Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Medina, Nabila
Unknown Affiliation
Education Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Memprediksi Kemampuan Pemrograman Mahasiswa Teknik Informatika Menggunakan Dataset Kuesioner Zega, Ide Kristiani; Medina, Nabila; Aprillia S, Debora; Yennimar, Yennimar
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.483

Abstract

Permintaan tenaga kerja di bidang pemrograman semakin meningkat, sementara banyak mahasiswa yang menghadapi kesulitan dalam menguasai keterampilan pemrograman. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kemampuan pemrograman mahasiswa Teknik Informatika menggunakan algoritma Naïve Bayes, dengan mempertimbangkan pemahaman dasar algoritma pemrograman sebagai parameter. Model dikembangkan dan diuji menggunakan 210 data training dan 90 data testing. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model sebesar 100%, dengan prediksi “Mampu” sesuai kenyataan sebanyak 82 data, sedangkan prediksi “Tidak Mampu” yang sesuai dengan kenyataan sebanyak 8 data. Tidak ditemukan kesalahan prediksi pada kategori “Mampu” dan “Tidak Mampu”. Precision dan recall masing-masing mencapai 100%, mengindikasikan bahwa model ini sangat efektif dalam mengklasifikasikan mahasiswa sebagai “Mampu” dan “Tidak Mampu”. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan metode berbasis data untuk mengevaluasi kemampuan pemrograman mahasiswa, memberikan wawasan penting bagi perbaikan kurikulum dan penilaian pendidikan di bidang Teknik Informatika.
Co-Authors Aprillia S, Debora Yennimar, Yennimar Zega, Ide Kristiani