' limited knowledge in diagnosing diseases in cocoa plants often results in mistakes that result in crop failure. This research produces an expert system that can diagnose diseases in cocoa plants and provide control solutions so that farmers can carry out prevention and treatment efforts quickly and precisely. The Certaninty Factor method is used because this method is suitable for measuring certainty in diagnosing disease, apart from that, this method can only process two data in one calculation so that the accuracy of the data can be maintained. The software development method used is Waterfall with a design tool using the Unified Modeling Language Diagram. Functional testing has been carried out using the Black Box Testing Method with 100% valid results and accuracy testing with 20 cases resulted in an accuracy level of 100%.Keywords: Expert System; Cocoa Plant Diseases; Certainty Factor; Web AbstrakKakao merupakan salah satu komoditi pertanian di Nusa Tenggara Barat. Permasalahan yang sering dialami oleh petani kakao tidak terlepas dari berbagai faktor pengganggu seperti faktor penyakit, iklim dan kesalahan dalam pemeliharaan. Keterbatasan pengetahuan petani dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman kakao seringkali mengakibatkan kesalahan yang berdampak pada gagal panen. Penelitian ini menghasilkan sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit pada tanaman kakao dan memberikan solusi pengendalian sehingga petani dapat melakukan upaya pencegahan dan penanganan dengan cepat dan tepat. Digunakannya Metode Certaninty Factor karena metode ini cocok dipakai untuk mengukur kepastian dalam mendiagnosis penyakit, selain itu metode ini dalam sekali hitung hanya dapat mengolah dua data saja sehingga keakuratan data dapat terjaga. Metode pengembangan perangkat lunak  yang digunakan adalah Waterfall dengan perangkat perancangan menggunakan Diagram Unified Modeling Language. Pengujian fungsional dilakukan menggunakan Metode Black Box Testing dengan hasil valid 100% dan pengujian akurasi dengan 20 kasus menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100%. 
Metode TOPSIS Dalam Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Durian Juhartini, Juhartini; Ramdan, Hendri; Karim, Muh. Nasirudin
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2320

Abstract

Durian plants are susceptible to pests and diseases which have an impact on reducing productivity and fruit quality. To overcome this obstacle, a web-based expert system was developed using the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method, which can help farmers diagnose diseases in durian plants quickly and precisely. This expert system was developed using the PHP and MySQL programming languages, and uses a number of symptom variables as input. This research produces an expert system application that can help identify pests and diseases in Durian plants, so that it can be an effective solution in dealing with diagnostic problems correctly. Through a series of validation tests on 10 real test cases, the system showed an accuracy rate of 90% according to expert preferences in diagnosing diseases in Durian plants.Keywords: Diseases in Durian Plants; Expert system; Topsis Method; Web Based AbstrakTanaman Durian rentan terserang hama dan penyakit yang berdampak pada penurunan produktivitas dan kualitas buah. Untuk mengatasi kendala ini, dikembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), yang dapat membantu petani dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman durian secara cepat dan tepat. Sistem pakar ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL, dan menggunakan sejumlah variabel gejala sebagai input. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat membantu dalam mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman Durian, sehingga dapat menjadi solusi efektif dalam menangani permasalahan diagnosis secara tepat. Melalui serangkaian uji validasi terhadap 10 kasus uji nyata, sistem menunjukkan tingkat akurasi 90% sesuai dengan preferensi pakar dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman Durian. 
Co-Authors Arwidiyarti, Dwinita Juniati, Juniati Karim, Muh. Nasirudin Ramdan, Hendri